Durch diese Zusammenarbeit wird Globant eine modern Methode zur Messung und Gewinnung von Erkenntnissen über die Leistung seines Groups und die Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse einführen, insbesondere innerhalb des Softwareentwicklungslebenszyklus.
Faros KIein führender Anbieter von Software program-Engineering-Intelligence, gab eine strategische Partnerschaft mit bekannt Globant (NYSE: GLOB), ein digital natives Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Unternehmen durch modern Technologielösungen neu zu erfinden. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Kundentransformation durch schnellere und effizientere Agentic-Projekte für künstliche Intelligenz zu beschleunigen und eine einheitliche Plattform bereitzustellen, die die Fähigkeiten und Vorteile von KI-gestützten Groups hervorhebt.
Faros AI optimiert Engineering-Arbeitsabläufe, indem es die Produktivität über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) vergleicht und Engpässe, Hotspots und Verbesserungsmöglichkeiten identifiziert. Globant wird seine Entwicklungsteams weltweit mit diesem neuen Software ausstatten, damit Globers schnellere und sicherere Entscheidungen für die Softwareentwicklung treffen können. Die erwartete Steigerung der Entwicklerproduktivität, der Softwarequalität und der Systemzuverlässigkeit wird die Kundenzufriedenheit verbessern und dazu beitragen, neue Chancen zu erschließen.
„Wir verändern unseren Ansatz zur Teamleistung, indem wir KI nutzen, um die Stärken sowohl der technologischen Fähigkeiten als auch der menschlichen Authentizität zu maximieren“, sagte Diego Tartara, Chief Know-how Officer bei Globant. „Die Partnerschaft von Globant mit einem Innovator wie Faros AI stellt einen natürlichen und wesentlichen Schritt vorwärts dar, um Organisationen dabei zu helfen, von KI-Durchbrüchen auf Unternehmensebene zu profitieren. Datengesteuerte Einblicke in unsere Engineering-Prozesse werden es uns ermöglichen, unseren Kunden schneller und effizienter einen größeren Mehrwert zu bieten.“
Im Gegensatz zu herkömmlichen Metriken, die für eingeschränkte Sichtbarkeit eine Neuarchitektur von Instruments und Prozessen erfordern, bietet Faros AI eine reibungslose, offene Datenplattform, die Informationen aus allen aktuellen und zukünftigen Engineering-Instruments konsolidiert, die Globant im gesamten SDLC verwendet. Diese Plattform bietet Dwell-Suggestions und ermöglicht es Groups, ihre Arbeitsabläufe kontinuierlich zu verbessern. Lighthouse AI, das fortschrittliche KI/ML-Framework von Faros AI, liefert eine detaillierte Ursachenanalyse und maßgeschneiderte Empfehlungen zur Verbesserung von Durchlaufzeiten, Produktqualität und Produktionszuverlässigkeit. Dieses neue Software ergänzt die laufende Strategie von Globants eigener Agentic AI, die in Kombination mit den bestehenden KI-Produkten von Globant X durch die autonome Ausführung von Aufgaben eine starke Synergie und effizientere Entwicklungszyklen schafft.
„Wir freuen uns, mit einem wachstumsstarken Kraftpaket wie Globant zusammenzuarbeiten, um unsere KI-native Datenplattform in diesem entscheidenden Second der KI-Revolution mehr Ingenieurteams weltweit zugänglich zu machen“, sagte Vitaly Gordon, CEO und Mitbegründer von Faros AI , dessen Staff Pionierarbeit bei der KI bei Salesforce leistete und nun Pionierarbeit bei Software program-Engineering-Intelligenz für Unternehmen leistet. „KI verändert die Software program-Engineering-Disziplin und die Entscheidung von Globant, mit Faros AI zusammenzuarbeiten, zeugt von der Tiefe und Anpassungsfähigkeit unserer Plattform sowie den einzigartigen Erkenntnissen, die wir einbringen, um die Wirkung KI-gestützter Groups auf Geschäftsergebnisse zu maximieren.“
Diese Partnerschaft kommt besonders zeitgemäß, da sie sich an Branchentrends orientiert und der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Analysen und Erkenntnissen gerecht wird, die zu einer stärkeren Teamleistung führen. Laut Gartner werden bis 2027 50 % der Software program-Engineering-Organisationen Software program-Engineering-Intelligence-Plattformen nutzen, um die Entwicklerproduktivität zu messen und zu steigern, verglichen mit 5 % im Jahr 2024.
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