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Haben Sie jemals mehrere Stunden für sich wiederholende Aufgaben verbracht, bei denen Sie sich gelangweilt und… unproduktiv fühlen? Ich verstehe es complete.
Wir waren alle dort, klicken durch die gleichen Ordner, die Umbenennung von Dateien, das manuelle Kopieren von Daten zwischen Anwendungen und mehr. Aber Sie können die meisten langweiligen Sachen mit Python automatisieren.
Ich habe eine Handvoll praktischer Python-Projekte zusammengestellt, die dazu beitragen können, die auf den wir alle konfrontierten Aufgaben zu automatisieren. Jedes soll ein echtes Downside lösen, mit dem Sie wahrscheinlich jeden Tag konfrontiert sind.
Fangen wir an.
1. Automatischer Dateiorganisator
Warum ist es nützlich: Wir waren alle dort. Das Herunterladen von Dateien monatelang, bis Ihr Desktop- oder Obtain -Ordner zu einer archäologischen Ausgrabungsstelle aus Dokumenten, Bildern und Movies wird.
Was zu bauen?: Erstellen Sie ein Skript, das einen Ordner überwacht (wie Ihr Obtain -Verzeichnis) und die Dateien automatisch in den entsprechenden Unterordnern basierend auf ihrem Typ sortiert.
Funktionen, die enthalten sind:
- Auto-Kategorisierung nach Dateityp (Dokumente, Bilder, Movies usw.)
- Benutzerdefinierte Regeln für bestimmte Dateien (wie das Sortieren von Rechnungen in einen „Finanz“ -Firde)
- Geplante Ausführungen zu festgelegten Zeiten oder ausgelöst, wenn sich eine bestimmte Anzahl von Dateien ansammelt
- Optionale Benachrichtigung, wenn Dateien verschoben werden
Ein einfaches Skript wie dieses könnte Ihnen jede Woche 20-30 Minuten manuelle Organisation sparen.
2. E -Mail -Bericht Generator
Warum ist es nützlich: Wenn Sie regelmäßig Datenberichte per E -Mail kompilieren und senden, kann diese Automatisierung Ihre Arbeitsbelastung erheblich senken.
Was zu bauen: Entwickeln Sie ein Skript, das Daten aus einer Quelle (Tabelle, Datenbank oder API) zieht, einen Bericht generiert und per Zeitplan an eine vordefinierte Liste von Empfängern per E -Mail.
Funktionen, die enthalten sind:
- Verbindung zu Ihrer Datenquelle (CSV -Dateien, Excel, SQL -Datenbank)
- Berichterstattung über die Erzeugung mit Berechnungen und Visualisierungen
- E -Mail -Komposition mit akzeptabler Formatierung
- Planungsfunktionalität (täglich, wöchentlich, monatlich)
- Fehlerbehandlung für Datenprobleme oder E -Mail -Fehler
Dieses Projekt verwandelt eine 1-2-Stunden-Aufgabe in etwas, das automatisch passiert, während Sie sich auf wichtigere Arbeiten konzentrieren.
3.. Web site Change Monitor
Warum ist es nützlich: Haben Sie sich jemals wiederholt auf eine Web site nach Updates zu Preisen, Nachrichten oder Verfügbarkeit suchen? Diese Automatisierung behandelt die Beobachtung für Sie.
Was zu bauen: Erstellen Sie ein Skript, das bestimmte Web sites für Änderungen überwacht, und alarmiert Sie, wenn etwas Neues erscheint.
Funktionen, die enthalten sind:
- Webseiten -Scraping -Funktionalität
- Vergleichslogik, um sinnvolle Änderungen zu erkennen
- Filterung, um irrelevante Updates zu ignorieren
- Benachrichtigungsoptionen (E -Mail, Textual content, Desktop -Warnungen)
- Geplante Überprüfung in geeigneten Abständen
Dies kann hervorragend für die Verfolgung von Preisabfällen für Produkte, Überwachung von Jobbörsen oder die Aufbewahrung wichtiger Ankündigungen ohne ständig erfrischende Seiten sein.
4. Scheduler für Social -Media -Inhalte
Warum ist es nützlich: Eine konsequente Social-Media-Präsenz aufrechtzuerhalten ist wichtig, aber unglaublich zeitaufwändig, wenn es manuell durchgeführt wird.
Was zu bauen?: Erstellen Sie ein Skript, das Inhalte auf mehreren sozialen Plattformen einer einzelnen Quelle plant und veröffentlicht.
Funktionen, die enthalten sind:
- Verbindung zu Social -Media -APIs
- Inhaltskalenderverwaltung
- Bild- und Textverarbeitung für verschiedene Plattformanforderungen
- Planung basierend auf optimalen Postingzeiten
- Leistungsverfolgung und Berichterstattung
Durch die Erstellung Ihrer Inhalte und das Verhalten von Python können Sie den Posting -Zeitplan ohne tägliche Mahlung konsistent aufrechterhalten. Lassen Sie die KI jedoch nicht den Inhalt für Sie generieren. Es ist dein Meinungen und Erkenntnisse, die wichtig sind.
