Die Kosten für die Ausbildung von KI -Modellen haben stieg jährlich um durchschnittlich 260% Seit 2016 werden die Kosten voraussichtlich weiter zunehmen, wenn die Modelle voranschreiten.
Das dezentrale KI -Coaching verbreitet die Arbeitsbelastung in einem verteilten Netzwerk und bietet Unternehmen das Potenzial für verbesserte Effizienz- und Kosteneinsparungen. Aber was genau ist dezentrales KI -Coaching und welche Datensatzanbieter sind am besten? Lassen Sie uns unten erkunden.
Was ist dezentrales KI -Coaching?
Das dezentrale KI -Coaching bezieht sich auf den Prozess der Schulungs -KI -Modelle mit einem verteilten Netzwerk von Geräten oder Knoten anstelle von zentralisierten Servern oder Rechenzentren. Die Blockchain (eine öffentliche und unveränderliche Aufzeichnung von Transaktionen) wird verwendet, um Daten zu verfolgen/zu validieren, um ihre Genauigkeit und Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten. Es hilft auch bei der Datenverarbeitung und gewährleistet einen gleichen Beitrag zwischen Knoten.
Die Vorteile des dezentralen KI -Trainings sind zahlreich. Während diese Systeme komplexer sein können, geben sie Datenanbietern eine bessere Kontrolle über ihre Informationen, sodass sie bestimmen können, wie sie verwendet oder verkauft wird. Da Daten in einem umfangreichen Netzwerk verschlüsselt und fragmentiert sind, sind dezentrale KI -Systeme (DEAI) viel schwieriger zu nutzen. Darüber hinaus sind diese Systeme flexibel und können mit zunehmender Nachfrage effizient skaliert werden.
Entdecken Sie die besten Datensatzanbieter für das dezentrale KI -Coaching
Die Auswahl eines Datensatzanbieters ist entscheidend für jedes Unternehmen oder Einzelpersonen, das ein KI -Modell erstellt. Während zentralisierte Plattformen existieren, bieten dezentrale Alternativen viele Vorteile in Bezug auf Privatsphäre, Kosten und Selbstsouveränität. Einige der besten DEAI -Datensatzanbieter sind:
1) OORT – Eine führende Wolke für die dezentrale KI -Infrastruktur
Oort ist ein innovatives dezentrales KI -Infrastruktur -Ökosystem, das über seine Video-, Audio- und Textdatensätze anbietet Oort Datahub Section, zusätzlich zu Speicher- und Rechendiensten. Sie können Datenanbieter Belohnungen für den Beitrag erhalten und bietet Unternehmen eine bequeme Möglichkeit für den Zugriff auf hochwertige, verifizierte Daten, die für reale Szenarien repräsentativ sind, mit denen sie KI-Modelle schulen können.
Quelle: Oort Datahub
Im Gegensatz zu anderen Datensatzplattformen bietet OORT eine umfassende Reihe von Infrastrukturen, die Entwickler durch Modelltraining und -bereitstellung unterstützen. Es nutzt die Blockchain, um die Transparenz während des gesamten Datenerfassungs- und Kennzeichnungsvorgangs zu gewährleisten. Die Implementierung des Konsensmechanismus des Proof-of-Honesty-Konsens verwendet menschliche Eingaben, um die Datenqualität aufrechtzuerhalten.
Ein bemerkenswerter Vorteil von Oort Datahub ist der Fokus auf KI -Workloads. Der Datenerfassung und der Kennzeichnungsprozess sind auf das KI -Modelltraining zugeschnitten, wodurch es für dezentrale KI -Anwendungen besonders wertvoll ist. Mit über 200.000 Mitwirkenden sind die Datensätze von OORT vielfältig und umsetzbar. Darüber hinaus können Entwickler/Unternehmen benutzerdefinierte Datenerfassungskampagnen erstellen, was für die Anpassung von KI-Modellen auf bestimmte Anforderungen hilfreich ist.
