Schneller Erfolg in der Datenwissenschaft
Ein Python-Projekt für Klimakämpfer
Ich habe einen Verwandten, der glaubt, dass steigende Temperaturen nur ein „Wärmeinsel“-Effekt sind. Das heißt, schnell wachsende Städte aus Stahl und Beton heizen sich schneller auf und speichern die Wärme länger als grüne ländliche Gebiete. Er sagt: „Ein Großteil der globalen Erwärmung verschwindet, wenn man sich auf Temperaturmessungen konzentriert, die in kühleren ländlichen Gebieten durchgeführt werden.“
Das Schöne an der Datenwissenschaft ist, dass Sie Ihr eigener Faktenprüfer sein können. In diesem Schneller Erfolg in der Datenwissenschaft Projekt werden wir die vorherige Annahme anhand von Temperaturdaten aus dem großartigen Bundesstaat Texas testen.
Laut der EPAWärmeinseln sind urbanisierte Gebiete, in denen höhere Temperaturen herrschen als in abgelegenen Gebieten. Künstliche Strukturen wie Gebäude und Straßen absorbieren und strahlen die Sonnenwärme stärker ab als natürliche Landschaften wie Wälder und Seen. Menschliche Aktivitäten wie Autofahren und Kühlen von Gebäuden erzeugen zusätzliche Wärme. In Großstädten, in denen diese Strukturen und Aktivitäten stark konzentriert sind, bilden sich „Inseln“ mit höheren Temperaturen im Vergleich zur umgebenden Landschaft.