Lernen Sie den MySQL-Connector zu beherrschen, eine Python-Bibliothek, die die Interaktion mit MySQL-Datenbanken ermöglicht
Bei meiner jüngsten Berufserfahrung habe ich die bemerkenswerte Synergie zwischen zwei wichtigen Datenverwaltungs- und Analysetools entdeckt: Python und SQL.
Wenn Sie bereits in die Welt der Datenwissenschaft eingetaucht sind, haben Sie wahrscheinlich erkannt, dass Python für jeden Datenwissenschaftler unverzichtbar ist, dank seines umfangreichen Ökosystems an Bibliotheken für Aufgaben wie Datenmanipulation, Datenvisualisierung und Modellierung.
Während Python durch seine Fähigkeit glänzt, komplexe Datenprozesse mit wenigen Codezeilen abzuwickeln, bleibt SQL unübertroffen, wenn es um die effiziente Verwaltung strukturierter Daten, die Ausführung von Abfragen und die Durchführung von Vorgängen zum Lesen und Ändern von Daten geht.
In diesem Artikel zeige ich einen praktischen Anwendungsfall, der die Vorteile der Integration von Python und SQL für die Arbeit mit MySQL-Daten hervorhebt. Legen wir los!
Inhaltsverzeichnis:
- Was ist eine relationale Datenbank?
- Einrichten von MySQL
- Beginnen Sie mit MySQL Workbench zu spielen
- Verbinden Sie Python mit der MySQL-Datenbank
- Allgemeine SQL-Operationen mit Python