KI in mehreren GPUs: ZeRO & FSDP
admin einer Serie über verteilte KI über mehrere GPUs: Einführung Im vorherigen Beitrag haben wir gesehen, wie Distributed Knowledge Parallelism (DDP) das Coaching beschleunigt, indem es Stapel auf GPUs aufteilt. DDP…
Machine Learning
Diagrammfärbung, die Sie sehen können
Einführung ist die Rechenaufgabe, den Elementen eines Diagramms Farben zuzuweisen, sodass benachbarte Elemente niemals dieselbe Farbe haben. Es gibt Anwendungen in mehreren Bereichen, darunter Sportplanung, Kartografie, Straßenkartennavigation und Stundenplanerstellung. Es…
Es stehen spannende Änderungen am TDS-Autorenzahlungsprogramm an
Ein Jahr seitdem der Begin des TDS Creator Cost Programwir könnten nicht begeisterter von der Wirkung sein. Hunderte Artikel haben eine Auszahlung verdient; Für uns ist es ein starkes Sign…
Skalierung der ML-Inferenz auf Databricks: Flüssig oder partitioniert? Gesalzen oder nicht?
Einführung eine kontinuierliche Variable für vier verschiedene Produkte. Die Pipeline für maschinelles Lernen wurde in Databricks erstellt und besteht aus zwei Hauptkomponenten. Characteristic-Vorbereitung in SQL mit serverloses Computing. Rückschluss auf…
Hören Sie auf, zu fragen, ob ein Modell interpretierbar ist
Fragen zur Interpretierbarkeit in der KI beginnen mit der falschen Frage. Forscher, Praktiker und sogar Regulierungsbehörden fragen oft, ob ein Modell ist interpretierbar. Dieser Rahmen geht jedoch davon aus, dass…
Entwerfen von Daten- und KI-Systemen, die in der Produktion bestehen
In der Reihe „Creator Highlight“ unterhalten sich TDS-Redakteure mit Mitgliedern unserer Group über ihren Karriereweg in den Bereichen Datenwissenschaft und KI, ihr Schreiben und ihre Inspirationsquellen. Heute freuen wir uns,…
Überwindung des Host-Speicherengpasses: Wie Peer Direct Gaudis Cloud-Leistung veränderte
Als wir Gaudi-Beschleuniger in die EC2 DL1-Instanzen von Amazon einführten, standen wir vor einer Herausforderung, die die gesamte Bereitstellung gefährdete. Die Leistungszahlen waren nicht nur enttäuschend; sie waren katastrophal. Bei…
So definieren Sie den Modellierungsumfang eines internen Kreditrisikomodells
Sie durchleben einen tiefgreifenden Wandel, der durch den technologischen Fortschritt vorangetrieben wird. Diese Veränderungen betreffen alle Branchen, insbesondere den Bankensektor. Datenexperten müssen sich schnell anpassen, um effizienter, produktiver und wettbewerbsfähiger…
Ist der KI- und Daten-Arbeitsmarkt tot?
Die Datenwissenschaft starb vor 7 Monaten? Es starb auch vor 2 Jahren. Und ich bin vor 3 Jahren gestorben. Und ganz zu schweigen davon, dass es auch vor 5 Jahren…
AlpamayoR1: Große kausale Argumentationsmodelle für autonomes Fahren
eroberten die Welt des autonomen Fahrens im Sturm mit ihrer neuen AlpamayoR1-Architektur, die ein großes Imaginative and prescient-Language-Modell als kausal fundiertes Rückgrat integriert. Diese Veröffentlichung, begleitet von einem neuen großen…