Dr. Marcus Botacin en Forskare VID Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen På Texas A & M Universität, Utvecklar en Specialiererad LLM (großes Sprachmodell) För Cybersäkerhet Som Svar På Hotet Att Angripare Använder Ai Som Chatgpt För Att Skapa Skapa Skapa Skapa Kod I Stor -Skal. Hans Mål är att Bekämpa Dessa Scorching Med Samma Teknik, Genom Att Skapa En Mindre, Säkerhetsfokuserad Model AV CHATGPT SOM KAN KRORAS På EN Bärbar Dator. Modellen kommer att automatatnis identifiera skadlig Kod Genom Signaturer Och Skriva försvarsRegler I REALTID, VILKEK KOMPLETTERAR MENSKLIGA ANALYTIKERS ARBETE UTAN ATTERTERATTA DEM.
Förbättrad Tillgänglighet För Cybersäkerhetsverktyg: Genom att Använda ai-Baserade Lösningar Som Chatgpt Kan Säkerhetsåtgär BLI Mer Tillgängliga för en bredare publik, inklousive de som kanske har und har endjup teknisk bongrunde. Det Konverationella GRANSSNITTET KAN FÖRENKLA KOMPLEXA SAKERHETSPROCESSER OCH GÖRA DET LATTARE FErr ANVELLEDAR ATT Förstå Sin Cybersäkerhetsposition Och vilka Åtgärer Som Behövs förrbiert Förbättra.
Sammanfattningsvis innebär integrieren av chatgpt inom datasäkerhet en Betydande Framsteg När det gäler att göra cyberskerhet mer hanterbar och responsiv. Detta verktyg hjälper in bara bis med med med Hotididentifier och Svar utan Demokratiserar också Tillgången bis Viktig Säkerhetskunskap Och Praxis, Vilket Därmed förbättrar SeKpande Säkerhets Säkerhets Säkerhets
För Mer Detaljerad Data Kan du Komma Åt Unique Artikeln Här.