Installieren von Python auf Mac – DataQuest

Python ist eine der leistungsstärksten Programmiersprachen, die hauptsächlich in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Huge -Information -Analysen verwendet wird. Wenn Sie additionally wissen, wie man Python auf Mac installiert, ist es für alle Programmierer, die ein Apple -Produkt verwenden, von wesentlicher Bedeutung. Wenn Sie gerade erst anfangen, fragen Sie sich vielleicht, wie Sie dies richtig machen können. Hier gehen wir durch die verschiedenen Arten von Installieren und Aktualisieren von Python auf MacOS.

Um zu sehen, wie man einen Python -Code in einer integrierten Entwicklungsumgebung (ID) schreibt und ausführt, werden wir lernen, wie es geht Installieren und konfigurieren Sie den Visible Studio -Code auf dem Mac. Es gibt verschiedene Methoden zur Set up von Python auf Mac, aber halten wir uns am dritten Prinzip der Zen von Python Das heißt: „Einfach ist besser als komplex.„Dementsprechend werden wir einfache Methoden anstatt komplexe ausprobieren. Bevor wir in das Erlernen des Installierens von Python auf Mac eingehen, lesen wir, was wir in diesem Tutorial diskutieren werden:

Set up von Python auf Mac

Lassen Sie uns zunächst über den aktuellen Stand der Python -Set up auf Mac sprechen. Im Gegensatz zu älteren Versionen von MacOS, die mit Python 2.7 vorinstallierten, neueren MacOS-Versionen geliefert wurden (VersionenCatalina und später) nicht mehr Python vorinstalliert einschließen. Dies sind tatsächlich gute Nachrichten, da Sie einen sauberen Tafel für die Set up von Python auf MacOS erhalten, ohne sich über Konflikte mit Legacy -Versionen zu sorgen.

Für dieses Tutorial arbeiten wir mit Python 3.10 zusammen, das vollständig unterstützt und stabil ist. Es ist erwähnenswert, dass Python 3.13 die neueste verfügbare Model zum Zeitpunkt dieses Schreibens ist, wobei Python 3.14 später in diesem Jahr veröffentlicht werden soll. Die Schritte zum Herunterladen von Python auf Mac bleiben jedoch gleich, unabhängig davon, welche Python 3.x -Model Sie installieren möchten.

Programmiersprachen entwickeln sich durch Hinzufügen neuer Funktionen im Laufe der Zeit. Python hat signifikante Verbesserungen in neueren Versionen verzeichnet, einschließlich einer besseren Leistung, verbesserten Typ -Hinweisfunktionen und neuen Syntaxfunktionen, die Ihren Code prägnanter und lesbarer machen. Schauen wir uns die häufigsten Möglichkeiten an, Python auf Ihrem Mac zu installieren.

Methode 1: Python mit Homebrew installieren (empfohlen)

Homebrew ist ein beliebter Paketmanager für MacOS, der die Set up und Verwaltung von Software program unglaublich einfach macht. Dies ist jetzt die bevorzugte Methode für viele Entwickler, da sie die Aktualisierung von Python und die Set up zusätzlicher Pakete vereinfacht. Hier erfahren Sie, wie es geht:

1. Installieren Sie zuerst Homebrew, wenn Sie es noch nicht haben. Öffnen Sie ein Terminalfenster und fügen Sie den folgenden Befehl ein:

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://uncooked.githubusercontent.com/Homebrew/set up/HEAD/set up.sh)"

2. Sobald Homebrew installiert ist, installieren Sie Python durch Eingabe:

   brew set up (e mail protected)

3. Überprüfen Sie nach Abschluss der Set up durch Eingabe:

   python3 --version

Sie sollten die Ausgabe sehen, die angibt, dass Python 3.10.x installiert ist.

Methode 2: Installieren von Python mit dem offiziellen Installateur

Wenn Sie es vorziehen, keine Homebrew zu verwenden oder eine bestimmte Python -Verteilung direkt aus der Quelle zu benötigen, laden Sie Python auf Mac aus dem herunter Offizielle Python -Web site ist auch eine zuverlässige Methode. Diese Methode gibt Ihnen die exakte Model des von der veröffentlichten Model Python Software program Basis ohne Änderungen.

1. Laden Sie zunächst ein Installationspaket von der Python -Web site herunter. Besuchen Sie dazu https://www.python.org/downloads/ auf deinem Mac; Es erkennt Ihr Betriebssystem automatisch und zeigt eine große Schaltfläche zum Herunterladen der neuesten Model von Python Installer auf Ihrem Mac. Wenn dies nicht der Fall ist, klicken Sie auf den MacOS -Hyperlink und wählen Sie die neueste Python -Model.

