Junge Erwachsene, die in der Aufmerksamkeitsökonomie aufwachsen – sie bereiten sich auf das Erwachsenenleben vor, während soziale Medien und Chatbots um ihre Aufmerksamkeit konkurrieren – können leicht in ungesunde Beziehungen zu digitalen Plattformen geraten. Aber was wäre, wenn Chatbots nicht nur Ablenkung vom wirklichen Leben wären? Könnten sie menschlich gestaltet werden, als moralische Associate, deren digitales Ziel darin besteht, ein sozialer Wegweiser und nicht ein süchtig machender Ausweg zu sein?
Am MIT führte eine Freundschaft zwischen zwei Professoren – einer ein Anthropologe, der andere ein Informatiker – zur Gründung einer Bachelor-Klasse, die sich auf die Suche nach einer Antwort auf diese Fragen machte. Durch die Kombination der beiden scheinbar unterschiedlichen Disziplinen ermutigt der Kurs die Schüler, Chatbots mit künstlicher Intelligenz auf humane Weise zu entwerfen, die den Benutzern helfen, sich selbst zu verbessern.
Der Kurs 6.S061/21A.S02 (Humane Consumer Expertise Design, auch bekannt als Humane UXD) ist ein Informatikkurs der Oberstufe, der mit Anthropologie verknüpft ist. Diese einzigartige Cross-Itemizing ermöglicht es Informatik-Studierenden, geisteswissenschaftliche Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig ihre Karriereziele zu verfolgen. Die beiden Professoren nutzen Methoden der Linguistischen Anthropologie, um den Studierenden beizubringen, die interaktionalen und zwischenmenschlichen Bedürfnisse des Menschen in die Programmierung zu integrieren.
Professor Arvind Satyanarayan, ein Informatiker, dessen Forschung Werkzeuge für die interaktive Datenvisualisierung und Benutzeroberflächen entwickelt, und Professor Graham Jones, ein Anthropologe, dessen Forschungsschwerpunkt auf Kommunikation liegt, haben letzten Sommer mit einem Stipendium der MIT Morningside Academy for Design (MAD) Humane UXD entwickelt. Das MIT MAD Design Curriculum Program stellt Lehrkräften Mittel für die Entwicklung neuer Kurse oder die Verbesserung bestehender Kurse mithilfe innovativer pädagogischer Ansätze zur Verfügung, die über Abteilungsgrenzen hinausgehen. Neben dem von MAD bereitgestellten Zuschuss erhielten Jones und Satyanarayan Mittel für die Entwicklung von Humane UXD unter der Schirmherrschaft des Gemeinsamkeiten für die Informatikausbildungeine Initiative des MIT Schwarzman School of Computing, die Abteilungen zusammenbringt, um Kurse zu erstellen, die Informatik mit anderen Disziplinen integrieren.
Das Design Curriculum Program nimmt derzeit Bewerbungen für das Studienjahr 2026-27 entgegen; Einsendeschluss ist Freitag, der 20. März.
Jones und Satyanarayan lernten sich vor einigen Jahren kennen, als sie gemeinsam die Forschung eines Doktoranden zur Datenvisualisierung für sehbehinderte Menschen betreuten. Seitdem sind sie enge Freunde geworden, die die Sätze des anderen praktisch zu Ende bringen können.
„Es gibt eine Artwork und Weise, dass man das, was man weiß oder wie man denkt, erst beim Unterrichten wirklich vollständig externalisiert“, sagt Jones. „Es hat mir wirklich Spaß gemacht, zu sehen, wie Arvind sein Fachwissen als Lehrer auf eine Weise entfaltet, die es mir ermöglicht, zu sehen, wie die Teile zusammenpassen – und grundlegende Gemeinsamkeiten zwischen unseren Disziplinen und unserer Denkweise zu entdecken.“
Satyanarayan führt diesen Gedanken weiter aus: „Eines der Dinge, die mir wirklich gefallen haben, ist die reziproke Model dessen, was Graham gesagt hat, nämlich dass mein Fachgebiet – die Mensch-Laptop-Interaktion – viele Methoden aus der Anthropologie geerbt hat, wie zum Beispiel Interviews und Benutzerstudien und Beobachtungsstudien. Und im Laufe der Jahrzehnte wurden diese Methoden immer mehr verwässert. Dadurch sind viele Dinge verloren gegangen.“
„Für mich conflict es zum Beispiel sehr spannend zu sehen, wie ein Anthropologe Schülern beibringt, Menschen zu interviewen. Es ist völlig anders, als ich es machen würde. Auf meine Artwork und Weise verlieren wir die Beziehung und Verbindung, die man mit dem Interviewpartner aufbauen muss. Stattdessen extrahieren wir einfach Daten von ihm.“
Für Jones hat der Unterricht bei einem Informatiker noch eine andere Faszination: Design. Er sagt, dass menschliche Sprache und Interaktion in grundlegende Genres mit stabilen Regeln organisiert sind, die ein Interview auf einer Cocktailparty von einem Gespräch auf einer Beerdigung unterscheiden.
