Daten sollten jede Entscheidung vorantreiben, die ein modernes Geschäft trifft. Aber die meisten Unternehmen haben einen massiven blinden Fleck: Sie wissen nicht, was in ihren visuellen Daten passiert.
Koaktiv arbeitet daran, das zu ändern. Die Firma, gegründet von Cody Coleman ’13, Meng ’15 und William Gaviria Rojas ’13, hat eine künstliche Plattform für künstliche Intelligenz erstellt, die Daten wie Bilder, Audio und Movies erkennen kann, um neue Erkenntnisse freizuschalten.
Die Plattform von Coactive kann sofort unstrukturierte visuelle Inhalte suchen, organisieren und analysieren, um Unternehmen zu helfen, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen.
„In der ersten Massive -Knowledge -Revolution haben Unternehmen den Wert aus ihren strukturierten Daten besser erhalten“, sagt Coleman und bezog sich auf Daten aus Tabellen und Tabellenkalkulationen. „Aber jetzt sind ungefähr 80 bis 90 Prozent der Daten der Welt unstrukturiert. Im nächsten Kapitel von Massive Knowledge müssen Unternehmen Daten wie Bilder, Video und Audio im Maßstab verarbeiten, und KI ist ein wichtiges Stück der Entsperrung dieser Fähigkeit.“
Coactive arbeitet bereits mit mehreren großen Medien- und Einzelhandelsunternehmen zusammen, um ihnen zu helfen, ihre visuellen Inhalte zu verstehen, ohne sich auf manuelles Sortieren und Markieren zu verlassen. Dies hilft ihnen dabei, die richtigen Inhalte für die Benutzer schneller zu erhalten, explizite Inhalte von ihren Plattformen zu entfernen und herauszufinden, wie bestimmte Inhalte das Benutzerverhalten beeinflussen.
Im weiteren Sinne glauben die Gründer, dass Koaktive als Beispiel dafür dient, wie KI Menschen befähigen kann, effizienter zu arbeiten und neue Probleme zu lösen.
„Das Wort Koaktive bedeutet, gleichzeitig zusammenzuarbeiten, und das ist unsere großartige Imaginative and prescient: Menschen und Maschinen zu helfen, zusammenzuarbeiten“, sagt Coleman. „Wir glauben, dass die Imaginative and prescient jetzt wichtiger ist als je zuvor, weil KI uns entweder auseinander ziehen oder zusammenbringen kann. Wir möchten, dass es ein Agent ist, der uns zusammenzieht und Menschen eine neue Reihe von Supermächten gibt.“
Computern Imaginative and prescient geben
Coleman traf Gaviria Rojas im Sommer vor ihrem ersten Jahr des MIT Interphas Edge -Programms. Beide würden in Elektrotechnik und Informatik studieren und daran arbeiten, mitzubringen MIT openCourseware Inhalt an mexikanische Universitäten unter anderem.
„Das struggle ein großartiges Beispiel für Unternehmertum“, erinnert sich Coleman an das OpenCourseware -Projekt. „Es struggle wirklich ermächtig, für das Unternehmen und die Softwareentwicklung verantwortlich zu sein. Ich habe mich danach dazu gebracht, meine eigenen kleinen Webentwicklungsgeschäfte zu gründen und die Reise des Gründers (MIT-Kurs) zu nehmen.“
Coleman untersuchte zunächst die Kraft der KI am MIT, während er als Absolventin beim Workplace of Digital Studying (jetzt MIT Open Studying) arbeitete, wo er maschinelles Lernen verwendete, um zu untersuchen, wie Menschen auf MITX lernen, in dem huge, offene On-line -Kurse von MIT -Fakultät und -Antors erstellt wurden.
„Für mich struggle es wirklich erstaunlich, dass Sie diese transformative Reise demokratisieren konnten, die ich am MIT mit digitalem Lernen durchlaufen habe – und dass Sie KI und maschinelles Lernen anwenden konnten, um adaptive Systeme zu schaffen, die uns nicht nur helfen, zu verstehen, wie Menschen lernen, sondern auch personalisiertere Lernerfahrungen für Menschen auf der ganzen Welt liefern“, sagt Coleman über Mitx. „Das struggle auch das erste Mal, dass ich Videoinhalte erkunden und KI darauf anwenden musste.“
Nach dem MIT ging Coleman für seine Doktorarbeit an die Stanford College, wo er daran arbeitete, Barrieren für die Verwendung von KI zu senken. Die Forschung führte ihn dazu, mit Unternehmen wie Pinterest und Meta auf KI und maschinellem Lernanwendungen zusammenzuarbeiten.
