Claude Sonnet 4.5: Der neue Kodierungskönig?

Die beste LLM für Codierer ist mit einigen neuen Fähigkeiten zurück. Anthropic hat kürzlich Claude Sonnet 4.5 gestartet, eine leistungsstarke Ergänzung zu seiner LLMs -Suite. Diese neue Veröffentlichung steigert die Funktionen erheblich, insbesondere für Aufgaben, die eine fortschrittliche Agenten -KI erfordern. Es zeigt deutliche Verbesserungen in Bereichen wie Codegenerierung und multimodalem Denken, wodurch neue Requirements für Effizienz und Zuverlässigkeit festgelegt werden. Das Modell verspricht einen Leistungssprung in verschiedenen Benchmarks. Dieser tiefe Tauchgang untersucht alle Aspekte dieser bedeutenden Entwicklung.

Schlüsselmerkmale von Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 stellt einen strategischen Fortschritt für Anthropic dar. Es kombiniert hohe Leistung mit verbesserten Sicherheitsprotokollen. Dieses Modell zielt auf komplexe Aufgaben ab, die ein differenziertes Verständnis erfordern. Es bietet ein überzeugendes Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Intelligenz für viele Anwendungen.

Sonnet 4.5 ist auf der SWE-Bench-verifizierten Bewertung auf dem neuesten Stand der Technik. Praktisch gesehen haben wir beobachtet, dass es bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben länger als 30 Stunden fokussierte.

• Leistungsübersicht: Anthropisch gestaltete Sonett 4.5 für überlegene Leistung. Es zeichnet sich in verschiedenen Benchmarks aus. Dazu gehören Software program -Engineering und Finanzanalysen. Das Modell liefert konsistente und genaue Ausgänge. Seine Fähigkeiten gehen über einfache Antworten hinaus.
• Effizienz und Geschwindigkeit: Das neue Sonett 4.5 liefert eine schnellere Verarbeitung. Es hält hochwertige Ausgänge bei. Diese Effizienz macht es für Echtzeitanwendungen geeignet. Benutzer profitieren von einer schnelleren Fertigstellung von Aufgaben. Dies führt zu einer verbesserten Produktivität in verschiedenen Arbeitsabläufen.
• Kontextfenster: Sonnet 4.5 verfügt über ein robustes Kontextfenster. Dadurch kann es große Eingänge verarbeiten. Es verarbeitet umfangreiche Textual content und Code effektiv. Der erweiterte Kontext trägt dazu bei, die Kohärenz bei langen Wechselwirkungen aufrechtzuerhalten. Diese Funktion ist für komplexe Projekte von entscheidender Bedeutung.
• Multimodalität: Claude Sonnet 4.5 unterstützt verschiedene Eingangstypen. Es verarbeitet sowohl Textual content- als auch Bilddaten. Das multimodal Argumentation ermöglicht ein reichhaltigeres Verständnis. Es ermöglicht vielseitigere Anwendungen. Diese Anpassungsfähigkeit ist der Schlüssel für moderne KI -Systeme.

Leistungsbenchmarks und Vergleiche

Claude Sonnet 4.5 wurde strengen Checks unterzogen. Die Leistung hängt gegen Konkurrenten ab. Benchmarks zeigen seine Stärke in verschiedenen Bereichen. Diese Ergebnisse unterstreichen seine fortschrittlichen Fähigkeiten.

Agentenfähigkeiten

Sonnet 4.5 zeigt die führende Leistung bei Agentenaufgaben. Auf der SWE-Financial institution erreichte es 77,2% überprüfte Genauigkeit. Dies steigt auf 82,0% mit paralleler Testzeitberechnung. Dies übertrifft Claude Opus 4.1 (74,5%) und GPT-5 Codex (74,5%). Seine Stärke in der Codegenerierung ist klar. Für die Agenten-Terminal-Codierung (Terminalbank) erzielte Sonnet 4.5 50,0%. Dies führt alle anderen Modelle, einschließlich Opus 4.1 (46,5%). In der Verwendung von Agentic Device (T2-Bench) erzielte Sonnet 4.5 70,0% für Fluggesellschaften. Es erreichte beeindruckende 98,0% für Telekommunikationsaufgaben. Dies zeigt den praktischen Nutzen für agierische KI -Workflows. Das Modell erzielte außerdem 61,4% auf OSWorld für die Verwendung von Laptop. Dies führt signifikant Opus 4.1 (44,4%).

Argumentation und Mathematik

Sonett 4.5 zeigt starke Argumentationsfähigkeiten. Es erzielte 100% bei Mathematikproblemen der Excessive College. Diese Probleme stammten von Aime 2025 mit Python. Dieses Ergebnis unterstreicht seine präzisen mathematischen Fähigkeiten. Für die Argumentation auf Graduiertenebene (GPQA Diamond) erreichte es 83,4%. Dies stellt es zu den High -LLMs.

Mehrsprachige und visuelle Argumentation

In mehrsprachigen Fragen und Antworten (MMMLU) erreichte Sonnet 4.5 89,1%. Dies zeigt sein globales Sprachverständnis. Der Rating für visuelle Argumentation (MMMU -Validierung) betrug 77,8%. Diese Fähigkeit unterstützt verschiedene Dateneingaben. Dies stärkt sein multimodales Denken.

STEM -Analyse

Sonnet 4.5 Pondering zeichnet sich in finanziellen Aufgaben aus. Es erreichte 69% auf dem Stammbenchmark. Diese Leistung übertrifft Opus 4.1 Denk (62%) und GPT-5 (46,9%). Dies zeigt den Wert für eine spezielle Finanzanalyse an.

