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So wie die Welt der Daten wächst, wächst auch die Welt der Datenwissenschaft. Mit der Welt der Datenwissenschaft Schritt zu halten, ist an sich schon ein Vollzeitjob. Der Markt wächst ständig, und es werden neue Instruments entwickelt, die auf den Markt kommen und Chaos verursachen. Und dann hat man das Drawback, diese neuen Instruments zu erlernen, ihr volles Potenzial zu verstehen, was sie ersetzen können oder ob es sich nur um ein weiteres Add-on handelt.
Mit all dem Schritt zu halten, kann anstrengend sein. Deshalb ist es wichtig, dass Sie als Datenwissenschaftler die richtigen Werkzeuge in Ihrem Werkzeugkasten haben, um in Ihrer Arbeit erfolgreich zu sein.
Ein gutes Werkzeug verbessert Ihre Arbeitsweise. Ein großartiges Werkzeug verbessert Ihre Denkweise.
Python
Wenn Sie eine Programmiersprache für Information Science wählen, wird es höchstwahrscheinlich Python sein. Es ist ein Goldstandard mit der größten Information-Science-Benutzerbasis. Viele Information-Science-Instruments werden in Python geschrieben und die Group ist die größte, am schnellsten wachsende und aktivste. Es wäre dumm, dies nicht in Ihrem Werkzeugkasten zu haben!
Kurse zum Erlernen von Python:
Mathematik und Statistik
Mathematik und Statistik. Die Elemente der Datenwissenschaft, die dafür sorgen, dass Datenwissenschaft Sinn ergibt! Sie sind die Bausteine von Algorithmen des maschinellen Lernens. Sie helfen Ihnen, ein Drawback zu verstehen und ermöglichen es Ihnen, sie zur Lösungsfindung zu verwenden. Von der Erkennung von Mustern bis zur Ausgabe gewünschter Ergebnisse aus großen, komplexen Datensätzen können Datenwissenschaftler mithilfe von Mathematik und Statistik Erkenntnisse gewinnen und Ergebnisse zuverlässig interpretieren.
Kurse zum Erlernen von Mathematik und Statistik:
Datenvisualisierungstools
Als Datenwissenschaftler sollten Sie stolz auf Ihre Ergebnisse sein und dafür sorgen, dass sie ansprechend aussehen! Denken Sie aber auch daran, dass andere Stakeholder möglicherweise nicht sehr technisch versiert sind und Visualisierungen daher für sie wichtig sind. So verstehen sie die Datenwissenschaft. Wenn Sie Ihre Erkenntnisse auf verschiedene Weise visualisieren können, können Sie sie besser kommunizieren, ohne viel reden zu müssen.
Sie können verschiedene Bibliotheken verwenden, beispielsweise Matplotlib, oder es stehen Visualisierungstools wie Tableau zur Verfügung. Sie müssen nur herausfinden, welches davon für Sie und Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.
Kurse zum Erlernen der Datenvisualisierung:
SQL
Structured Question Language, kurz SQL, ist eine Programmiersprache, die für die Verwaltung von Daten in einer relationalen Datenbank entwickelt wurde. Als Datenwissenschaftler werden Sie viele Datenbanken verwalten und SQL ist Ihr Schlüssel zum Durchforsten der Daten. Mit SQL können Sie mit strukturierten Daten arbeiten, die in Datenbanken gespeichert sind, aus denen Sie Daten einfach extrahieren, bearbeiten und analysieren können. Vielleicht möchten Sie hauptsächlich Python oder SQL lernen, oder Sie möchten unerfahren sein und beides lernen!
Kurse zum Erlernen von SQL:
Rahmenbedingungen
Da die Welt der Datenwissenschaft, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz in unserem Alltag immer wichtiger wird, ist es auch wichtig, dass es Instruments und Software program gibt, mit denen Entwickler sicherstellen können, dass die Pipeline von Anfang bis Ende präzise und effektiv ist. Frameworks bieten eine versatile Palette von Softwarekomponenten, mit denen Entwickler die Softwareentwicklung bis zur Produktionsbereitstellung beschleunigen können.
Wenn es um Frameworks geht, gibt es eine Reihe von Frameworks, die in der Datenwissenschaftswelt beliebt sind, zum Beispiel TensorFlow, PyTorch, Pandas, Keras und mehr. Als Datenwissenschaftler müssen Sie alle diese Frameworks lernen, da sie zu verschiedenen Zeiten für Sie von Nutzen sein könnten.
Kurse zum Erlernen verschiedener Frameworks:
Einpacken
Der Lernprozess eines Datenwissenschaftlers ist endlos. Es werden immer neue Instruments und Software program auf den Markt kommen. Wenn Sie jedoch die richtigen Instruments in Ihrem Werkzeugkasten haben, ist das Erlernen neuer Fähigkeiten ein Kinderspiel.
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Group-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.