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In der Datenwissenschaft auf dem neuesten Stand zu bleiben, ist keine kleine Aufgabe. Mit einem scheinbar unerschöpflichen Feuerwehrhaus von Fortschritten in maschinellem Lernen, künstlichen Intelligenz, Statistiken und Datentechnik werden Fachleute oft vom bloßen Volumen neuer Forschung, Werkzeuge und Developments überwältigt. Blogs, Papiere und soziale Feeds können schnell unüberschaubar werden, was es schwierig macht, das Sign von Rauschen zu trennen und gleichzeitig die Anforderungen einer geschäftigen Karriere zu jonglieren.
Eine der effizientesten Möglichkeiten, um auf dem Laufenden zu bleiben, sind kuratierte Publication, die zeitnahe, qualitativ hochwertige Erkenntnisse direkt in Ihren Posteingang liefern. In diesem Artikel werden zehn der besten kostenlosen Publication für Datenwissenschaftler hervorgehoben, die alles von praktischen Tutorials und statistischen Führern bis hin zu Branchennachrichten, KI-Durchbrüchen und beruflichen Beratung abdecken. Jede Auswahl ist praktisch, maßgeblich und soll Ihnen Zeit sparen und gleichzeitig die Kurve voraus halten.
# 1. Meisterschaft maschinelles Lernen
Meisterschaft für maschinelles Lernen ist eine bekannte Web site, die eingehende Tutorials und praktische Leitfäden für maschinelles Lernen und verwandte Datenwissenschaftsthemen bietet. Es veröffentlicht einen kostenlosen wöchentlichen Publication, der neue Tutorials, Ankündigungen und manchmal frühzeitige Zugriff auf Instruments oder Ressourcen sendet. Der Inhalt ist tendenziell praktisch: Implementieren von Algorithmen, Walkthroughs, Greatest Practices und Projekten. Für vielbeschäftigte Fachkräfte ist dies für Upskilling mit klaren, anwendbaren Anweisungen und nicht nur für hochrangige Developments.
# 2. Der KI -Bericht
Der KI -Bericht ist ein wöchentlicher Publication, der die neuesten AI -Nachrichten, Durchbrüche, Werkzeuge und Developments kuratiert. Es konzentriert sich speziell auf künstliche Intelligenz, die Aktualisierungen von Modellentwicklungen, wichtigen Unternehmens- oder akademischen Fortschritten und aufkommenden Instruments enthält. Mit prägnanter und scharfer Berichterstattung hilft es den Fachleuten, auf dem Laufenden zu bleiben, was in der KI passiert, ohne viele einzelne Quellen überwachen zu müssen. Es ist kostenlos zu abonnieren.
# 3. Information Science Weekly Publication
Information Science Weekly Publication ist ein sorgfältiger Publication, der eine kostenlose wöchentliche Verdauung von kuratierten Nachrichten, Artikeln, Jobs und anderen Ressourcen in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, KI und Datentechnik erstellt. Jedes Drawback wählt Hyperlinks und Erkenntnisse aus dem gesamten Internet aus und hilft den Lesern dabei, über das zu bleiben, was neu ist, ohne zu viel Zeit zu verbringen. Es ist breit im Umfang, aber praktisch und macht es für Fachleute, die schnell sehen möchten, was in mehreren Subfeldern in Information Science jede Woche passiert.
# 4. Statologie
Statologie ist ein On-line -Ressource und ein Publication, der darauf abzielt, Statistiken und Datenanalysen zugänglicher zu machen, insbesondere für Lernende und Praktiker, die starke grundlegende Fähigkeiten wünschen. Der Inhalt umfasst Tutorials, praktische Beispiele (in Excel, R, Python usw.), Führung zu statistischem Denken, Taschenrechnern und Lektionen in der Datenanalyse in der realen Welt. Obwohl die Statologie nicht tief auf maschinelles Lernen oder KI spezialisiert ist, füllt sie eine wichtige Nische: Datenwissenschaftlern dabei, ihre statistische Strenge beizubehalten und zu schärfen. Das Abonnieren gibt Zugriff auf neue Artikel und Ressourcen per E -Mail.
# 5. Die Cost
Die Cost is DeepLearning.ais wöchentlicher Publication, das kuratierte KI -Nachrichten und -Eells für Ingenieure, Führungskräfte und Enthusiasten bietet. Es liefert eine Mischung aus Forschungsverdauungen für maschinelles Lernen, geschäftlichen und politischen Entwicklungen, kulturellen Auswirkungen, {Hardware} -Updates und karriereorientierten Geschichten. Sein Stil betont Klarheit und Relevanz: Lesern helfen, zu verstehen, was in der KI im Second ohne Hype wirklich wichtig ist, indem sie wichtige Entwicklungen zusammenfassen, mit tieferen Ressourcen verknüpfen und manchmal Andrew Ngs Überlegungen anbieten. Die Cost ist kostenlos, erscheint einmal professional Woche und eignet sich intestine für geschäftige Datenwissenschaftler, die technische, strategische und ethische Perspektiven in einer Digest wünschen.
