Während eines kürzlichen Gesprächs mit einem Kunden darüber, wie schnell die KI voranschreitet, waren wir alle von einem Punkt beeinflusst, der aufgetaucht ist. Das heutige Tempo der Veränderung mit KI ist nämlich so schnell, dass es den typischen Innovationsfluss von einem Chase-Modus in einen Aufholmodus umkehrt. Lassen Sie uns darüber eingehen, was dies bedeutet und warum es große Auswirkungen auf die Geschäftswelt hat.
Der Innovationsmodus „Chase“
Im Bereich der Analytik- und Datenwissenschaft (sowie Technologie im Allgemeinen) waren Innovation und Fortschritt historisch konstant. Darüber hinaus werden in der Regel neue Innovationen am Horizont gesehen und geplant. Zum Beispiel hat es eine Weile gedauert, bis GPUs ihr volles Potenzial für die Hilfe bei der KI -Verarbeitung ausschöpfen. Aber wir haben das Potenzial für GPUs vor Jahren gesehen und geplant, wie wir innovativ sind, sobald der GPUs fertig struggle. In ähnlicher Weise können wir jetzt sehen, dass Quantum Computing viele aufregende Anwendungen haben wird. Wir warten jedoch darauf, dass Quantum -Technologien weit genug voranschreiten, um die von uns vorgesehenen Anwendungen zu ermöglichen.
Die vorherigen Beispiele sind das, was ich mit dem „Chase“ -Novationsmodus meine. Während Veränderung schnell ist, können wir sehen, was kommt und dafür planen. Die Innovationen verfolgen unsere Ideen und Pläne. Sobald diese neuen GPUs oder Quantencomputer verfügbar sind, stehen wir zur Ausführung. In einem Unternehmensumfeld manifestiert sich dies, indem es einer Organisation ermöglicht, im Voraus für zukünftige Fähigkeiten zu planen. Wir haben die Vorlaufzeit, um Budgets zu erwerben, die vorgeschlagenen Ideen und dergleichen zu knüpfen.
Der Innovationsmodus „Nachhol“
Die Fortschritte mit KI und insbesondere generativer KI hatten in den letzten Jahren ein atemberaubendes und beispielloses Tempo. Es scheint, dass es jeden Monat neue wichtige Ankündigungen und Entwicklungen gibt. Ganze Paradigmen werden praktisch über Nacht verstorben. Ein Beispiel ist in der Robotik zu sehen. Die Techniken konzentrierten sich jahrelang auf Trainingsmodelle, um es einem Roboter zu ermöglichen, sehr spezifische Aktivitäten auszuführen. Das Aktivieren jeder neuen Fähigkeiten für einen Roboter erforderte eine fokussierte Anstrengung. Plötzlich verwenden Roboter die neuesten KI -Techniken, um sich selbst beizubringen, wie man neue Dinge macht, im laufenden Fliegen, mit minimaler menschlicher Richtung und angemessenen Trainingszeiten.
Da sich die Dinge so schnell bewegen, glaube ich, dass wir zum ersten Mal in der Geschichte in einem Innovationsmodus „Nachhol“ arbeiten. Damit meine ich, dass die Fortschritte in der KI so schnell kommen, dass wir sie nicht vollständig erwarten und für sie planen können. Stattdessen sehen wir die neuesten Fortschritte und müssen dann unser Denken dazu leiten, die neuen Fähigkeiten zu verstehen und zu nutzen. Neue Möglichkeiten, an die wir nicht einmal gedacht haben, werden wir zu Realitäten, bevor wir es kommen sehen. Unsere Ideen und Pläne spielen die heutigen KI-Innovationen auf..
Die Auswirkungen
Das Tempo der Veränderung und der Innovation, die wir heute mit KI erleben, wird fortgesetzt und es gibt natürlich Vorteile und Risiken mit dieser Realität.
Vorteile von Nachholnovation
- Niemand kann alles sehen, was bald möglich sein wird, und so beginnen Organisationen aller Artwork und Größen auf einem weitgehend gleichen Stand
- Die Verfügbarkeit neuer KI -Fähigkeiten ist breit und relativ erschwinglich. Sogar kleinere Unternehmen können die Möglichkeiten mit der heutigen Cloud -basierten Cloud -basierten, während Sie Modelle bezahlen, zahlen
- In einigen Fällen können kleinere Organisationen traditionelle Ansätze umgehen und direkt zu KIE-LED-Ansätzen wechseln. Dies ähnelt der Artwork und Weise, wie einige Entwicklungsländer die Implementierung umgangen haben (und der Übergang von!) Traditionelle Festnetzinfrastruktur umgangen und direkt zum Mobiltelefondienst gingen
- Organisationen gewinnen durch kontinuierliche Bewertung der Bedürfnisse im Vergleich zu Funktionen
Risiken von Aufholquellen
- Die tiefen Taschen großer Unternehmen werden keinen so großen Vorteil bieten wie in der Vergangenheit und in der organisatorischen Dynamik und des Widerstands von Veränderungen der großen Unternehmen werden kleinere, flinke Organisationen die Möglichkeit bieten, erfolgreich zu konkurrieren
- Da sich die selbstlernenden Fähigkeiten von AI schnell vorantreiben, nimmt das Risiko schädlicher oder gefährlicher Entwicklungen stark zu. Wir werden möglicherweise nicht erkennen, dass ein neues KI -Modell irgendeine Artwork von Schaden zufügen kann, bis wir sehen
- Der Strom zu halten ist noch überwältigender als je zuvor. Haupttechnologie, KI und analytische Prozessinvestitionen können noch veraltet sein, bevor sie abgeschlossen und eingesetzt werden
- Sowohl auf persönlicher als auch auf Unternehmensebene sind die Risiken, zurückzufallen
Schlussfolgerungen
Unabhängig davon, wie Sie die schnelle Entwicklung und Innovation im KI -Raum heute interpretieren, ist dies etwas zu erkennen. Es ist auch notwendig, konzertierte Anstrengungen in den Bleiben so aktuell wie möglich zu ergreifen und zu akzeptieren, dass einige Strategien und Entscheidungen, die die heutige hochmoderne KI getroffen haben, in kurzer Zeit bis zum nächsten Monat des nächsten Monats oder Quartals der Kunst KI veraltet sein werden.
Da wir uns vorerst in einem neuartigen „Innovationsmodus„ CAMMEN “befinden, sollten wir unser Bestes geben, um die neuen, unerwarteten und ungeplanten Fähigkeiten zu nutzen, die auftreten. Obwohl wir nicht in der Lage sind, alle aufstrebenden Fähigkeiten zu antizipieren, können wir unser Bestes tun, um sie zu identifizieren und zu nutzen, sobald sie auftauchen!
Der Beitrag Hat AI den Innovationsfluss verändert? erschien zuerst auf DataFloq.