Liquid AI und Apollo: Deine non-public AI ist verdammt
Ich glaube, es gibt einen KI-Assistenten, der Ihr Web aktiviert und Ihre Daten in Echtzeit verarbeitet. Es ist genau das, was Liquid AI mit sich bringt Grundlagenmodelle (LFMs) und Apollo-appen.
Die letzte Era von LFM2 wurde von Grund auf entwickelt, um den Standort vor Ort zu schützen und zu nutzen, ohne die Batterie oder den Akku aufzuladen.
Liquid AI hat sich von Anfang an auf die große AI-Klasse konzentriert. Es ist für Sie ein enormer Vorteil, wenn Sie einen enormen Modellierungsaufwand erzielen, da Sie so schnell wie möglich arbeiten können. Supereffektive KI-Modellierer können direkt über Ihr Telefon erworben werden.
Das bedeutet, dass Sie mit dem Kopieren von Code oder dem Videoclip-Syftet ein kleines privates LLM- und Mobilgerät haben.
Dies führt dazu, dass die Funktionsfähigkeit des Geräts bei kompakter Größe nicht gewährleistet ist:
Textbearbetning und Språkstöd – Bis über 50 Jahre alt, nur wenige Textnachrichten oder ähnliches ab sofort verfügbar. Der Pilz schnappte sich nicht mehr, nachdem ich direkt am Telefon gesessen hatte.
Multimodaler Enter – Du kannst schreiben, oder Bilder für die Interaktion mit AI:n. Appen förstår din fråga oavsett hur du ställer the.
Forskningsassistent – Perfekt, um mit einer komplexen Zusatzleistung sofort Geld zu verdienen oder zu sparen, ohne dass die erforderliche Zusatzleistung erforderlich ist.
Die Lagerung von Flüssigkeiten ist clear. Alla Modellierer sind frittiert, umfangreich und können sich endlich mit Dina behov befassen. Dies ist ein starker Kontrast zu vielen anderen KI-Tätern, die Sie benötigen, um mit Ihren Daten exakt umzugehen.
Ladda ner Apollo
Diese App ist für Android und iOS verfügbar:
iOS: App Retailer
Android: Google Play Retailer
Um das AI-Modell Ihres Kindes zu starten, müssen Sie es erst nach der Set up starten.
Liquid Basis Fashions (LFMs) – Aktualisierte Model:
LFM2-2.6B: Ein höchst effektives Testmodell, das für den Einsatz auf einem einzigen Gerät optimiert ist.
LFM2-VL-3B: Ein effektives Imaginative and prescient-Language-Modell, das für Edge Computing entwickelt wurde.
LFM2-VL: Ein grundlegendes, effektives Modell für Imaginative and prescient-Language-Supporter.
LFM2-Audio: Ein Finish-to-Finish-Audiogrundmodell.
LFM2-8B-A1B: Ein effektives Expertenmischungsmodell für den Einsatz auf einem Server.
LFM2-7B: Ein effektives Testmodell, das nicht mehr benötigt wird.
Weitere Informationen:
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