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Wenn man Daten für informative visuelle Darstellungen nutzen kann, warum sollte man sie dann nicht auch nutzen, um eine Geschichte zu erzählen und zu vermitteln? Dieses Tutorial unterstreicht die Bedeutung des Knowledge Storytelling und erklärt in sieben Schritten, wie man ein geschickter Knowledge Storyteller wird.
Daten-Storytelling ist die Kunst und der Prozess, Daten effektiv zu nutzen, um eine Geschichte zu erzählen, die Informationen und Erkenntnisse an ein Zielpublikum vermittelt. Es ist ein wertvolles Werkzeug, um Datenanalyseergebnisse zu kommunizieren, datengesteuerte Erkenntnisse einem breiteren Publikum zugänglich zu machen oder Daten ansprechender zu verbreiten.
Es gibt keine eindeutige Methode zum Knowledge Storytelling. Die folgenden Schritte stellen jedoch ein Rezept dar, das, wenn es konsequent befolgt wird, die Chancen maximiert, erfolgreich eine aufschlussreiche, spannende und überzeugende Geschichte rund um Ihre Daten zu erzählen.
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Schritt 1: Definieren Sie die Geschichte, die Sie erzählen möchten
Dieser Schritt legt den Grundstein für eine überzeugende Datengeschichte. Beginnen Sie damit, die Kernbotschaft zu bestimmen, die Sie mit Ihren Daten vermitteln möchten. Identifizieren Sie die wichtigsten Erkenntnisse, die Ihr Publikum gewinnen soll, und geben Sie eine klare Richtung vor, die dorthin führt.
Angenommen, Sie analysieren Verkaufsdaten für ein Modeeinzelhandelsunternehmen. Die Absicht Ihrer Geschichte könnte darin bestehen, saisonale Developments aufzuzeigen und Spitzenzeiten hervorzuheben. Diese klare Definition hilft Ihnen dabei, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sich unterschiedliche Saisons auf den Umsatz auswirken, und entsprechende Marketingstrategien zu entwickeln.
Schritt 2: Kennen Sie Ihr Publikum
Um eine überzeugende, auf die Zielgruppe zugeschnittene Datenstory zu verfassen, ist es wichtig zu verstehen, wer ihre Zielgruppe ist und welchen Hintergrund, welche Interessen und Motivationen sie hat, Ihnen zuzuhören.
Bei der Geschichte über den Einzelhandelsabsatz im Modebereich könnte Ihr Publikum beispielsweise die Geschäftsführung und die Marketingabteilung des Unternehmens sein, die Einblicke in den Umsatz benötigen, um Werbekampagnen und Lagerbestände zu optimieren. Diese Profilierungsübung hilft Ihnen dabei, die richtigen umsetzbaren Erkenntnisse zu ermitteln und die Sprache rund um die Daten so anzupassen, dass sie für Entscheidungsträger related und zugänglich sind.
Schritt 3: Sammeln Sie die entsprechenden Daten
Stellen Sie sicher, dass Sie die für Ihre Geschichte erforderlichen Daten genau und umfassend erfassen und alle erforderlichen Particulars erfassen, um sie an den Zielen auszurichten und Ihre Erzählung zu unterstützen. Die gesammelten Daten sollten related, zuverlässig und ausreichend sein, um Ihre Kernbotschaft zu untermauern.
Durch das Sammeln von Verkaufsdaten der letzten vier Jahre, kategorisiert nach Saison, Produktkategorie und Standort, können Sie aufschlussreiche Verkaufsmuster erkennen und so Ihre beabsichtigte Darstellung unterstützen.
Schritt 4: Die Daten verstehen
Analysieren Sie die gesammelten Daten, um Developments zu erkennen, wie etwa Umsatzspitzen während der Ferien oder Spitzen bei Bademode zu Beginn des Sommers. Identifizieren Sie Anomalien wie unerwartete Umsatzrückgänge und vergleichen Sie die monatlichen Umsätze über die Jahre hinweg. Dieser Analyseprozess ist wichtig, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, beispielsweise um herauszufinden, wann der beste Zeitpunkt für den Begin bestimmter Werbekampagnen ist.