# 6. AI Weekly
KI wöchentlich ist eine kostenlose wöchentliche Sammlung von KI/ML -Nachrichten, -Instruments und -Ressourcen, die für Fachleute und Enthusiasten kuratiert wurden. Jede Ausgabe aggregiert jüngste KI -Geschichten, Forschungshighlights, Entwicklungen in Anwendungen und manchmal Kommentar aus Industrie und Wissenschaft. Das Format ist unkompliziert und schnell zu scannen, sodass geschäftige Datenwissenschaftler nachholen können, was passiert, ohne mehrere Quellen zu durchsuchen. KI Weekly liefert wöchentlich und völlig kostenlos und ist nützlich, wenn Sie ein breites Objektiv für KI -Developments, Instruments und aufkommende Probleme haben möchten.
# 7. Datenelixier
Datenelixier ist ein kuratierter wöchentlicher Publication, der eine „Dosis der High -Datenwissenschaftsauswahl aus dem gesamten Internet“ liefert und maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Analyse und Strategie abdeckt. Jedes Drawback verfügt über eine fachmännisch ausgewählte Mischung aus Inhalten, die von technischen Durchbrüchen bis hin zu Branchentrends in Information Science und KI reichen und ein umfassendes, aber prägnantes Replace für Fachkräfte und Enthusiasten bieten. Durch die Hervorhebung hochwertiger Artikel und Ressourcen, ohne den Leser zu überwältigen, hilft Information Elixir, vielbeschäftigte Datenwissenschaftler mit den neuesten Entwicklungen jede Woche auf dem neuesten Stand zu halten, alles kostenlos in Ihrem Posteingang.
# 8. DataLKS.Membership
DataLKs.membership ist ein Neighborhood-betriebener Publication für Datenbegeisterte, der ein On-line-Discussion board und eine Lernplattform ergänzt. Es bietet wöchentliche Updates mit aufschlussreichen Artikeln, bevorstehenden Veranstaltungen, Podcast -Episoden und sogar kostenlosen Kursen, die verschiedene Datenthemen für Datenwissenschaften und maschinelles Lernen abdecken. DataTalks.membership hilft den Fachleuten, weiterhin neue Fähigkeiten zu erlernen und mit anderen in Verbindung zu bleiben.
# 9. Open Information Science (ODSC) Publication
Offene Information Science (ODSC) Publication Bietet jede Woche ein umfassendes „Full Stack“ -Podium für die Datenwissenschaft und die KI -Welt. Es deckt alles von praktischen technischen Tutorials und den neuesten Forschungsergebnissen bis hin zu Karriereberatung und Unternehmensnutzungsfällen ab, was das breite Spektrum an Fähigkeiten widerspiegelt, die Datenfachleute benötigen. Mit einer Mischung aus kuratierten und originellen Inhalten aus der globalen ODSC -Neighborhood stellt dieser Publication sicher, dass die Leser an einem Ort ein bisschen von allem – Tipps für maschinelles Lernen, Branchennachrichten, bevorstehende Veranstaltungen und sogar Joblisten – erhalten. Der ODSC-Publication verfügt über über 100.000 Abonnenten und wird jeden Donnerstag zu einer unschätzbaren One-Cease-Ressource für geschäftige Datenwissenschaftler, die auf dem Laufenden bleiben möchten, und voraus.
# 10. kdnuggets
Kdnuggets Bietet einen der führenden Publication zu Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, KI und Analyse. Der Publication destilliert Inhalte der beliebten KDNuggets -Web site in wöchentliche Updates und deckt ein breites Spektrum von Themen ab, darunter Datenentwicklung, Verarbeitung von natürlicher Sprache, Programmier -Tipps und berufliche Beratung. Der kostenlose wöchentliche Publication von KDNuggets, bekannt für seine reichhaltige Sammlung von Tutorials, Cheat-Laken und praktischen Führern, bietet vielbeschäftigten Fachleuten eine One-Cease-Quelle für technische Lern- und Branchennachrichten. Es ist eine umfassende Ressource, die Ihnen hilft, im Bereich schnelllebiger Datenwissenschaft auf dem Laufenden zu bleiben und auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Matthew Mayo (@Mattmayo13) hat einen Grasp -Abschluss in Informatik und ein Diplom in Information Mining. Als Geschäftsführer von Kdnuggets & Statologieund beitragen Redakteur bei Meisterschaft für maschinelles LernenMatthew zielt darauf ab, komplexe Datenwissenschaftskonzepte zugänglich zu machen. Zu seinen beruflichen Interessen zählen natürliche Sprachverarbeitung, Sprachmodelle, Algorithmen für maschinelles Lernen und die Erforschung der aufstrebenden KI. Er ist von der Mission getrieben, das Wissen in der Datenwissenschaftsgemeinschaft zu demokratisieren. Matthew kodiert seit seinem 6 -jährigen Lebensjahr.