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Die Entwicklung von KI-Assistenten und KI-Agenten ist bei Entwicklern derzeit äußerst beliebt. Unabhängig davon, in welchem Bereich Sie arbeiten – Datenanalyse, maschinelles Lernen, DevOps und mehr – können Sie Ihren Workflow immer mit KI verbessern. Wo additionally fangen Sie an?
Nun, Sie können direkt mit dem Erstellen von KI-Anwendungen beginnen und dabei lernen. Aber es ist genauso wichtig, die Grundlagen der KI zu lernen. Und wir haben eine Liste kostenloser Universitätskurse zusammengestellt, die Ihnen dabei helfen, die Grundlagen der KI zu erlernen.
Sehen wir uns additionally diese Kurse an.
1. CS50s Einführung in künstliche Intelligenz mit Python – Harvard
CS50s Einführung in künstliche Intelligenz mit Python von Harvard ist ein großartiger Einsteigerkurs, der Ihnen dabei hilft, die algorithmischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu erlernen.
Um diesen Kurs (und die folgenden Kurse) absolvieren zu können, sollten Sie mit der Programmierung in Python vertraut sein. In diesem Kurs lernen Sie Suchalgorithmen, maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und mehr kennen. Der Kurs dauert etwa 7 Wochen und Sie können in jedem der Module an Projekten arbeiten.
Hier ist ein Überblick über die in diesem Kurs behandelten Themen:
- Graph-Suchalgorithmen
- Erweiterte Suche
- Wissensrepräsentation
- Logische Schlussfolgerung
- Bayesianische Netzwerke
- Markov-Modell
- Maschinelles Lernen
- Neuronale Netze
- Verarbeitung natürlicher Sprache
Verknüpfung: CS50s Einführung in künstliche Intelligenz mit Python
2. Künstliche Intelligenz – MIT
Künstliche Intelligenz (6.034) vom Massachusetts Institute of Expertise ist ein KI-Kurs auf Bachelor-Niveau, der Ihnen die Grundlagen vermittelt, die Sie zum Aufbau intelligenter Systeme benötigen.
Im Fokus stehen dabei:
- Wissensrepräsentation
- Probleme lösen
- Lernmethoden für KI
Sie können auf alle Kursinhalte kostenlos über MIT OpenCourseWare zugreifen. Dieser Kurs behandelt die folgenden Themen:
- Argumentation
- Suchen
- Einschränkungen
- Lernalgorithmen
- Tiefe neuronale Netzwerke
- Probabilistische Inferenz
Verknüpfung: Künstliche Intelligenz
3. Künstliche Intelligenz: Prinzipien und Techniken – Stanford College
Künstliche Intelligenz: Prinzipien und Techniken (CS221) von Stanford ist ein umfassender Kurs, der einen Überblick über die KI-Landschaft bietet. Sie lernen maschinelles Lernen, Suchen, Spielen und vieles mehr.
In diesem Kurs werden die folgenden Themen behandelt:
- Maschinelles Lernen
- Suchalgorithmen
- Markow-Entscheidungsprozesse
- Spiele spielen
- Faktorgraphen
- Bayesianische Netzwerke
- Logik
- Tiefes Lernen
Verknüpfung: Stanford CS221: Künstliche Intelligenz: Prinzipien und Techniken
4. Spezialisierung auf KI im Gesundheitswesen – Stanford College
Das Gesundheitswesen bleibt einer der wichtigen Bereiche, die von den Anwendungen der KI profitieren können. Von der effizienten Prognose und Diagnose bis hin zur Verbesserung der Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung können KI-Anwendungen – mit KI-Sicherheit und KI-Ethik – immens hilfreich sein.
Wenn Sie additionally KI-Anwendungen im Gesundheitswesen kennenlernen möchten, schauen Sie sich die KI im Gesundheitswesen Spezialisierung, die von der Stanford College auf Coursera angeboten wird. Diese Spezialisierung umfasst die folgenden Kurse und ein Abschlussprojekt:
- Einführung in das Gesundheitswesen
- Einführung in klinische Daten
- Grundlagen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen
- Evaluierungen von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Verknüpfung: Spezialisierung auf KI im Gesundheitswesen
5. Einführung in generative KI – Duke College
Generative KI ist dank der jüngsten Fortschritte und der laufenden Forschung auf diesem Gebiet äußerst populär geworden. Und das Erstellen nützlicher Anwendungen mit großen Sprachmodellen ist derzeit das, was Entwicklern am meisten Spaß macht.
Einführung in Generative AIangeboten von der Duke College auf Coursera, führt Sie in die Landschaft der generativen KI ein: Arbeiten mit Open-Supply- und Closed-Supply-Großsprachenmodellen, Cloud-APIs und mehr. Die Module in diesem Kurs sind wie folgt:
- Einführung in Generative AI
- Mit Modellen interagieren
- Aufbau robuster generativer KI-Systeme
- Anwendungsgebiete von LLMs
Verknüpfung: Einführung in Generative AI
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Ich hoffe, Sie fanden diese Zusammenfassung kostenloser KI-Kurse hilfreich. Für Kurse, die auf Plattformen wie Coursera und edX angeboten werden, können Sie sich für ein kostenloses Konto anmelden und den Kurs prüfen, um kostenlos auf die Kursinhalte zuzugreifen.
Wenn Sie sich für die Grundlagen des maschinellen Lernens interessieren, lesen Sie 5 kostenlose Universitätskurse zum Erlernen des maschinellen Lernens.
Bala Priya C ist Entwicklerin und technische Redakteurin aus Indien. Sie arbeitet gerne an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Ihre Interessens- und Fachgebiete umfassen DevOps, Datenwissenschaft und natürliche Sprachverarbeitung. Sie liest, schreibt, programmiert und trinkt gerne Kaffee! Derzeit arbeitet sie daran, ihr Wissen zu lernen und mit der Entwickler-Neighborhood zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsbeiträge und mehr verfasst. Bala erstellt auch ansprechende Ressourcenübersichten und Programmier-Tutorials.