Schritt 5: Bauen Sie Ihre Erzählung auf
Hat Ihre Analyse interessante Fakten über saisonale Verkaufstrends zutage gefördert? Dann ist es an der Zeit, eine solide Erzählung dazu zu entwickeln. Dies ist ein entscheidender Schritt, bei dem Sie unbedingt einige Kästchen ankreuzen sollten, um eine ansprechende und informative Geschichte zu strukturieren:
- Stellen Sie den Kontext vor und heben Sie wichtige Fakten hervor, die den Daten zugrunde liegen. Beschreiben Sie beispielsweise, wie wichtig es ist, Schwankungen bei den Verkäufen zu verstehen.
- Markieren Sie Schlüsselelemente oder Akteure, die an den beschriebenen Phänomenen beteiligt sind, wie etwa meistverkaufte Produkte und Geschäfte
- Beschreiben Sie die festgestellte Herausforderung – beispielsweise inkonsistente monatliche Verkäufe oder unerwartete Rückgänge – und schlagen Sie Lösungen vor, wie gezielte Kampagnen in kritischen Zeiträumen.
Schritt 6: Visualisieren Sie Ihre Daten
Ohne visuelle Unterstützung durch Datenvisualisierungen kann keine richtige Datenstory vermittelt werden. Identifizieren Sie die richtigen Diagrammtypen, um Fakten oder Eigenschaften rund um Ihre Daten zu visualisieren: Liniendiagramme zur Anzeige von Verkaufstrends im Zeitverlauf, Balkendiagramme zum Vergleichen von Verkäufen über Produktkategorien hinweg oder Heatmaps zum Aufzeigen der Standorte mit den höchsten Verkäufen.
Visuelle Darstellungen sind die Seele einer Datengeschichte: Sie machen komplexe Daten leicht verständlich und hinterlassen bei Ihrem Publikum einen positiven Eindruck, indem sie ihm helfen, die wichtigsten Erkenntnisse zu erfassen, die Sie vermitteln möchten.
Schritt 7: Kommunizieren Sie die Geschichte Ihrem Publikum
Schließlich ist es an der Zeit, Ihrem Publikum Ihre Datenstory anhand eines umfassenden Berichts und eines interaktiven Dashboards mit den in Schritt 6 erstellten Visualisierungen zu präsentieren.
Denken Sie daran, hier Schritt 2 (kennen Sie Ihr Publikum) noch einmal durchzugehen und eine klare, prägnante Sprache zu verwenden, Ihre Präsentationen an die Bedürfnisse des Publikums anzupassen und umsetzbare Erkenntnisse hervorzuheben.
Im Modeeinzelhandel möchten Sie zum Abschluss vielleicht Strategien skizzieren, um Spitzenverkaufszeiten zu nutzen und unerwartete Umsatzrückgänge zu bewältigen. Auf diese Weise verlässt Ihr Publikum den Raum mit dem Gefühl, seine Advertising and marketing- und Verkaufsstrategien auf der Grundlage der Erkenntnisse, die Sie ihm gerade vermittelt haben, verbessern zu können!
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Durch die Umsetzung dieser sieben Schritte zum Erstellen einer überzeugenden Datenstory können Sie Rohdaten in aufschlussreiche Storys verwandeln, die das Engagement fördern, Ihr Publikum in die Lage versetzen, fundierte Entscheidungen zu treffen und letztendlich zu erfolgreichen Ergebnissen führen.
Iván Palomares Carrascosa ist ein führender Experte, Autor, Redner und Berater in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Deep Studying und LLMs. Er schult und leitet andere bei der Nutzung von KI in der realen Welt an.