„ChatGPT und andere große Sprachmodelle sind auf die natürlich vorkommende menschliche Kommunikation trainiert, sodass alle diese Genres in einem latenten Zustand enthalten sind und darauf warten, aktiviert zu werden“, sagt er.
„Als Sozialwissenschaftler unterrichte ich Methoden zur Analyse menschlicher Gespräche und gebe den Schülern sehr leistungsfähige Werkzeuge dafür an die Hand. Aber am Ende bleibt es meist eine reine Forschungsübung, während es sich hier um einen Designkurs handelt, in dem die Schüler reale Systeme bauen.“
Der Lehrplan scheint darauf ausgerichtet zu sein, die Studierenden auf eine Berufstätigkeit nach dem Abschluss vorzubereiten. Ein Scholar beantragte die Erlaubnis, eine Woche lang den Unterricht verpassen zu dürfen, weil er ein Probepraktikum bei einem Chatbot-Startup absolvierte; Als er zurückkam, sagte er, dass seine Arbeit im Startup genau dem entsprach, was er im Unterricht gelernt hatte. Er hat den Job bekommen.
Die nachstehende Auswahl von Gruppenprojekten, die mit Gemini von Google erstellt wurden, zeigt, was möglich ist, wenn, wie Jones sagt, „eine wirklich tiefe Verflechtung des technologischen Teils mit dem geisteswissenschaftlichen Teil besteht“. Die gestalterischen Arbeiten der Studierenden zeigen, dass völlig neue Wege der Programmierung konzipiert werden können, wenn das Humane im Vordergrund steht.
Die Bots zeigen deutlich, dass ein interdisziplinärer Unterricht so gestaltet werden kann, dass alle davon profitieren: Die Studierenden lernen mehr und anders; Sie können die Anforderungen eines nicht-hauptfachlichen Kurses erfüllen, indem sie einen Kurs belegen, der sich direkt auf ihre Karriere auswirkt. und langfristige Fakultätspartnerschaften können geknüpft oder gestärkt werden.
Crew Teich
Ein Projekt verspricht besonders nützlich für Absolventen der Oberstufe zu sein. Pond soll jungen Hochschulabsolventen dabei helfen, sich an die Herausforderungen eines unabhängigen Erwachsenenlebens anzupassen. Crew Pond hat den Chatbot so konfiguriert, dass er den Benutzer nicht einfach nachplappert oder falsche Antworten kriecherisch lobt. Stattdessen gibt Pond Ratschläge, die beim „Erwachsenwerden“ (Verhalten als verantwortungsbewusster Erwachsener) helfen sollen.
„Pond ist so konzipiert, dass es Ihr Begleiter vom School-Leben ins Submit-School-Leben ist und Ihnen beim Übergang von einem kleinen Fisch in einem kleinen Teich zu einem kleinen Fisch in einem sehr großen Teich hilft“, sagt Mary Feliz, Studentin im zweiten Jahr.
„Das School ist eine Umgebung mit hoher Nähe und hohem Kontext, in dem Sinne, dass jeder um einen herum das Gleiche durchmacht, und es ist einfach, Beziehungen aufzubauen oder Chancen zu finden, weil es strukturierte Wege gibt, zu denen man Zugang hat“, erklärt Doktorand Emaan Khan. „Das Postgraduiertenleben ist kontextarm. Man ist nicht immer von seinen Kommilitonen oder Professoren umgeben. Es ist auch keine Nähe, in dem Sinne, dass man keine Möglichkeiten direkt vor der Haustür hat. Pond ist ein Werkzeug, das einem dabei hilft, bestimmte Möglichkeiten zu nutzen oder zu lernen, wie man sich zurechtfindet.“
Die Entwickler von Pond sind die Doktorandin Claire Camacho, die Doktorandin Charlotte Cheah von der Harvard College, Feliz und Khan. Sie bildeten Pond aus, um Fachwissen in drei Bereichen anzubieten: soziales Leben, Berufsleben und Erwachsenenkompetenzen.
Die Schüler demonstrierten Ponds soziale Kommunikation, indem sie fragten, wie man Gespräche in einer Hobbygruppe beginnt. Als nächstes demonstrierten sie Ponds erwachsene Kommunikation, indem sie eine Frage eintippten.