2. Nachdem der Obtain abgeschlossen ist, doppelklicken Sie auf das Paket, um Python zu installieren. Der Installateur führt Sie durch einen Assistenten, um die Set up abzuschließen. In den meisten Fällen funktionieren die Standardeinstellungen intestine. Installieren Sie sie daher wie die anderen Anwendungen auf macOS. Möglicherweise müssen Sie auch Ihr Mac -Passwort eingeben, um zu informieren, dass Sie der Set up von Python zustimmen.

NOTIZ: Wenn Sie einen Apple Silicon Mac (M1/M2/M3) verwenden, laden Sie das Common Installer, das sowohl Intel- als auch Apple -Siliziumarchitekturen unterstützt, herunter. Zu den modernen Python -Installateuren gehört die native Unterstützung für Apple Silicon.

3. Nach Abschluss der Set up wird der Python -Ordner geöffnet.

4. Sie können überprüfen, ob Python durch Öffnen von Leerlauf korrekt installiert wurde. Dies ist die integrierte Entwicklungsumgebung, die mit Python geliefert wird. Wenn alles richtig funktioniert, zeigt der Leerlauf die Python -Shell wie folgt:

5. Schreiben wir einen einfachen Python -Code und führen Sie ihn im Leerlauf aus. Geben Sie die folgende Anweisung ein und klicken Sie auf die Rückgabetaste.

print("Howdy, World!")

Oder machen wir eine grundlegende Berechnung in Python wie folgt:

NOTIZ: Der Vorteil dieser Installationsmethode besteht darin, dass Sie eine veraltete Python -Set up durch das Herunterladen des neuesten Python -Installationsprogramms problemlos aktualisieren können. Die neue Model von Python ist auf Ihrem Mac verfügbar, sobald die Set up abgeschlossen ist.

Einrichten Ihrer Python -Umgebung

Sobald Sie Python mit einer der oben genannten Methoden installiert haben, möchten Sie möglicherweise einige zusätzliche Instruments untersuchen, mit denen Ihre Python -Entwicklungserfahrung besser wird. Diese Instruments helfen Ihnen dabei, verschiedene Python -Versionen zu verwalten und die Abhängigkeiten Ihrer Projekte isoliert zu halten.

Verwalten mehrerer Python -Versionen mit pyenv

Wenn Sie an verschiedenen Python -Projekten arbeiten, benötigen Sie möglicherweise verschiedene Python -Versionen. Hier pyenv kommt nützlich. Es ist ein Software, mit dem Sie mehrere Python -Versionen mühelos installieren und wechseln können.

1. Installieren pyenv mit Homebrew:

   brew set up pyenv

2. Hinzufügen pyenv zu Ihrer Shell -Konfiguration. Für zsh (Normal in neuerem MacOS) Fügen Sie diese Zeilen zu Ihrem hinzu ~/.zshrc Datei:

   echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc
   echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
   echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.zshrc

3. Installieren Sie die Python -Model, die Sie benötigen:

   pyenv set up 3.10.x

4. Stellen Sie es als Ihre globale Python ein:

   pyenv world 3.10.x

Arbeiten mit virtuellen Umgebungen

Virtuelle Umgebungen sind ein wesentliches Instrument für die moderne Pythonentwicklung. Sie erstellen isolierte Räume, in denen Sie Pakete installieren können, ohne die systemweite Python-Set up zu beeinflussen. Dies verhindert Abhängigkeitskonflikte zwischen verschiedenen Projekten.

Hier erfahren Sie, wie Sie eine virtuelle Umgebung erstellen und verwenden:

1. Erstellen Sie eine neue virtuelle Umgebung (ersetzen Sie „my_project_env“ durch alles, was Sie Ihre Projektumgebung benennen möchten):

   python3 -m venv my_project_env

2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

   supply my_project_env/bin/activate

3. Ihre Terminalaufforderung ändert sich, um die aktive Umgebung anzuzeigen. Jetzt können Sie Pakete installieren, die sich nur auf diese Umgebung auswirken:

   pip set up package_name

4. Wenn Sie fertig sind, deaktivieren Sie die Umgebung:

   deactivate

Installieren Sie den Visible Studio -Code auf dem Mac

Nachdem wir Python installiert und unsere Umgebung eingerichtet haben, lassen Sie uns installieren Visible Studio -Code (VS -Code)Dies ist die beliebteste IDE für die Python -Entwicklung geworden

1. Erstens müssen Sie Visible Studio Code für macOS von seiner offiziellen Web site unter herunterladen https://code.visualstudio.com/.

2. Doppelklicken Sie auf die heruntergeladene Datei, um den archivierten Inhalt zu extrahieren.

3. Verschieben Sie die Visible Studio -Code -Anwendung in den Anwendungsordner, um sie im MacOS -Startpad verfügbar zu machen.