Oorts Datenansatz, der sich auf vielfältige, hochwertige Datensätze mit realen Verwendungszwecken konzentriert, macht das Projekt für Entwickler und Forscher besonders wertvoll, modern oder komplexe Modelle für KI-Anwendungen zu erstellen. In ähnlicher Weise können Unternehmen, die benutzerdefinierte Daten für KI -Projekte benötigen, vom Reichweite und des Kampagnenerstellungssystems von OORT profitieren.
2) Ozeanprotokoll-Datenschutzmodell-AI-Datensatz-Marktplatz
Ozeanprotokoll Erleichtert den sicheren Austausch von Datensätzen, die in dezentralen KI -Anwendungen verwendet werden. Das Projekt nutzt ein innovatives System, um die Schulung von KI -Modellen zu privaten Daten zu ermöglichen, ohne die Privatsphäre der Anbieter zu beeinträchtigen. Das Ocean Protocol kombiniert auch Anbieter und Entwickler über seinen expansiven Marktplatz, auf dem über 1.300 Datensätze stattfinden.
Sauer
Quelle: Ozeanprotokoll
Das Ozeanprotokoll nutzt die Blockchain, um Anbieter und Entwickler sicher und privat zu kombinieren. Datenanbieter behalten das volle Eigentum und die Kontrolle, während Entwickler Modelle ohne die Liegestütze der zugrunde liegenden Daten aussetzen können, um die Integrität zu gewährleisten. Anbieter können Daten NFTs erstellen, um Informationen zu verschlüsseln und zu speichern, mit denen sie dann lizenzierbare Datokens generieren können.
Der Hauptvorteil des Ozeanprotokolls ist der Fokus auf Benutzerkontrolle und Privatsphäre. Während einige Wettbewerber den Anbietern nur wenig Kontrolle über die von ihnen gesammelten Daten bieten, verschiebt sich das Ozeanprotokoll auf seine Benutzer. Es gibt ihnen mehrere Möglichkeiten, aus ihren Daten zu verdienen. Darüber hinaus erleichtert der dezentrale Marktplatz das Durchsuchen und Zugriff auf Datensätze. Dies ist bequem, um Datensätze schnell für einen bestimmten Zweck zu finden.
Aufgrund der Fokussierung von Ocean Protocol auf Benutzer bietet die Plattform Datenbesitzern/Anbietern, die ihre Datensätze auf sichere und transparente Weise monetarisieren möchten, erhebliche Vorteile, ohne sie aufzudecken. Das Projektpriorisierung der Privatsphäre macht es auch in Branchen, die sich mit sensiblen Informationen befassen und KI -Modelle wie Gesundheitswesen oder Finanzen benötigen, wertvoll.
3) Sahara AI – bevorstehende Plattform zum Erstellen und Monetarisieren von KI -Datensätzen
Sahara ai ist eine bevorstehende dezentrale KI -Plattform, mit der Menschen ihre Datensätze monetarisieren können und es Entwicklern ermöglichen, sie für das KI -Modelltraining zu nutzen. Während sich die Sahara -dezentrale AI -Blockchain noch in der TestNet -Part befindet, können Entwickler einen frühen Zugriff auf die Plattform beantragen. Sahara zielt darauf ab, ein kollaboratives Datenumfeld zu fördern und eine Various zu traditionellen Systemen zu bieten, die ungleich zu profitieren.
Quelle: Sahara ai
Die Hauptmerkmale, die Sahara AI abhebt, abgesehen von traditionellen Datensatzanbietern, ist der Fokus auf die Selbstbereitschaft. Datenanbieter erhalten überprüfbares Eigentum und Kontrolle darüber, wie Unternehmen ihre Datensätze verwenden. Die Blockchain -Integration des Projekts und der Fokus auf Benutzer haben auch ein Ökosystem erstellt, das die Privatsphäre und Sicherheit für Anbieter und Entwickler gleichermaßen priorisiert.
