Aufbau benutzerdefinierter Claude-Fähigkeiten für wiederholbare KI-Workflows

Claude Expertise ist das neueste KI-Device, das auf einer bestimmten Ebene auf die KI-Automatisierung abzielt. Anthropic conflict klug genug, ein zentrales Drawback zu erkennen, mit dem Entwickler jeden Tag konfrontiert sind – die Notwendigkeit, Eingabeaufforderungen für sich wiederholende Aufgaben neu zu schreiben. Mit der Verpackung in Kind von „Expertise“ bietet Claude eine neue Möglichkeit, diese Eingabeaufforderungen oder Anweisungen zu speichern, sodass Sie sie nicht jedes Mal neu eingeben müssen.

Vereinfacht ausgedrückt sind Claude Expertise darauf ausgelegt, wiederholte Anweisungen in wiederverwendbare Fähigkeiten umzuwandeln. Anstatt alles in lange Eingabeaufforderungen zu stopfen, können Sie Anweisungen, Skripte und unterstützende Ressourcen in einem strukturierten Modul packen, das Claude nur dann lädt, wenn es related ist.

Das Ergebnis ist ein Arbeitsablauf, der konsistenter, effizienter und im Laufe der Zeit einfacher zu warten ist. Wir haben Claude Expertise in einem erkundet ausführliche Anleitung früher. Sie können es überprüfen, um ein vollständiges Verständnis der Claude Expertise zu erhalten, wie sie funktionieren und wie Sie selbst eines erstellen können.

In diesem Artikel werden wir benutzerdefinierte Fähigkeiten in Claude untersuchen, wie sie aussehen und wie Sie weitere solcher Fähigkeiten erstellen können, die Sie in Ihrem täglichen Entwicklungsablauf unterstützen. Lassen Sie uns additionally ohne Verzögerung direkt loslegen.

Wie eine benutzerdefinierte Fähigkeit aussieht

Ein benutzerdefinierter Talent ist als Ordner organisiert und dieser Ordner muss mindestens eine Talent.md-Datei enthalten. Diese Datei beginnt normalerweise mit einem YAML-Frontmatter, der die erforderlichen Metadaten definiert, insbesondere den Namen und die Beschreibung des Expertise. Die Beschreibung ist besonders wichtig, da Claude sie verwendet, um zu bestimmen, wann der Talent aufgerufen werden soll. Darüber hinaus kann die Datei auch Anweisungen, Beispiele, Verweise auf andere Dateien und deklarierte Abhängigkeiten enthalten.

Fortgeschrittenere Fähigkeiten können zusätzliche Vermögenswerte umfassen, wie zum Beispiel:

• Vorlagen
• Ressourcendateien
• Skripte
• Belege

Durch diese Struktur kann ein Talent mehr als nur eine gespeicherte Eingabeaufforderung sein. Es wird zu einem Paket wiederverwendbaren Verhaltens.

So erstellen Sie einen benutzerdefinierten Talent: Schritt für Schritt mit Beispiel

Nehmen wir ein einfaches Beispiel und bauen es richtig auf.

Angenommen, Sie möchten einen benutzerdefinierten Talent namens „Assembly Abstract and Motion Tracker“ erstellen. Der Zweck dieser Fähigkeit besteht darin, rohe Besprechungsnotizen zu erstellen und diese in Folgendes umzuwandeln:

• eine klare Zusammenfassung
• Schlüsselentscheidungen
• Aktionselemente
• Eigentümer und Fristen
• optionale Exportdateien bei Bedarf

Dies ist ein gutes Beispiel, da es zeigt, wie eine wiederholte Aufgabe in einen wiederverwendbaren Workflow umgewandelt werden kann, anstatt jedes Mal mit einer langen Eingabeaufforderung behandelt zu werden.

Schritt 1: Entscheiden Sie, was der Talent tun soll

Bevor Sie etwas erstellen, definieren Sie den genauen Zweck des Expertise.

In diesem Beispiel sollte der Talent:

• Lesen Sie Besprechungsnotizen oder Transkripte
• Identifizieren Sie die wichtigsten Diskussionspunkte
• Entscheidungen extrahieren
• Hear Sie Aktionselemente auf
• Vermeiden Sie es, fehlende Particulars zu erfinden

Die Aufgabe des Expertise besteht additionally nicht nur darin, „Textual content zusammenzufassen“. Seine Aufgabe besteht darin, einen bestimmten Arbeitsablauf für die Besprechungsdokumentation zu befolgen.

Schritt 2: Erstellen Sie einen Ordner für den Talent

Erstellen Sie nun einen Ordner für den Talent.

Beispielordnername:

MEETING-SUMMARY-ACTION-TRACKER

Dieser Ordner enthält alles, was mit dem Talent zu tun hat.

In diesem Ordner müssen Sie eine Datei namens Talent.md erstellen. Die Anordnung wird in etwa so aussehen:

Dies ist die Hauptdatei, die Claude verwendet, um den Talent zu verstehen.

