Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen von Multi-Agent-Frameworks im Zeitalter der generativen KI
Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Rafael Guedes verfasst.
Der Aufstieg der generativen KI ist der neue Plattformwechsel im digitalen Zeitalter. Es löst Probleme, die von der Automatisierung in großen Unternehmen bis hin zu verschiedenen Arten von Forschung und Entwicklung sowie Kreativität reichen. Der globale Markt wird im Jahr 2024 voraussichtlich die 65-Milliarden-Greenback-Marke überschreiten, und 86 % der IT-Führungskräfte rechnen mit großen organisatorischen Veränderungen (1). Bisher erzielten Chatbots (der allgemeinere und häufiger vorkommende Anwendungsfall), Code-Copiloten und die Unternehmenssuche die größten Erträge.
Es fließen weiterhin Investitionen in die KI: Im Jahr 2024 werden 13,8 Milliarden US-Greenback investiert (eine Versechsfachung gegenüber 2023) (1). Darüber hinaus integrieren Unternehmen KI in ihre Kernstrategien und -systeme. Technologien wie Retrieval-Augmented Era (RAG), Feinabstimmung und spezielle Modelle für vertikale Anwendungen (z. B. Gesundheitswesen, Recht) werden zum Mainstream.
Giant Language Fashions (LLMs) haben (in mehrfacher Hinsicht) die Aufmerksamkeit auf KI gelenkt und die Tür zu neuen Wegen zur Lösung alter Probleme geöffnet. Dieser neue Weg erfolgt über Agentic AI – ein Framework, in dem autonome Agenten zusammenarbeiten, um komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe auszuführen.
Unsere Demo zeigt, wie Sie arbeiten und entwickeln können Multiagentensystem. Es integriert drei spezialisierte Agenten:
- A Net-Forscher-Agent…