Sahara AI verwendet Pay-as-you-go-Modelle und gewährt Unternehmen den Zugang zu Daten, wie es ihre Anforderungen erfordern. Das Projekt ist sehr skalierbar und zuverlässig, was es zu einer starken Wahl für Anwendungen macht, bei denen die genauen Anforderungen noch nicht definiert sind oder sich ändern. Die Fokussierung auf die kollaborative Entwicklung trägt dazu bei, Equity bei der Teilnahme am Ökosystem von Sahara AI zu gewährleisten.
Sahara AI ist eine gleiche Fokus auf die Benutzer, die Ressourcen bereitstellen und die Entwickler für Anwendungen nutzen, und ist eine robuste Plattform, die für diejenigen, die eine kollaborative Umgebung suchen, intestine geeignet sind. Obwohl es immer noch früh zugänglich ist, Sahara AI sammelte 43 Millionen Greenback und scheint bereit zu sein, ein wichtiger Spieler im KI -Datensatzbereich zu werden.
4) Streamr-Netzwerk-Marktplatz spezialisiert auf Echtzeit-Datensätze
Steamr ist ein einzigartiger dezentraler Datensatzanbieter. Anstatt Daten zu sammeln, indem sie Fragebögen senden oder vorhandene Datensätze sammelt, konzentriert sich StreamR auf die Freigabe und Monetarisierung von Daten in Echtzeit. Echtzeitdaten beziehen sich auf kontinuierliche Aktualisierung von Informationsströmen wie Wetter, Energie-/Versorgungsverbrauch und Aktienkurse.
Quelle: Streamr
SteamR nutzt die Blockchain, um sein Netzwerk von Datenanbietern zu erstellen und Daten sicher und privat zu halten. Die Knoten im Netzwerk arbeiten zusammen und übertragen Daten von Anbietern (Verleger) an Verbraucher (Abonnenten). Das Steamr -Netzwerk ist Open Supply, und das Workforce des Projekts hat es so gestaltet, dass die Interoperabilität zwischen anderen Blockchains und Anwendungen erleichtert wird.
Im Gegensatz zu zentralisierten Systemen ermöglicht SteamR die serverlose Echtzeitdatenfreigabe, die überlegene Zugänglichkeit bietet. Darüber hinaus bietet die Verwendung der Blockchain durch das Projekt einen inhärenten Sicherheits- und Zensurresistenz. Da StreamR Vermittlerdienste beseitigt, kann es im Vergleich zu herkömmlichen Systemen auch Kosteneinsparungen bieten.
Steamr ist intestine geeignet für Menschen mit Zugriff auf Echtzeitdaten und den Wunsch, sie zu monetarisieren. Ebenso kommt es Unternehmen zugute, die einen effizienten Zugriff auf kontinuierlich aktualisierte Datenströme benötigen. Insbesondere das Fokus des Projekts auf Echtzeitdaten macht es besonders nützlich für Web of Issues (IoT), während Marktplätze Daten von Steeamr an ihre Kunden verkaufen können.
Letzte Gedanken
Das dezentrale KI -Coaching bezieht sich auf den Prozess der Schulung von KI -Modellen über ein verteiltes Netzwerk namens Blockchain. Es bietet Vorteile gegenüber herkömmlichen Systemen wie verbesserter Privatsphäre, Flexibilität und Benutzerkontrolle. Unternehmen können auch von Kosteneinsparungen und der Fähigkeit profitieren, nach Bedarf schnell zu skalieren. Hochwertige Datensatzanbieter sind jedoch erforderlich, damit ein Unternehmen diese Vorteile spürt.
Jeder von uns besprochene Datenanbieter hat einen wohlverdienten Platz in der Branche herausgearbeitet. Während es ratsam ist, die Plattform auszuwählen, die Ihre individuellen Anforderungen am besten erfüllt, sticht Oort als die robusteste und umfassendste. Es bietet eine vollständige Suite an KI -Infrastruktur, die Datenerfassungsaktivitäten sowie Speicher- und Rechenanforderungen zur Verfügung gestellt und es vielseitiger ist als Wettbewerber.