„Dort konnte ich in der Zukunft in der Zukunft dessen sehen, was die Leute mit KI und ihrem Inhalt anfangen wollten“, erinnert sich Coleman. „Ich habe gesehen, wie führende Unternehmen KI nutzten, um den geschäftlichen Wert zu steigern, und dort kam der erste Funke für Coactive. Ich dachte:“ Was ist, wenn wir ein Betriebssystem für Unternehmensqualität für Inhalte und multimodale KI erstellen, um das einfach zu machen? „
Inzwischen Gaviria Rojas zog 2020 in die Bay Space und begann als zu arbeiten als Ein Datenwissenschaftler bei eBay. Als Teil des Umzugs brauchte er Hilfe beim Transport seiner Sofa, und Coleman struggle der glückliche Freund, den er anrief.
„Bei der Autofahrt stellten wir fest, dass wir beide eine Explosion um Daten und KI gesehen haben“, sagt Gaviria Rojas. „Bei der MIT haben wir einen Sitz in der ersten Reihe für die Massive -Knowledge -Revolution erhalten, und wir haben gesehen, dass Personen Technologien erfunden haben, um den Wert aus diesen Daten in Maßstab zu entsperren. Cody und ich stellten fest, dass wir ein weiteres Pulverfass hatten, um mit Unternehmen zu explodieren, die eine enorme Menge an Daten sammeln, aber dieses Mal struggle es Multimodaldaten wie Bilder, Video, Audio und Textual content.
Die Plattform, die die Gründer aufbauten – was Coleman als „KI -Betriebssystem“ beschreibt – ist modell agnostisch, was bedeutet, dass das Unternehmen die KI -Systeme unter der Haube austauschen kann, wenn sich die Modelle weiter verbessern. Die Plattform von Coactive umfasst vorgefertigte Anwendungen, mit denen Geschäftskunden Dinge wie die Suche durch ihre Inhalte durchführen, Metadaten generieren und Analysen durchführen können, um Erkenntnisse zu extrahieren.
„Vor der KI würden Pc die Welt durch Bytes sehen, während Menschen die Welt durch Imaginative and prescient sehen würden“, sagt Coleman. „Jetzt können Maschinen die Welt endlich wie wir sehen, und das wird dazu führen, dass die digitalen und physischen Welten verschwimmen.“
Verbesserung der Mensch-Pc-Schnittstelle
Reuters ‚Datenbank mit Bildern versorgt den Journalisten der Welt mit Millionen von Fotos. Vor dem Koaktiven stützte sich das Unternehmen auf Reporter, die mit jedem Foto manuell eingeben, damit die richtigen Bilder angezeigt wurden, wenn Journalisten nach bestimmten Fächern suchten.
„Es struggle unglaublich langsam und teuer, all diese rohen Vermögenswerte zu durchlaufen, additionally haben die Leute einfach keine Tags hinzugefügt“, sagt Coleman. „Das bedeutete, als Sie nach Dingen gesucht haben, es gab nur begrenzte Ergebnisse, selbst wenn relevante Fotos in der Datenbank waren.“
Wenn Journalisten auf der Web site von Reuters ‚Web site „AI -Suche aktivieren“ auswählen, kann Coctive relevante Inhalte basierend auf dem Verständnis der Particulars des KI -Techniques in jedem Bild und Video aufbauen.
„Es verbessert die Qualität der Ergebnisse für Reporter erheblich, was es ihnen ermöglicht, bessere, genauere Geschichten als je zuvor zu erzählen“, sagt Coleman.
Reuters ist nicht allein in der Schwierigkeiten, alle Inhalte zu verwalten. Digital Asset Administration ist ein großer Bestandteil vieler Medien- und Einzelhandelsunternehmen, die sich heute häufig auf manuell eingegebene Metadaten verlassen, um diesen Inhalt zu sortieren und zu durchsuchen.
Ein anderer koaktiver Kunde ist Fandom, einer der weltweit größten Plattformen für Informationen zu Fernsehsendungen, Videospielen und Filmen mit mehr als 300 Millionen monatlichen aktiven Nutzern. Fandom verwendet Koaktive, um visuelle Daten in ihren On-line -Communities zu verstehen und übermäßige Gore- und sexualisierte Inhalte zu entfernen.
„Früher dauerte es 24 bis 48 Stunden, bis Fandom jeden neuen Inhalt überprüft“, sagt Coleman. „Jetzt mit Coactive haben sie ihre Group-Richtlinien kodifiziert und können in einem Durchschnitt von etwa 500 Millisekunden feinere Korninformationen generieren.“
Bei jedem Anwendungsfall betrachten die Gründer das Koaktive als ein neues Paradigma in der Artwork und Weise, wie Menschen mit Maschinen arbeiten.
„Während der gesamten Geschichte der Human-Pc-Interaktion mussten wir uns über eine Tastatur und eine Maus beugen, um Informationen so einzugeben, dass Maschinen verstehen konnten“, sagt Coleman. „Jetzt können wir zum ersten Mal nur auf natürliche Weise sprechen, wir können Bilder und Movies mit KI teilen, und es kann diesen Inhalt verstehen. Das ist eine grundlegende Veränderung in der Artwork und Weise, wie wir über menschliche Komputer-Interaktionen denken.