Moonshot AI wurde veröffentlicht Kimi Code CLI, ein Open-Supply-Coding-Agent, der im Terminal ausgeführt wird. Das Device liest und bearbeitet Code, führt Shell-Befehle aus, durchsucht Dateien und ruft Webseiten ab. Basierend auf dem erhaltenen Suggestions wählt es dann seinen nächsten Schritt aus. Das Projekt ist MIT-lizenziert und lebt auf GitHub.

Kimi Code CLI ist der Nachfolger des älteren Kimi-Cli. Der neue Agent ist in TypeScript geschrieben und wird über npm verteilt. Es funktioniert sofort mit den Kimi-Modellen von Moonshot AI. Es kann auch für die Verwendung anderer kompatibler Anbieter konfiguriert werden.

Was ist Kimi Code CLI?

Kimi Code CLI ist ein KI-Agent für Softwareentwicklung und Terminalbetrieb. Es kann neue Funktionen implementieren, Fehler beheben und Refaktorierungen durchführen. Es kann auch eine unbekannte Codebasis erkunden und Architekturfragen beantworten. Batch-Dateiverarbeitung, Builds und verkettete Testläufe werden ebenfalls unterstützt.

Das Ausführungsmodell ist Suggestions-gesteuert. Der Agent plant Schritte, ändert Code, führt Exams durch und meldet seine Aktionen. Schreibgeschützte Vorgänge werden standardmäßig automatisch ausgeführt. Bei Dateibearbeitungen oder Shell-Befehlen fragt der Agent zunächst nach einer Bestätigung. Durch diesen Genehmigungsfluss bleiben riskante Aktionen unter der Kontrolle des Entwicklers.

Die CLI selbst ist kostenlos und MIT-lizenziert. Für den Modellzugriff ist Kimi Code OAuth oder ein Moonshot AI Open Platform API-Schlüssel erforderlich.

https://github.com/MoonshotAI/kimi-code

Hauptmerkmale

Moonshot listet mehrere Funktionen auf, die auf lange, konzentrierte Agentensitzungen abzielen:

  • Single-Binary-Verteilung. Ein Befehl genügt, um es zu installieren, ohne dass eine Einrichtung von Node.js erforderlich ist.
  • Schneller Begin. Laut Moonshot ist die TUI in Millisekunden fertig.
  • Speziell entwickeltes TUI. Die Schnittstelle ist für erweiterte Agentensitzungen optimiert.
  • Videoeingang. Fügen Sie eine Bildschirmaufnahme oder einen Democlip in den Chat ein.
  • KI-native MCP-Konfiguration. Fügen Sie Mannequin Context Protocol-Server hinzu und authentifizieren Sie sie über /mcp-config.
  • Subagenten für paralleles Arbeiten. Integrierter Versand coder, discoverUnd plan Subagenten in isolierten Kontexten.
  • Lebenszyklus-Hooks. Führen Sie lokale Befehle aus, um Device-Aufrufe zu steuern, Entscheidungen zu prüfen oder Benachrichtigungen auszulösen.

Set up und erster Begin

Es gibt zwei Installationspfade. Das offizielle Skript benötigt kein vorinstalliertes Node.js.

Führen Sie unter macOS oder Linux das Installationsskript aus:

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/set up.sh | bash

Verwenden Sie unter Home windows PowerShell:

irm https://code.kimi.com/kimi-code/set up.ps1 | iex

Für die globale npm-Set up ist Node.js 24.15.0 oder höher erforderlich:

npm set up -g @moonshot-ai/kimi-code

Überprüfen Sie die Binärdatei, öffnen Sie dann ein Projekt und starten Sie die interaktive Benutzeroberfläche:

kimi --version
cd your-project
kimi

Geben Sie beim ersten Begin Folgendes ein: /login innerhalb der Benutzeroberfläche. Sie können zwischen Kimi Code OAuth oder einem Moonshot AI Open Platform API-Schlüssel wählen. Um eine Anweisung ohne die Benutzeroberfläche auszuführen, verwenden Sie kimi -p "your process". Um die vorherige Sitzung fortzusetzen, fügen Sie hinzu -C.

Anwendungsfälle

  • Ein Projekt verstehen: Fordern Sie eine Architekturübersicht und ein Modulabhängigkeitsdiagramm an.
  • Implementieren einer Funktion: Beschreiben Sie vorab die Signatur, Optionen und Akzeptanzkriterien.
  • Einen Fehler beheben: Geben Sie das Symptom, die Reproduktionsschritte und das erwartete Verhalten zusammen an.
  • Schreiben von Exams und Refactoring: Wiederholte Muster extrahieren und dann Exams durchführen, um das Verhalten zu bestätigen.
  • Einmalige Automatisierung: Analysieren Sie Protokolle und geben Sie Anrufzahlen mit p50- und p99-Latenzen aus.
  • Geplante Aufgaben: Bitten Sie den Agenten, Erinnerungen oder wiederkehrende Schecks per Cron einzurichten.

Der Planmodus ist über verfügbar Shift-Tab oder kimi --plan. Es gibt einen Forschungsplan aus, bevor Dateien berührt werden. Für sicheres Batch-Arbeiten --yolo oder /yolo überspringt Genehmigungsaufforderungen. Der /fork Der Befehl erstellt einen experimentellen Zweig, den Sie verlassen können. Der /compact Der Befehl komprimiert den Kontext, um Token freizugeben. Bei umfangreichen Untersuchungen kann der Hauptagent parallel Unteragenten entsenden.

So vergleicht Kimi Code CLI

Kimi Code CLI schließt sich mehreren etablierten Terminal-Coding-Agenten an. Die folgende Tabelle vergleicht es mit drei davon. Die Angaben zum Wettbewerber beziehen sich auf Mitte 2026 und können sich schnell ändern.

