Zwei aktuelle MIT-Mitglieder und sieben weitere Alumni gehören zu denen, die in die Kohorte 2025 aufgenommen wurden AI2050-Stipendiaten.
Zongyi Liein Postdoc im MIT Laptop Science and Synthetic Intelligence Lab, und Tess Smidt ’12, ein außerordentlicher Professor für Elektrotechnik und Informatik (EECS), wurden beide zu AI2050 Early Profession Fellows ernannt.
Außerdem wurden sieben weitere MIT-Alumni geehrt. Zu den AI2050 Early Profession Fellows gehören Brian Hie SM ’19, PhD ’21; Natasha Mary Jaques PhD ’20; Martin Anton Schrimpf PhD ’22; Lindsey Raymond SM ’19, PhD ’24, die 2026 der MIT-Fakultät für EECS, dem Division of Economics und dem MIT Schwarzman School of Computing beitreten wird; und Ellen Dee Zhong PhD ’22. Zu den AI2050 Senior Fellows gehören Surya Ganguli ’98, MNG ’98; und Luke Zettlemoyer SM ’03, PhD ’09.
AI2050-Stipendiaten werden jährlich von Schmidt Sciences bekannt gegeben, einer gemeinnützigen Organisation, die 2024 von Eric und Wendy Schmidt gegründet wurde und sich dafür einsetzt, wissenschaftliche Erkenntnisse und Durchbrüche mit den vielversprechendsten und fortschrittlichsten Werkzeugen zu beschleunigen, um einen blühenden Planeten zu unterstützen. Die Organisation priorisiert die Forschung in Bereichen, die große Auswirkungen haben, darunter KI und fortgeschrittenes Rechnen, Astrophysik, Biowissenschaften, Klima und Weltraum – und unterstützt Forscher in verschiedenen Disziplinen durch ihr Wissenschaftssystemprogramm.
Li ist Postdoktorand am CSAIL und arbeitet mit dem außerordentlichen Professor des EECS Kaiming He zusammen. Lis Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung neuronaler Operatormethoden zur Beschleunigung des wissenschaftlichen Rechnens. Er erhielt seinen Doktortitel in Informatik und Mathematik am Caltech, wo er von Anima Anandkumar und Andrew Stuart beraten wurde. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik und Mathematik von der Washington College in St. Louis.
Lis Arbeit wurde durch ein Kortschak-Stipendium, ein PIMCO-Stipendium, ein Amazon AI4Science-Stipendium, ein Nvidia-Stipendium und ein MIT-Novo Nordisk AI-Stipendium unterstützt. Außerdem hat er drei Sommerpraktika bei Nvidia absolviert. Li wird im Herbst 2026 als Assistenzprofessor für Mathematik und Datenwissenschaft an das Courant Institute of Mathematical Sciences der NYU wechseln.
Smidt, außerordentliche Professorin für Elektrotechnik und Informatik (EECS), ist die Hauptforscherin der Atomic Architects-Gruppe am Analysis Laboratory of Electronics (RLE), wo sie an der Schnittstelle von Physik, Geometrie und maschinellem Lernen arbeitet, um Algorithmen zu entwerfen, die beim Verständnis physikalischer Systeme unter physikalischen und geometrischen Einschränkungen helfen, mit Anwendungen für den Entwurf sowohl neuer Materialien als auch neuer Moleküle. Ihr besonderer Fokus liegt auf Symmetrien in dreidimensionalen physikalischen Systemen wie Rotation, Translation und Reflexion.
Smidt erwarb 2012 ihren BS in Physik am MIT und promovierte 2018 in Physik an der College of California in Berkeley. Bevor sie 2021 an die EECS-Fakultät des MIT wechselte, battle sie 2018 Alvarez Postdoctoral Fellow in Computing Sciences am Lawrence Berkeley Nationwide Laboratory und Praktikantin im Software program-Engineering im Google Accelerated Sciences-Staff, wo sie äquivariante neuronale Systeme mit euklidischer Symmetrie entwickelte Netzwerke, die auf natürliche Weise 3D-Geometrie und geometrische Tensordaten verarbeiten. Neben dem AI2050-Stipendium erhielt sie einen Preis des Air Pressure Workplace of Scientific Analysis Younger Investigator Program, den EECS Excellent Educator Award und einen Transformative Analysis Fund Award.
AI2050 wurde von Eric Schmidt und James Manyika konzipiert und gemeinsam geleitet. AI2050 ist eine philanthropische Initiative, die zur Lösung beitragen soll schwierige Probleme in der KI. Im Rahmen ihrer Forschung wird sich jeder Stipendiat mit der zentralen Motivationsfrage von AI2050 auseinandersetzen: „Wir schreiben das Jahr 2050. KI hat sich als äußerst vorteilhaft für die Gesellschaft erwiesen. Was ist passiert? Was sind die wichtigsten Probleme, die wir gelöst haben, und welche Chancen und Möglichkeiten haben wir erkannt, um dieses Ergebnis sicherzustellen?“