Shreyaa Raghavans Reise, um einige der schwierigsten Herausforderungen der Welt zu lösen, begannen mit einer einfachen Liebe zu Rätseln. In der Excessive Faculty zog ihr Expertise für die Problemlösung sie auf natürliche Weise in die Informatik. Durch ihre Teilnahme an einem Entrepreneurship and Management -Programm baute sie Apps auf und schaffte es zweimal zum Halbfinale des globalen Wettbewerbs des Programms.
Ihre frühen Erfolge scheinen eine offensichtliche Wahl zu sein, aber Raghavan sagt, ein bedeutendes konkurrierendes Interesse habe sie zerrissen.
„Informatik löst dazu, dass ein Teil meines Gehirns puzziert ist“, sagt Raghavan ’24, Accenture-Stipendiat und Doktorand am MIT-Institut für Daten, Systeme und Gesellschaft. „Aber obwohl ich immer das Gefühl hatte, cell Apps zu bauen, conflict es ein lustiges kleines Pastime, aber es fühlte sich nicht so, als würde ich die gesellschaftlichen Herausforderungen direkt gelöst.“
Ihre Perspektive verlagerte sich, als Raghavan als MIT -Scholar an einer Untersuchungsmöglichkeit im Photovoltaic Analysis Laboratory, das heute als beschleunigtes Materiallabor für Nachhaltigkeit bekannt ist, an einer Studentin teilnahm. Dort entdeckte sie, wie Computertechniken wie maschinelles Lernen Materialien für Sonnenkollektoren optimieren können – eine direkte Anwendung ihrer Fähigkeiten auf die mildernde Klimawandel.
„Dieses Labor hatte eine sehr vielfältige Gruppe von Menschen, einige aus einem Informatik -Hintergrund, einige aus einem chemischen Hintergrund, einige, die Hardcore -Ingenieure waren. Alle von ihnen haben effektiv kommuniziert und auf ein einheitliches Ziel hingearbeitet – bessere erneuerbare Energiesysteme aufzubauen “, sagt Raghavan. „Es öffnete mir die Augen für die Tatsache, dass ich sehr technische Werkzeuge einsetzen könnte, die ich gerne aufbaut und Erfüllung darin finde, indem ich dazu beiträgt, große Klimaherausforderungen zu lösen.“
Raghavan conflict mit ihren Visiere auf die Anwendung des maschinellen Lernens und der Optimierung auf Energie und Klima, als sie sich 2023 in Cathy Wus Labor startete. Das Labor konzentriert Die übergroße Rolle im Klimawandel – der Transport macht rund 30 Prozent der Treibhausgasemissionen aus.
„Wenn wir alle intelligenten Systeme werfen würden, die wir in die Transportnetzwerke untersuchen, wie viel könnten wir Emissionen reduzieren?“ Fragt sie und fasst eine Kernfrage ihrer Forschung zusammen.
Wu, Affiliate Professor am Division of Civil and Environmental Engineering, betont den Wert von Raghavans Arbeit.
„Der Transport ist ein kritisches Component sowohl der Wirtschaft als auch des Klimawandels, sodass potenzielle Veränderungen des Transports sorgfältig untersucht werden müssen“, sagt Wu. „Die Forschung von Shreyaa zum Good-Constion-Administration ist wichtig, da es einen datengetriebenen Ansatz verfolgt, um die breitere Forschung zur Unterstützung der Nachhaltigkeit streng zu erweitern.“
Die Beiträge von Raghavan wurden mit dem Accenture-Stipendium anerkannt, einem Eckpfeiler der MIT-Accenture-Konvergenzinitiative für Industrie und Technologie.
Als Accenture-Stipendiat untersucht sie die potenziellen Auswirkungen von Technologien zur Vermeidung von Cease-and-Go-Verkehr und seiner Emissionen, wobei Systeme wie vernetzte autonome Fahrzeuge und digitale Geschwindigkeitsgrenzen verwendet werden, die je nach Verkehrsbedingungen variieren-Lösungen, die die Dekarbonisierung in der Förderung der Dekarbonisierung verbessern könnten Transportabschnitt zu relativ niedrigen Kosten und kurzfristig.
Raghavan sagt, sie schätzt das Accenture -Stipendium nicht nur für die Unterstützung, die es bietet, sondern auch, weil es die Branchenbeteiligung an nachhaltigen Transportlösungen nachweist.
„Es ist wichtig, dass das Verkehrsfeld und auch Energie und Klima insgesamt mit all den verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten“, sagt sie. „Ich denke, es ist wichtig, dass die Industrie an diesem Thema involviert ist, um intelligentere Transportsysteme zur Dekarbonisierung des Transports einzubeziehen.“
Raghavan hat auch ein Stipendium erhalten, das ihre Forschung vom US -Verkehrsministerium unterstützt.
„Ich denke, es ist wirklich aufregend, dass das Interesse der politischen Seite mit dem Verkehrsministerium und von der Branchenseite mit Accenture Interesse gibt“, sagt sie.
Raghavan ist der Ansicht, dass die Bekämpfung des Klimawandels eine Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg erfordert. „Ich denke, mit dem Klimawandel wird keine Branche oder ein Feld von selbst lösen. Es muss wirklich jedes Feld sein und versuchen, etwas zu bewirken “, sagt sie. „Ich glaube nicht, dass dieses Downside eine Silberverbrennungslösung gibt. Es wird viele verschiedene Lösungen von verschiedenen Menschen, unterschiedlichen Blickwinkeln und unterschiedlichen Disziplinen entnehmen. “
In diesem Sinne conflict Raghavan seitdem vor etwa drei Jahren im MIT Power and Local weather Membership aktiv, was, wie sie sagt, „eine wirklich coole Möglichkeit conflict, viele Menschen zu treffen, die auf dasselbe Ziel hingearbeitet haben, dasselbe Klimaziele, die gleichen Leidenschaften, aber aus völlig unterschiedlichen Blickwinkeln. “
In diesem Jahr ist Raghavan im Neighborhood and Schooling Crew, das sich für den Aufbau der Neighborhood am MIT befindet, die an Klima- und Energiefragen arbeitet. Im Rahmen dieser Arbeit startet Raghavan ein Mentoring -Programm für Studenten und kombiniert sie mit Doktoranden, die den Studenten helfen, Ideen zu entwickeln, wie sie mit ihrem einzigartigen Fachwissen am Klima arbeiten können.
„Ich habe mich nicht vorausgesehen, meine Informatikfähigkeiten in Energie und Klima zu verwenden“, sagt Raghavan, „additionally möchte ich anderen Schülern wirklich einen klaren Weg oder ein klares Gefühl dafür geben, wie sie sich engagieren können.“
Raghavan hat ihren Studiengebiet auch in Bezug auf densen, wo sie gerne denkt.
„Ich liebe es, in Zügen, in Bussen, in Flugzeugen zu arbeiten“, sagt sie. „Es macht wirklich Spaß, im Transit zu sein und an Transportproblemen zu arbeiten.“
Sie erwartete eine Reise nach New York, um einen Cousin zu besuchen, und hat keine Angst vor der langen Zugfahrt.
„Ich weiß, dass ich in diesen Stunden einige meiner besten Arbeiten machen werde“, sagt sie. „Vier Stunden dort. Vier Stunden zurück. „