Schritt 3: Schreiben Sie die grundlegende Talent.md-Datei

Beginnen Sie in Talent.md mit YAML frontmatter.

Beispiel:

Was das bewirkt:

• Identify gibt der Fertigkeit einen klaren Titel
• Beschreibung teilt Claude mit, wann dieser Talent verwendet werden soll

Die Beschreibung ist sehr wichtig, da Claude anhand dieser entscheidet, ob der Talent mit der Anfrage des Benutzers übereinstimmt.

Schritt 4: Fügen Sie Anweisungen unter der Titelseite hinzu

Schreiben Sie nach dem YAML-Abschnitt klare Anweisungen in Markdown.

Beispiel:

Was das bewirkt:

• sagt Claude, wann er die Fähigkeit aktivieren soll
• definiert das Ausgabeformat
• legt Regeln für Genauigkeit fest

Hier bringen Sie Claude bei, wie die Aufgabe erledigt werden soll.

Schritt 5: Fügen Sie dem Talent ein Beispiel hinzu

Es hilft, Claude eine Beispieleingabe und -ausgabe zu zeigen.

Beispiel in Talent.md:

Warum das hilft:

• Claude versteht das Format besser
• Die Fähigkeit wird zuverlässiger
• Die erwartete Ausgabe ist einfacher zu verfolgen

Beispiele machen Fähigkeiten viel stärker.

Schritt 6: Fügen Sie bei Bedarf unterstützende Dateien hinzu

Wenn Ihr Workflow detailliertere Informationen benötigt, fügen Sie unterstützende Ressourcen im selben Ordner hinzu.

Sie könnten beispielsweise Folgendes hinzufügen:

• template.md für das Firmenmeeting-Format
• Guidelines.md für abteilungsspezifische Schreibregeln
• branding-guide.md, wenn die Ausgabe den Unternehmensstil erfordert

Beispiel einer Ordnerstruktur:

Was das bewirkt:

• Hält Talent.md kürzer
• ermöglicht Claude, bei Bedarf zusätzliches Referenzmaterial zu verwenden
• erleichtert die Wartung des Arbeitsablaufs

Dies ist nützlich, wenn ein Group eine bestimmte Struktur oder einen bestimmten Formatierungsstil wünscht.

Schritt 7: Skripte für erweiterte Aktionen hinzufügen

Wenn Sie möchten, dass der Talent mehr kann, als nur Textanweisungen zu befolgen, können Sie Skripte hinzufügen.

Sie könnten beispielsweise Folgendes hinzufügen:

• ein Skript zum Bereinigen unordentlicher Notizen
• ein Skript zur Identifizierung von Sprechern
• ein Skript zum Extrahieren von Zeitstempeln
• ein Skript zum Generieren einer DOCX- oder CSV-Datei

Beispielstruktur:

Beispielidee für clean_notes.py:

• Entfernen Sie doppelte Zeilen
• Fülltext entfernen
• Formatierung standardisieren
• Bereiten Sie vor der Zusammenfassung Notizen vor

Dies macht einen Talent leistungsfähiger als eine normale Eingabeaufforderung. Die Anweisungen und die Logik werden einmal gespeichert und jedes Mal wiederverwendet.

Schritt 8: Überprüfen Sie, ob alles richtig organisiert ist

Stellen Sie vor dem Hochladen Folgendes sicher:

• Der Ordnername ist klar
• Talent.md existiert
• Alle zusätzlichen Dateien sind am richtigen Ort
• Anleitungen sind leicht verständlich
• Beispiele entsprechen dem Zweck des Expertise

Eine saubere Struktur erleichtert das Debuggen des Expertise und erleichtert Claude die ordnungsgemäße Verwendung.

Schritt 9: Zippen Sie den Ordner

Komprimieren Sie nun den vollständigen Talent-Ordner in eine ZIP-Datei.

Wichtig:

• Der Talent-Ordner sollte sich im Stammverzeichnis der ZIP-Datei befinden
• Platzieren Sie es nicht in further verschachtelten Ordnern

Richtig:

Dadurch funktioniert der Add korrekt.

Schritt 10: Laden Sie den Talent hoch und testen Sie ihn

Nachdem Sie die ZIP-Datei erstellt haben, laden Sie sie auf Claude hoch.

Dann testen Sie es mit einer echten Eingabeaufforderung.

Beispiel-Testaufforderung:

Hier sind meine Besprechungsnotizen. Verwandeln Sie sie in eine Zusammenfassung, wichtige Entscheidungen und Aktionspunkte.

Wenn der Talent intestine geschrieben ist, sollte Claude erkennen, dass diese Anfrage mit der Talent-Beschreibung übereinstimmt, und sie automatisch verwenden.