5. Dateneingabeautomator
Warum ist es nützlich: Manuelle Dateneingabe ist möglicherweise eine der langweiligsten Aufgaben in jeder Büroumgebung.
Was zu bauen?: Entwickeln Sie ein Skript, das Informationen aus verschiedenen Quellen (E -Mails, Dokumente, Formulare) extrahiert und in Ihre erforderlichen Systeme eingibt.
Funktionen, die enthalten sind:
- Dokument an Parsen aus PDFs, E -Mails oder Webformularen
- Datenvalidierung und Reinigung
- Integration mit Datenbanken oder Tabellenkalkulationen
- Fehlerberichterstattung für die menschliche Überprüfung bei Bedarf
- Verarbeitung der Warteschlange für Stapeloperationen
Diese Automatisierung kann dazu beitragen, Stunden des tremendous langweiligen Kopierens und Einfügens in einen Prozess zu verwandeln, der im Hintergrund stattfindet.
6. automatisiertes Backup -System
Warum ist es nützlich: Regelmäßige Backups sind sehr wichtig, aber es ist eine Herausforderung, sie konsequent durchzuführen.
Was zu bauen: Erstellen Sie ein umfassendes Sicherungsskript, das Ihre wichtigen Dateien in einem regulären Zeitplan sichert.
Funktionen, die enthalten sind:
- Selektives Dateikopieren basierend auf der Bedeutung
- Komprimierung, um Platz zu sparen
- Inkrementelle Sicherungen, um nur das zu erfassen, was sich geändert hat
- Mehrfachzielunterstützung (lokale Laufwerke, Cloud -Speicher)
- Überprüfung, um sicherzustellen, dass die Sicherungen vollständig und zugänglich sind
Dieses Projekt bietet die Ruhe, die aus dem Wissen, dass Ihre wichtigen Dateien immer geschützt sind, ohne sich daran zu erinnern, den Sicherungsprozess manuell zu starten.
7. Treffen mit Notizen Prozessor
Warum ist es nützlich: Es ist wichtig, sich während der Sitzungen Notizen zu machen, aber es wird aufgrund zeitlicher Einschränkungen oft vernachlässigt, sie zu organisieren und zu teilen.
Was zu bauen?: Erstellen Sie ein Skript, das Ihre RAW -Assembly -Notizen verarbeitet, sie ordentlich formatiert, Aktionselemente extrahiert und an die Teilnehmer verteilt.
Funktionen, die enthalten sind:
- Verarbeitung natürlicher Sprache, um wichtige Diskussionspunkte zu identifizieren
- Aktionselementextraktion mit Beauftragter Erkennung
- Erzeugung der Zusammenfassung der Zusammenfassung
- Formatierung zur Lesbarkeit
- Automatische Verteilung an die Teilnehmer
- Kalenderintegration für die Observe-up-Planung
Dieses Device verwandelt sich in hastig tippten Notizen in organisierte, umsetzbare Zusammenfassungszusammenfassungen und spart Ihnen Zeit und macht Ihre Besprechungen effektiver.
Einpacken
Nachdem Sie diese Ideen gesehen haben, welches ist mit Ihren aktuellen Schmerzpunkten mitgekommen? Beginnen Sie mit dem Projekt, mit dem Sie momentan die meiste Zeit sparen würden. Denken Sie auch daran, dass die Automatisierung tremendous einfacher Dinge übertrieben ist.
Und natürlich haben Sie alle eine Model davon gesehen:
Bild von R/ProgrammerHumor | https://www.reddit.com/r/programmerhumor/feedback/1bg7mwq/automation/
Der Schlüssel besteht darin, zu ermitteln, welche Aufgaben es wert sind, automatisch oder… nicht zu automatisieren. Das eigentliche Ziel ist es, sich von sich wiederholenden Aufgaben zu befreien, damit Sie sich auf Arbeiten konzentrieren können, die tatsächlich wichtig sind. Additionally ja, glücklich zu automatisieren!
Bala Priya c ist ein Entwickler und technischer Schriftsteller aus Indien. Sie arbeitet gern an der Schnittstelle zwischen Mathematik, Programmierung, Datenwissenschaft und Inhaltserstellung. Ihre Interessensgebiete und Fachgebiete umfassen DevOps, Information Science und natürliche Sprachverarbeitung. Sie liest gerne, schreibt, codieren und Kaffee! Derzeit arbeitet sie daran, ihr Wissen mit der Entwicklergemeinschaft zu lernen und zu teilen, indem sie Tutorials, Anleitungen, Meinungsstücke und vieles mehr autorisiert. Bala erstellt auch ansprechende Ressourcenübersichten und Codierungs -Tutorials.