Die Umstellung auf papierloses Arbeiten ist eine entscheidende Part der digitalen Transformation. Unternehmen profitieren davon, die Abhängigkeit von Papier zu verringern und digitale Medien zum Austausch von Informationen, zum Anfertigen von Notizen, zum Erstellen von Rechnungen und vielem mehr zu nutzen. Eine Schlüsseltechnologie, die jedem bei der Digitalisierung von Dokumenten hilft, ist OCR oder optische Zeichenerkennung.
Die OCR-Technologie ermöglicht es, Inhalte von Bildern in Textual content umzuwandeln, wodurch der Digitalisierungsprozess einfacher und schneller wird. Die Kombination aus OCR und künstlicher Intelligenz automatisiert nun das papierlose Arbeiten und automatisiert den Digitalisierungsprozess.
Was ist OCR-Technologie und wie funktioniert sie?
Die optische Zeichenerkennung wandelt das Textbild in ein lesbares und bearbeitbares Textformat um. Mit einem OCR-Lesegerät können wir ein Dokument, bei dem es sich um eine Quittung, eine Rechnung, einen Bericht usw. handeln kann, im Bildformat scannen. Es gibt Einschränkungen bei der OCR-Technologie, z. B. dass sie den Textual content nicht in ein bearbeitbares Format konvertieren kann. Der Inhalt des Bildes wird in reine Textdaten umgewandelt.
Der OCR-Konvertierungsprozess beginnt mit der Bilderfassung, bei der der Scanner ein Bild erhält und es in Binärdaten umwandelt. Der Scanner klassifiziert die hellen Bereiche als Hintergrund des Bildes und die dunklen Bereiche als Textual content.
Anschließend wird das Bild bereinigt und alle Fehler entfernt, um das Lesen zu verbessern. Zu den verwendeten Reinigungstechniken gehören:
- Schräglagenkorrektur
- Entflecken
- Entfernen der Kartons
- Skripterkennung
Dann, mit einem der beiden anwendbaren Algorithmen, Mustervergleichund Characteristic Matching erhält das Bild seine vorletzte Type und seinen vorletzten Inhalt. Beim Mustervergleich wird jedes Zeichen (Glyphe genannt) mit den gespeicherten Glyphen abgeglichen, um das Bild in seiner digitalen Model neu zu generieren.
Rolle von OCR bei der Digitalisierung von Dokumenten
Während wir die digitale Transformation vorantreiben, sind immer wieder neue Technologien und Systeme entstanden. Für den Übergang von einer Zeit, in der alles auf Papier gedruckt wurde, zu einer Ära, in der papierlose Abläufe zur Normalität werden, sind mehrere Technologien erforderlich.
OCR ist eine der Technologien, die den mühsamen Prozess der manuellen Dateneingabe und -digitalisierung eliminieren kann. Hier ist wie OCRs helfen Beschleunigen Sie den Dokumentendigitalisierungsprozess:
- Eine integrierte Rechtschreibprüfung markiert alle Fehler und Zweifel im Bild, bevor es in ein lesbares Format konvertiert wird. Unterschiedliche Programme verfügen über unterschiedliche Rechtschreibprüfungssysteme und Datenbanken. Wählen Sie diejenige aus, die eine schnelle Fehlerkorrektur ermöglicht.
- Das OCR-Programm scannt das Papierdokument und führt eine umfassende Analyse durch.
- Mithilfe der Funktionen von MS Phrase kann außerdem jeder Satz einer Rechtschreibprüfung unterzogen werden. Gleichzeitig werden neue und komplexe wissenschaftliche Begriffe zur weiteren Relevanz in das Wörterbuch aufgenommen.
Darüber hinaus verfügt ein OCR-Programm über ein integriertes System zur Optimierung von Mediendaten und -informationen. Es kann die Qualität verbessern, indem die Medien mit höherer Klarheit und Sichtbarkeit optimiert werden.
Im Allgemeinen befinden sich in einem OCR-Programm die Schwarz-Weiß-Linienbilder im Kunstmodus und werden im GIF- und PNG-Format gespeichert. Allerdings werden die Schwarzweißfotos im GIF- oder JPEG-Format und Farbfotos im JPEG-Format gespeichert. Unternehmen müssen die OCR-Infrastruktur einrichten, um die Vorteile dieser Technologie nutzen zu können.
Vorteile von OCR für die Dokumentendigitalisierung
Der OCR-Prozess ermöglicht es Unternehmen, den gesamten Papierkram im Zusammenhang mit ihren Betrieben und Dienstleistungen zu digitalisieren. Mit digitalisierten Dokumenten können Unternehmen von höherer Sicherheit, Zugänglichkeit und Genauigkeit profitieren.