Schritt 11: Verfeinern Sie die Fertigkeit bei Bedarf

Wenn Claude die Fertigkeit nicht richtig nutzt, verbessern Sie Folgendes:

• die Beschreibung
• die Anweisungen
• die Beispiele
• der Wortlaut der Regeln

Wenn Claude beispielsweise Aktionselemente verpasst, können Sie die Anweisungen folgendermaßen aktualisieren:

Trennen Sie Aktionspunkte immer von allgemeinen Diskussionspunkten.

Wenn Claude Fristen erfindet, können Sie die Regel stärken:

Erstellen Sie niemals Fristen, es sei denn, diese werden in den Notizen ausdrücklich erwähnt.

Das Testen und Verfeinern ist ein normaler Teil des Aufbaus einer guten Fähigkeit.

GitHub-Repositories für kostenlose Claude-Code-Kenntnisse

Neben den Expertise, die wir oben untersucht haben, können Sie sich auch die besten GitHub-Repositories für kostenlose Claude Expertise ansehen. Diese enthalten einen benutzerdefinierten Satz von Claude Expertise von Anthropic, Cross-Platform Agent Expertise, Premium Agent Expertise Assortment und die größte Claude Expertise Library. Insgesamt sind über 1000 Claude Expertise in diesen GitHub-Repositories enthalten.

Du kannst Schauen Sie sich das alles hier an.

Wie Fähigkeiten verpackt und genutzt werden

Sobald ein benutzerdefinierter Talent fertig ist, wird er als Ordner gepackt, gezippt und in Claude hochgeladen. Die ZIP-Datei muss den Talent-Ordner enthalten, und dieser Ordner muss die erforderliche Talent.md-Datei enthalten. Nach dem Hochladen kann der Talent mithilfe echter Eingabeaufforderungen aktiviert und getestet werden. Wenn die Beschreibung und die Anweisungen klar sind, kann Claude die Aufgabe erkennen und den Talent automatisch anwenden.

Dieser Punkt ist hervorzuheben. Eine klare Beschreibung ist nicht nur Dokumentation. Es wirkt sich direkt darauf aus, ob Claude den richtigen Zeitpunkt für den Einsatz des Expertise erkennen kann.

Fähigkeiten im gesamten Claude-Ökosystem

Fähigkeiten sind auch deshalb nützlich, weil sie nicht an eine einzige Schnittstelle gebunden sind. Sie können über Claude hinweg arbeiten, Claude CodeAPI-Workflows und dokumentenorientierte Umgebungen wie Claude für Excel oder Claude für PowerPoint. Das bedeutet, dass dieselbe Workflow-Logik auf verschiedenen Oberflächen wiederverwendet werden kann, was sowohl Einzelpersonen als auch Organisationen eine konsistentere Möglichkeit bietet, KI auf reale Aufgaben anzuwenden.

Sicherheit und Vorsicht

Wie bei jedem System, das Anweisungen laden und Code ausführen kann, müssen die Fähigkeiten sorgfältig überprüft werden. Sie werden in einer sicheren Sandbox ausgeführt und die Daten werden zwischen den Sitzungen nicht gespeichert, es bestehen jedoch weiterhin Risiken. Schnelle Injektionunsichere Anweisungen, bösartige Pakete und offengelegte Geheimnisse können alle zu Problemen führen, wenn ein Talent schlecht konzipiert ist oder aus einer nicht vertrauenswürdigen Quelle stammt. Wise Daten wie Passwörter oder API-Schlüssel sollten niemals fest in Talent-Dateien codiert werden. Fähigkeiten und Abhängigkeiten sollten vor dem Einsatz immer sorgfältig überprüft werden, insbesondere in organisationsweiten Umgebungen.

Abschluss

Claude Expertise stellen einen Wandel in der Artwork und Weise dar, wie Menschen mit KI bauen. Anstatt die gleichen Anleitungen immer wieder zu wiederholen, können Benutzer Arbeitsabläufe in wiederverwendbare Module packen, die Claude nur bei Bedarf lädt. Das verbessert die Konsistenz, reduziert Unordnung und erleichtert die Skalierung spezialisierter Arbeiten auf Einzelpersonen, Groups und Organisationen.

Ob der Talent herkommt Anthropischvon einem Companion, von einer Organisation oder von einem einzelnen Benutzer, die Idee ist dieselbe. Definieren Sie die Fähigkeit einmal und lassen Sie Claude sie dann im richtigen Kontext anwenden. Das ist ein viel langlebigeres Modell als das endlose Umschreiben von Eingabeaufforderungen.

In diesem Sinne sind Expertise mehr als eine Komfortfunktion. Sie markieren eine Abkehr von einmaligen Eingabeaufforderungen und hin zu einer strukturierten KI-Workflow-Gestaltung.

Hallo, ich bin Janvi, ein leidenschaftlicher Information-Science-Fanatic, der derzeit bei Analytics Vidhya arbeitet. Meine Reise in die Welt der Daten begann mit einer tiefen Neugier, wie wir aus komplexen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können.