Attribut Kimi Code CLI Claude Code OpenAI Codex-CLI Gemini-CLI
Entwickler Moonshot-KI Anthropisch OpenAI Google
Trägermodell Kimi-Modelle Claude-Modelle GPT-5.3-Codex Gemini 2.5 Professional
Sprache / Laufzeit Typoskript Node.js Rost Typoskript
Installieren Skript oder npm (Node.js ≥ 24.15.0) Nativer Installer oder npm npm / nativ npm einzelne Binärdatei
MCP-Unterstützung Ja (/mcp-config) Ja Ja Ja
Subagenten Ja (coder, discover, plan) Ja Ja Nein (sequentiell)
Planmodus Ja (Shift-Tab) Ja Ja Ja
IDE-Integration ACP (Zed, JetBrains) VS-Code, JetBrains VS-Code, IDEs VS-Code (Code-Assistent)
Lizenz MIT Proprietär Open Supply Apache 2.0

Alle vier Agenten unterstützen das Mannequin Context Protocol. Sie unterscheiden sich hinsichtlich des Unterstützungsmodells, der Sprache, der Lizenz und der Orchestrierung. Kimi Code CLI und Codex CLI liefern beide native Subagenten. Gemini CLI führt Aufgaben nacheinander ohne Subagentenunterstützung aus.

Wichtige Erkenntnisse

  • Kimi Code CLI ist ein MIT-lizenzierter Terminal-Coding-Agent von Moonshot AI.
  • Es ist in TypeScript geschrieben und wird per Skript oder npm installiert.
  • Eingebaut coder, discoverUnd plan Subagenten werden in isolierten Kontexten ausgeführt.
  • MCP-Server werden im Dialog konfiguriert /mcp-configkein rohes JSON.
  • Es tritt die Nachfolge von kimi-cli an und migriert vorhandene Konfigurationen und Sitzungen.

Der visuelle Erklärer von Marktechpost


Kimi Code CLI · Leitfaden
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Überblick

Kimi Code CLI

Der Open-Supply-Terminal-Coding-Agent von Moonshot AI, der Code liest, Befehle ausführt und den nächsten Schritt plant.

  • Läuft in Ihrem Terminal als KI-Coding-Agent
  • MIT-lizenziert · geschrieben in TypeScript · verteilt über npm
  • Funktioniert mit Kimi-Modellen oder anderen kompatiblen Anbietern

Folie 02

Was ist Kimi Code CLI?

  • Liest und bearbeitet Code, führt Shell-Befehle aus und durchsucht Dateien
  • Ruft Webseiten ab und wählt den nächsten Schritt aus dem Suggestions aus
  • Schreibgeschützte Aktionen werden standardmäßig automatisch ausgeführt
  • Dateibearbeitungen und Shell-Befehle erfordern zunächst eine Bestätigung

Folie 03

Hauptmerkmale

  • Single-Binary-Verteilung – kein Node.js-Setup erforderlich
  • Eingebaut coder, discoverUnd plan Unteragenten
  • AI-native MCP-Konfiguration über /mcp-config
  • Lebenszyklus-Hooks und Unterstützung für Videoeingaben

Folie 04

Installieren

macOS / Linux

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/set up.sh | bash

Home windows (PowerShell)

irm https://code.kimi.com/kimi-code/set up.ps1 | iex

npm (Node.js 24.15.0+)

npm set up -g @moonshot-ai/kimi-code

Folie 05

Erster Lauf

kimi --version
cd your-project
kimi
  • Typ /login → Kimi Code OAuth- oder Moonshot-API-Schlüssel
  • kimi -p "your process" führt eine Anweisung ohne die Benutzeroberfläche aus
  • kimi -C setzt die vorherige Sitzung fort

Folie 06

Anwendungsfälle

  • Ein Projekt verstehen: Architekturübersicht und Abhängigkeitskarte
  • Implementieren Sie Funktionen mit klaren Signaturen und Akzeptanzkriterien
  • Beheben Sie Fehler anhand von Symptomen, Reproduktionsschritten und erwartetem Verhalten
  • Schreiben Sie Exams, überarbeiten Sie sie und automatisieren Sie Protokollanalysen oder Stapelbearbeitungen

Folie 07

Modi und Befehle

  • Planmodus: Shift-Tab oder kimi --plan
  • --yolo oder /yolo Überspringt Genehmigungen für sichere Batch-Arbeit
  • /fork Erstellt einen experimentellen Zweig, den Sie verlassen können
  • /compact komprimiert den Kontext, um Token freizugeben

Folie 08

Wie es vergleicht

Attribut Kimi Code CLI Claude Code Codex-CLI Gemini-CLI
Modell Kimi-Modelle Claude-Modelle GPT-5.3-Codex Gemini 2.5 Professional
Sprache Typoskript Node.js Rost Typoskript
Subagenten Ja Ja Ja NEIN
Lizenz MIT Proprietär Open Supply Apache 2.0

Folie 09

Wichtige Erkenntnisse

  • MIT-lizenzierter Terminal-Coding-Agent von Moonshot AI
  • Geschrieben in TypeScript; Installiert per Skript oder npm
  • coder, discover, plan Subagenten in isolierten Kontexten
  • MCP wird im Dialog konfiguriert, nicht im Roh-JSON-Format
  • Gelingt Kimi-Cli; Migriert Konfigurationen und Sitzungen


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Michal Sutter ist ein Information-Science-Experte mit einem Grasp of Science in Information Science von der Universität Padua. Mit einer soliden Grundlage in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datentechnik ist Michal hervorragend darin, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Von admin

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