Das neue TX-generatische KI nächste (TX-Achieve) Computing-System am Lincoln Laboratory Supercomputing Heart(LLSC) ist der mächtigste KI -Supercomputer an jeder US -amerikanischen Universität. Mit seiner jüngsten Rangliste vonTop500TX-Achieve beitritt in verschiedenen Kategorien zweinonisch eine Liste der Prime-Supercomputer in verschiedenen Kategorien und unterstützt die anderen leistungsstarken Systeme auf der LLSC, die alle Forschung und Entwicklung am Lincoln Laboratory und auf dem MIT-Campus unterstützen.
„TX-Achieve wird es unseren Forschern ermöglichen, wissenschaftliche und technische Durchbrüche zu erzielen. Das System wird eine große Rolle bei der Unterstützung der generativen KI, der physischen Simulation und der Datenanalyse in allen Forschungsbereichen spielen“, sagt Lincoln Laboratory Fellow Jeremy Kepnerder die LLSC leitet.
Das LLSC ist eine wichtige Ressource für die Beschleunigung von Innovationen im Lincoln Laboratory. Tausende von Forschern nutzen die LLSC, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Simulationen für bundesweit finanzierte Forschungsprojekte zu betreiben. Die Supercomputer wurden zum Beispiel verwendet, um Milliarden von Flugzeugen zu simulieren, um Kollisionsvermeidungssysteme für die Federal Aviation Administration zu entwickeln und Modelle in den komplexen Aufgaben der autonomen Navigation für das Verteidigungsministerium zu schulen. Im Laufe der Jahre waren LLSC -Funktionen für zahlreiche wichtig preisgekrönte Technologieneinschließlich derjenigen, die die Sicherheit der Fluggesellschaft verbessert haben, haben die Ausbreitung neuer Krankheiten verhindert und bei Hurrikanantworten unterstützt.
Wie der Title schon sagt, ist TX-Achieve speziell für die Entwicklung und Anwendung generativer KI ausgestattet. Während sich die traditionelle KI auf Kategorisierungsaufgaben konzentriert, z. B. erkennen, ob ein Foto einen Hund oder eine Katze darstellt, erzeugt die generative KI völlig neue Ausgänge. Kepner beschreibt es als eine mathematische Kombination aus Interpolation (Füllung der Lücken zwischen bekannten Datenpunkten) und Extrapolation (Erweiterung von Daten über bekannte Punkte hinaus). Heute ist generative KI für die Verwendung großer Sprachmodelle bekannt, um menschliche Reaktionen für Benutzeraufforderungen zu erzeugen.
Im Lincoln Laboratory wenden die Groups generative KI auf verschiedene Bereiche, die über große Sprachmodelle hinausgehen. Sie nutzen die Technologie beispielsweise, um Radarsignaturen zu bewerten, Wetterdaten zu ergänzen, bei denen die Abdeckung fehlt, Anomalien im Netzwerkverkehr auswirken und chemische Interaktionen zur Entwurf neuer Medikamente und Materialien untersuchen.
Um solche intensiven Berechnungen zu ermöglichen, wird TX-Achieve von mehr als 600 NVIDIA-Grafik-Verarbeitungseinheit Beschleunigern betrieben, die speziell für KI-Vorgänge ausgelegt sind, zusätzlich zu herkömmlichen Hochleistungs-Computing-{Hardware}. Mit einer Spitzenleistung von zwei AI-Exaflops (zwei Quintillionen Gleitkommaoperationen professional Sekunde) ist TX-Achieve das Prime-KI-System einer Universität und im Nordosten. Seit TX-Achieve in diesem Sommer on-line gekommen ist, haben die Forscher es bemerkt.
„TX-Achieve ermöglicht es uns, nicht nur signifikant mehr Proteinwechselwirkungen als je zuvor zu modellieren, sondern auch viel größere Proteine mit mehr Atomen Counter -Waffen der Massenvernichtungssystemgruppe .
Der Fokus des LLSC auf Interaktives Supercomputingmacht es für Forscher besonders nützlich. Seit Jahren hat die LLSC Pionieroftware, mit der Benutzer auf ihre leistungsstarken Systeme zugreifen können, ohne Experten für die Konfiguration von Algorithmen für die parallele Verarbeitung zu sein.
„Die LLSC hat immer versucht, Supercomputing wie an Ihrem Laptop computer zu arbeiten“, sagt Kepner. „Die Datenmenge und die Komplexität von Analysemethoden, die heute wettbewerbsfähig sein müssen, geht weit über das hinaus, was auf einem Laptop computer getan werden kann. Mit unserem benutzerfreundlichen Ansatz können Menschen ihr Modell jedoch schnell aus ihrem Arbeitsbereich ausführen.“
TX-Achieve, die ausschließlich im Lincoln Laboratory ausschließlich im Labor von Lincoln Labor unterstützt werden, verbessert die Forschungskooperationen mit dem Campus des MIT. Solche Kooperationen umfassen die HeuhaufenAnwesend Zentrum für QuantentechnikAnwesend Biber funktioniert Und Abteilung für Luftwaffe – MIT KI -Beschleuniger. Die letztere Initiative besteht Optimierung der Flugplanung für globale Operationen als ein Feld Beispiel.
Die LLSC-Systeme sind in einem energieeffizienten Rechenzentrum und einer Einrichtung in Holyoke, Massachusetts, untergebracht. Forschungsmitarbeiter in der LLSC gehen ebenfalls immense an Energiebedarf von KIund Leitende Forschung zu verschiedenen Energy-Reduktionsmethoden. Ein von ihnen entwickelter Softwaretool kann die Energie des Trainings eines KI -Modells durch verringern bis zu 80 Prozent.
„Das LLSC bietet die Fähigkeiten, die für die Forschung an Führungsforschung erforderlich sind, während sie kostengünstig und energieeffizient“, sagt Kepner.
Alle Supercomputer der LLSC verwenden die „TX“ -Nomenklatur in Hommage an das transistorisierte experimentelle Laptop Zero (TX-0) von Lincoln Laboratory. TX-2ist für seine Rolle bei der Pionierwechselwirkung und KI. Mit TX-Achieve setzt das LLSC dieses Erbe fort.