Während wir uns vom Jahr 2024 verabschieden, spiegelt der KI-Bereich ein Jahr transformativer Fortschritte wider, die Branchen, Arbeitsabläufe und die Interaktion zwischen Mensch und Technik neu gestalten. Andrew Ng, eine der Schlüsselfiguren der KI-Neighborhood, fasst die Essenz dieses Jahres mit wichtigen Erkenntnissen und Überlegungen zusammen. Werfen wir einen Blick auf das 2024 AI Roundup von Andrew Ng.
Brokers Ascendant: Das Wachstum der Agenten-Workflows
Einer der bedeutendsten Traits des Jahres 2024 struggle der Aufstieg von KI-Agenten und Agenten-Workflows. Diese autonomen Systeme, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff auszuführen, sind zu einem integralen Bestandteil von Branchen geworden, die vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen reichen. Frameworks wie Qwen-Agent, AutoChainUnd TaskGPT haben das Potenzial von KI-Agenten demonstriert, Abläufe zu rationalisieren, die Produktivität zu steigern und eine effizientere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
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Preise fallen: Rasant fallende LLM-Token-Preise
Die Kosten für die Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) sind im Jahr 2024 dramatisch gesunken, wodurch KI zugänglicher als je zuvor wird. Sinkende LLM-Token-Preise sind auf Fortschritte bei der Modelleffizienz, verstärkten Wettbewerb zwischen KI-Anbietern und Skaleneffekte zurückzuführen. Zum Beispiel, DeepSeek V3 Die Token-Preise waren deutlich niedriger als bei anderen Modellen mit ähnlichen Funktionen, sodass Startups und Forscher zu einem Bruchteil der herkömmlichen Kosten mit fortschrittlicher KI experimentieren können.
Generatives Video nimmt Fahrt auf
Generative KI hat sich über Textual content und Bilder hinaus ausgeweitet und die Videoproduktionsbranche revolutioniert. Im Jahr 2024 mögen generative Videomodelle Sora von OpenAI, Googles Veo 2Und AWS Nova Reel stehen im Mittelpunkt und ermöglichen es Entwicklern, mit minimalem Aufwand hochwertige Videoinhalte zu produzieren. Diese Modelle können realistische Szenen erzeugen, Filmmaterial bearbeiten und sogar vollständig synthetische Movies basierend auf Textaufforderungen erstellen.
Kleiner ist schön: Kleine Sprachmodelle
Während in den letzten Jahren große Sprachmodelle (LLMs) die KI-Landschaft dominierten, wird im Jahr 2024 der Schwerpunkt zunehmend auf kleinen Sprachmodellen (SLMs) liegen. Diese kompakten und effizienten Modelle eignen sich für ressourcenbeschränkte Umgebungen wie Edge Computing und On-Gadget-Anwendungen. Markteinführungen wie Phi 4, Lama 3.2 3BUnd Qwen 2.5 demonstrieren Sie Fortschritte bei Leistung und Skalierbarkeit und stärken Sie so spezielle Bereiche wie das Gesundheitswesen und die Rechtstechnologie. SLMs verdeutlichen einen Wandel hin zu pragmatischer KI, die Praktikabilität mit Innovation verbindet.
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Alternativen zu Akquisitionen
Im Jahr 2024 hat die KI-Branche einen Wandel in der Herangehensweise von Unternehmen an Wachstum und Innovation erlebt. Anstatt sich ausschließlich auf Akquisitionen zu verlassen, erkunden Unternehmen zunehmend various Strategien wie Partnerschaften, Open-Supply-Kooperationen und Ökosystementwicklung. Dieser Development spiegelt die Anerkennung des Werts gemeinschaftsgetriebener Innovationen und die Notwendigkeit wider, eine kollaborativere KI-Landschaft zu fördern.
Beispielsweise wurde Llama 3.2 von Meta durch eine Partnerschaft mit Qualcomm in Snapdragon-Plattformen integriert und ermöglicht so fortschrittliche KI-Erlebnisse auf dem Gerät.
Microsoft vertiefte seine Beziehungen zu Hugging Face und konzentrierte sich auf die nahtlose Integration von Open-Supply-Modellen in Cloud-Plattformen.
Die strategische Partnerschaft von Google mit Hugging Face ermöglichte das Coaching und die Bereitstellung von Modellen auf Plattformen wie Vertex AI und Google Kubernetes Engine.
Schlussbemerkung
Wenn wir auf das Jahr 2025 blicken, werden diese Traits wahrscheinlich weiterhin die KI-Landschaft prägen und neue Chancen und Herausforderungen mit sich bringen. Die ständige Weiterentwicklung der KI verspricht, Branchen zu verändern, die menschlichen Fähigkeiten zu verbessern und beispiellose Möglichkeiten für Innovationen zu eröffnen. Wenn Sie diese Entwicklungen im Auge behalten, können Sie sich für die KI-gesteuerte Zukunft rüsten. Was denken Sie über diese Traits? Teilen Sie Ihre Erkenntnisse in den Kommentaren unten!
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