„Mein Vermieter hat mir persönliche Fragen gestellt, die mir Unbehagen bereiten. Was soll ich tun?“
In Ponds Textfeld erschien folgende Antwort: „Setzen Sie höflich Grenzen. Sie sind nicht verpflichtet, persönliche Fragen zu beantworten. Sie können das Gespräch sanft wieder auf immobilienbezogene Themen lenken. Kennen Sie Ihre Rechte: Machen Sie sich mit den Mieterrechten in Ihrer Stadt oder Ihrem Bundesstaat in Bezug auf Privatsphäre und Vermieterverhalten vertraut.“
Auf die Frage, wie das geht, gab Pond konkrete Anweisungen: „Sie können versuchen, Sätze zu sagen wie: ‚Ich ziehe es vor, unsere Gespräche auf die Immobilie zu konzentrieren‘ und ‚Lassen Sie uns bitte bei Themen rund um die Wohnung bleiben‘.“ Leiten Sie das Gespräch immer zurück auf die Wohnung oder ein legitimes Wartungsproblem. Bleiben Sie höflich, aber bestimmt. Dokumentieren Sie bei Bedarf alle Gespräche.“
Pond bot auch ein Rollenspielszenario an, um dem Benutzer zu helfen, zu lernen, welche höfliche, aber feste Sprache in dieser Scenario sein könnte.
„Das Ethos des Übungsmodus besteht darin, dass Sie aktiv eine Fertigkeit entwickeln, sodass Sie nach einiger Zeit der Verwendung von Pond sicher sind, dass Sie alleine schwimmen können“, sagt Khan. Der Chatbot verwendet ein Punktesystem, mit dem Benutzer ein Thema abschließen können, und eine Schatztruhe zum Speichern von Preisen. Elemente, die hinzugefügt werden, um die Attraktivität des Bots zu steigern.
Crew Information Nest
Ein weiteres Projekt, Information Nest, bietet eine ausgeklügelte Möglichkeit, jungen Menschen dabei zu helfen, sich auf unterhaltsame Weise mit glaubwürdigen Nachrichtenquellen auseinanderzusetzen. Der Title leitet sich von den 10 attraktiven und farbenfrohen Vögeln der Sendung ab, die sich jeweils auf einen bestimmten Nachrichtenbereich konzentrieren. Wenn Sie Schlagzeilen wollen, fragen Sie Polly the Parrot, den wichtigsten Nachrichtensender. Wenn Sie sich für Wissenschaft interessieren, führt Sie Gaia die Gans. Zur Herde gehören auch Flynn the Falcon, Sportreporter; Credo the Crow für Kriminal- und Rechtsnachrichten; Edwin the Eagle, ein Wirtschaftsnachrichtenführer; Pizzazz the Peacock für Pop- und Unterhaltungsgeschichten; und Pixel the Pigeon, ein Spezialist für Technologienachrichten.
Das Entwicklungsteam von Information Nest besteht aus den MIT-Senioren Tiana Jiang und Krystal Montgomery sowie der Juniorin Natalie Tan. Sie haben Information Nest absichtlich gebaut, um „Doomscrolling“ zu verhindern, für Medientransparenz zu sorgen (Quellen und politische Neigungen werden immer angezeigt) und sie haben einen cleveren, gesunden Puffer gegen emotionale Manipulation und Engagementfallen geschaffen, indem sie Vögel anstelle von menschlichen Charakteren eingesetzt haben.
Crew M^3 (Multiagenten-Krimi)
Ein drittes Crew, M^3, beschloss, damit zu experimentieren, die KI humaner zu machen, indem sie dafür sorgt, dass sie Spaß macht. MIT-Senior Rodis Aguilar, Junior David De La Torre und Deeraj Pothapragada aus dem zweiten Jahr entwickelten M^3, einen Social-Deduction-Multiagenten-Krimi, der vier Chatbots als unterschiedliche Persönlichkeiten beinhaltet: Gemini, ChatGPT von OpenAI, Grok von xAI und Claude von Anthropic. Der Benutzer ist der fünfte Spieler.
Wie bei einem normalen Krimi gibt es Orte, Waffen und Lügen. Der Benutzer muss erraten, wer den Mord begangen hat. Es ist einem Brett- oder Onlinespiel sehr ähnlich, das mit echten Spielern gespielt wird, nur dass es sich dabei um verbesserte KI-Gegner handelt, die man nicht sehen kann und die auf Fragen vielleicht die Wahrheit sagen oder auch nicht. Benutzer können sich nicht zu sehr auf einen Chatbot einlassen, da sie alle vier spielen. Außerdem ist der Benutzer, wie in einem echten Krimispiel, manchmal schuldig.