Jeden Tag fließen Hunderte von Chat -Nachrichten zwischen Piloten, Crew und Controllern der Luftmobilitätsbefehls 618. Air Operations Heart (AOC). Diese Controller leiten eine tausend breite Flugzeugflotte und jonglieren Variablen, um zu bestimmen, welche Routen zu fliegen sind, wie viel Zeit mit dem Tanken oder Ladungsvorräten benötigt wird oder wer diese Missionen fliegen kann. Ihre Missionsplanung ermöglicht es der US Air Pressure, schnell auf nationale Sicherheitsbedürfnisse rund um den Globus zu reagieren.
„Es braucht beispielsweise viel Arbeit, um ein Raketenabwehrsystem auf der ganzen Welt zu erhalten, und diese Koordination wurde früher per Telefon und E -Mail durchgeführt. Jetzt verwenden wir Chat, was Möglichkeiten für künstliche Intelligenz zur Verbesserung unserer Workflows nutzen“, sagt Oberst Joseph Monaco, der Direktor der Strategie des 618. AOC, das Abteilung des größten Air -Operations -Zentrums des Protection.
Das 618. AOC sponsert das Labor von Lincoln, um diese Instruments für künstliche Intelligenz durch ein Projekt namens Conversational AI Know-how for Transition (CAITT) zu entwickeln.
Während eines Besuchs im Lincoln Laboratory des 618. AOC -Hauptquartiers in der Scott Air Pressure Base in Illinois trafen sich Oberst Monaco, Oberstleutnant Tim Heaton und Kapitän Laura Quitiquit mit Laborforschern, um Cled zu besprechen. CAITT ist Teil einer umfassenderen Anstrengung, die KI -Technologie in eine große Modernisierungsinitiative der Luftwaffe zu überlegen, die als Informationstechnologie der nächsten Technology für die Verbesserung der Mobilität (NITMRE) bezeichnet wird.
Die Artwork der KI, die in diesem Projekt verwendet wird, ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), mit der Modelle menschliche Sprache lesen und verarbeiten können. „Wir nutzen NLP, um wichtige Tendencies in Chat -Gesprächen zuzuordnen, spezifische Informationen abzurufen und zu zitieren und kritische Entscheidungspunkte zu identifizieren und zu kontextualisieren“, sagt Courtland Vandam, Forscher am Lincoln Laboratory’s AI -Technologie- und Systemgruppewas das Projekt leitet. CAITT umfasst eine Reihe von Werkzeugen, die NLP nutzen.
Eines der ausgereiftesten Instruments, die Zusammenfassung der Themen, extrahiert Trendthemen aus Chat-Nachrichten und formatiert diese Themen in einer benutzerfreundlichen Anzeige, in der kritische Gespräche und aufkommende Probleme hervorgehoben werden. Beispielsweise könnte ein Trendthema lautet: „Besatzungsmitglieder vermissen Kongo -Visa, Verzögerungspotential.“ Der Eintrag zeigt die Anzahl der Chats im Zusammenhang mit dem Thema und fasst die Hauptpunkte von Gesprächen in Aufzählungszeichen zusammen, wobei sie auf bestimmte Chat -Börsen zurückleuchten.
„Unsere Missionen sind sehr zeitabhängig, daher müssen wir viele Informationen schnell synthetisieren. Diese Funktion kann uns wirklich darauf hinweisen, wo sich unsere Bemühungen konzentrieren sollten“, sagt Monaco.
Ein weiteres Werkzeug in der Produktion ist die semantische Suche. Dieses Instrument verbessert die Suchmaschine des Chat -Dienstes, die derzeit leere Ergebnisse zurückgibt, wenn Chat -Nachrichten nicht jedes Wort in der Abfrage enthalten. Mit dem neuen Instrument können Benutzer Fragen in einem natürlichen Sprachformat stellen, z. B. warum ein bestimmtes Flugzeug verzögert wird und intelligente Ergebnisse erhalten. „Es enthält ein Suchmodell, das auf neuronalen Netzwerken basiert, das die Benutzerabsicht der Abfrage verstehen und über die Übereinstimmung hinausgeht“, sagt Vandam.
Andere Instruments, die sich in der Entwicklung befinden, zielen darauf ab, Benutzer automatisch zu Chat -Gesprächen hinzuzufügen, die als related für ihr Fachwissen eingestuft wurden, die Zeit, die zum Entladen bestimmter Ladetypen aus Flugzeugen erforderlich ist, vorhersagen und wichtige Prozesse aus regulatorischen Dokumenten als Leitfaden für die Betreiber zusammenfassen.
Das CAITTT-Projekt ist aus dem DAF-MIT-AI-Beschleuniger hervorgegangen, ein dreizackiger Anstrengung zwischen MIT, Lincoln Laboratory und dem Division of the Air Pressure (DAF), um AI-Algorithmen und -Systeme zu entwickeln und zu übergehen, um sowohl die DAF als auch die Gesellschaft voranzutreiben. „Durch unsere Beteiligung an der KI -Beschleuniger über das NITMRE -Projekt stellten wir fest, dass wir mit all den unstrukturierten Chat -Informationen im 618. AOC etwas Innovatives tun könnten“, sagt Heaton.
Da Laborforscher ihre Prototypen von CAITTT -Instruments vorantreiben, haben sie begonnen, sie in die 402. Software program Engineering Group, einen Softwareanbieter des Verteidigungsministeriums, zu übergehen. Diese Gruppe wird die Instruments in die von der 618. AOC verwendete Umgebung der operativen Software program implementieren.