4. Starten Sie den Visible Studio -Code und öffnen Sie dann einen Ordner, in dem Ihre Python -Skripte existieren (oder eine neue erstellen). Erstellen Sie beispielsweise einen neuen Ordner auf Ihrem Desktop und nennen Sie ihn py_scriptsVersuchen Sie dann, den Ordner für VS -Code zu öffnen. Normalerweise benötigt VS -Code Ihre Erlaubnis, auf Dateien in Ihrem Desktop -Ordner zuzugreifen. Klicken Sie auf OK.

Möglicherweise müssen Sie auch erklären, dass Sie den Autoren der in Ihrem Desktop -Ordner gespeicherten Dateien vertrauen.

5. Erstellen Sie eine neue Datei mit a .py Verlängerung. Erstellen Sie beispielsweise eine neue Datei und nennen Sie sie prog_01.py. Vs Code erkennt die .py Erweiterung und möchte eine Python -Erweiterung installieren.

Um mit Python im VS -Code zu arbeiten, müssen wir die Python -Erweiterung verwenden, die viele nützliche Funktionen enthält, z.

Installieren Sie es, indem Sie auf die klicken Installieren Style.

Wir können auch die Python -Erweiterung durch Browserverlängerungen installieren. Klicken Sie auf die Erweiterungen Image auf der linken Seite des VS -Code.

Dies zeigt Ihnen eine Liste der beliebtesten VS -Code -Erweiterungen auf dem VS -Code -Marktplatz. Jetzt können wir die auswählen Python Erweiterung und installieren Sie es.

6. Sobald die Erweiterung installiert ist, müssen Sie einen Python -Dolmetscher auswählen. Klicken Sie auf die Wählen Sie Python Interpreter Style:

Wählen Sie dann den empfohlenen Python -Dolmetscher auf der Liste aus.

Wenn Sie mehrere Python -Versionen auf Ihrem Mac installiert haben, können Sie die neueste Model besser auswählen.

Sie können auch einen Python -Dolmetscher mit der auswählen Python: Interpreter auswählen Befehl aus dem Befehlspalette. Um dies zu tun, drücken Sie CMD + Shift + P.Typ Pythonund wählen Wählen Sie Interpreter.

Ausführen Ihres ersten Python -Skripts auf Mac ausführen

Ausgezeichnet, wir haben alles, was wir brauchen, um unseren Python -Code in VS -Code zu schreiben und auszuführen. Schreiben wir den folgenden Code in VS -Code und führen Sie ihn dann aus.

print("Howdy, World!")
identify = enter("What's your identify? ")
print("Howdy {}!nWelcome to Dataquest!".format(identify))

Führen Sie den Code aus, indem Sie auf die Schaltfläche ▶ ️ oben rechts von VS -Code klicken. Zunächst wird angezeigt Hallo Welt! Im integrierten Terminal fragt das Programm nach Ihrem Namen. Geben Sie Ihren Namen ein und klicken Sie auf die Rückgabe. Zu diesem Zeitpunkt begrüßt das Programm Sie mit Namen und begrüßt Sie in DataQuest!

Debuggen Sie Ihren Python -Code in VS Code

Eine der Stärken von VS Code ist die Debugging -Fähigkeiten. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihren Python -Code debuggen:

1. Einstellen a Haltepunkt Wenn Sie nach hyperlinks von der Zeilennummer klicken, in der die Ausführung innehalten soll.
2. Drücken F5 Debuggen zu beginnen.
3. Verwenden Sie die Debug -Symbolleiste, die anscheinend Code zu durchlaufen, Variablen und mehr zu inspizieren.
4. Schweben Sie über Variablen, um ihre aktuellen Werte zu sehen oder die zu verwenden Variablen Scheibe in der Debuggen Seitenleiste.

Letzte Gedanken

In diesem Tutorial haben wir gelernt So installieren Sie Python auf Mac Verwenden Sie sowohl Homebrew als auch den offiziellen Python -Installateur. Wir haben auch untersucht pyenv Für Versionsmanagement und virtuelle Umgebungen für die Projektisolation. Darüber hinaus haben wir gelernt, wie man Visible Studio Code als Code -Editor installiert und ihn zum Ausführen von Python -Skripten konfiguriert. Schließlich haben wir ein kleines Python -Skript in VS Code geschrieben und es erfolgreich geleitet.

Die moderne Python -Set up auf MacOS ist mit Instruments wie viel optimierter geworden Homebrew Und pyenv Vereinfachung des Installations- und Verwaltungsprozesses. Virtuelle Umgebungen sind jetzt eine Standardpraxis, um Ihre Python -Projekte isoliert zu halten und die Abhängigkeitskompatibilität aufrechtzuerhalten.

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