Auch Claude Sonnet 4.5 Excels in Finanzen, Recht, Medizin und Stamm. Es zeigt, dass Claude Sonnet 4.5 im Vergleich zu älteren Modellen, einschließlich Opus 4.1, dramatisch ein besseres domänenspezifisches Wissen und Argumentation hat.

Sicherheit und Ausrichtung

Anthropisch priorisiert die Sicherheit in seinen LLMs. Claude Sonnet 4.5 zeigt niedrige falsch ausgerichtete Verhaltenswerte. Es erzielte in simulierten Einstellungen ungefähr 13,5%. Dies ist besonders niedriger als Gpt-4o (~ 42%) und Gemini 2.5 Professional (~ 42-43%). Dieser Fokus auf Sicherheit macht Claude Sonnet 4.5 zu einer zuverlässigen Choice. Die Forschung von Anthropic gewährleistet sicherere Wechselwirkungen.

Insgesamt falsch ausgerichtete Verhaltenswerte eines automatisierten Verhaltensabschlussprüfers (niedriger ist besser). Fehlgerichtete Verhaltensweisen umfassen (aber nicht beschränkt auf) Täuschung, Sykophanz, Machtsuche, Förderung von Wahnvorstellungen und Einhaltung schädlicher Systemaufforderungen.

Zugriff auf Claude Sonett 4.5

Entwickler können sofort auf Sonett 4.5 zugreifen. Es ist über die API von Anthropic erhältlich. Einfach benutzen claude-sonnet-4-5 über die Claude API. Die Preisgestaltung bleibt die gleiche wie Claude Sonett 4bei 3 bis $ 15 professional Million Token.

pip set up anthropic

import anthropic

# Initialize the Anthropic consumer utilizing the API key out of your atmosphere variables.

consumer = anthropic.Anthropic()

def get_claude_response(immediate: str) -> str:

   """

   Sends a immediate to the Claude Sonnet 4.5 mannequin and returns the response.

   """

   strive:

       response = consumer.messages.create(

           mannequin="claude-sonnet-4-5-20250929",  # Use the newest mannequin ID

           max_tokens=1024,

           messages=(

               {"function": "consumer", "content material": immediate}

           )

       )

       # Extract and return the content material of the response.

       return response.content material(0).textual content

   besides Exception as e:

       return f"An error occurred: {e}"

# Instance utilization

user_prompt = "Clarify the idea of quantum computing in easy phrases."

claude_response = get_claude_response(user_prompt)

print(f"Claude's response:n{claude_response}")

Benutzer können auch über die Entwicklerkonsole darauf zugreifen. Verschiedene Partnering -Plattformen bieten ebenfalls Zugriff. Dazu gehören Amazon -Grundgestein und Google Cloud Vertex AI. Das Modell zielt auf eine breite Zugänglichkeit. Dies unterstützt unterschiedliche Entwicklungsbedürfnisse.

Es gibt auch eine begrenzte, kostenlose Model von Sonnet 4.5, die der Öffentlichkeit zur Verfügung steht. Die kostenlose Model ist für den allgemeinen Gebrauch vorgesehen und weist im Vergleich zu bezahlten Plänen erhebliche Nutzungsbeschränkungen auf. Die Sitzungsbeschränkungen werden alle fünf Stunden zurückgesetzt. Anstelle einer festen täglichen Nachrichtenzahl hängt Ihre Grenze von der Komplexität Ihrer Interaktionen und der aktuellen Nachfrage ab.

Gehen zu Claudeund Sie können Sonnet 4.5 kostenlos probieren.

Praktische Aufgaben: Testen der Fähigkeiten von Claude Sonnet 4.5

Das Testen von Claude Sonnet 4.5 mit spezifischen Aufgaben zeigt seine Leistung. Diese Beispiele unterstreichen seine Stärken. Sie zeigen ihre fortgeschrittene Argumentation und Codegenerierung.

Aufgabe 1: multimodale Finanztrendanalyse

Diese Aufgabe kombiniert visuelle Dateninterpretation mit einer tiefen Textanalyse. Es zeigt die multimodalen Argumentation von Claude Sonnet 4.5. Es unterstreicht auch seine spezifischen Stärken in der Finanzanalyse.

Immediate: „Analysieren Sie das beigefügte Balkendiagrammbild. Identifizieren Sie den Gesamtumsatztrend. Bestimmen Sie signifikante Tropfen oder Spikes. Erläutern Sie potenzielle wirtschaftliche oder Marktfaktoren hinter diesen Bewegungen. Nehmen Sie den Zugang zu allgemeinem Marktwissen bis zum Oktober 2023 an. Generieren Sie eine Kugelpunktzusammenfassung. Erstellen Sie dann eine kurze, überzeugende E-Mail an die Beteiligten.

Ausgabe:

Claude Sonnet 4.5 demonstriert hier seine multimodale Argumentation. Es verarbeitet visuelle Informationen aus einem Diagramm. Dann integriert es dies in seine Wissensbasis. Die Aufgabe erfordert eine Finanzanalyse, um Marktfaktoren zu erklären. Eine Zusammenfassung und eine E -Mail testet den Kommunikationsstil. Dies zeigt seine praktische Anwendung.

Aufgabe 2: Sechseck mit Schwerkraftsimulation

Immediate: „Erstellen Sie in einer HTML -Datei eine Simulation von 20 Bällen (sie folgen den Schwerpunkt- und Physikregeln), die in der Mitte eines drehenden 2D -Sechskantes beginnen. Die Schwerkraft sollte sich alle 5 Sekunden von unten nach oben ändern.“

Ausgabe:

Sie können hier auf die bereitgestellte HTML -Datei zugreifen: Claude

Claude Sonnet 4.5 demonstriert hier seine multimodale Argumentation. Es verarbeitet visuelle Informationen aus einem Diagramm. Dann integriert es dies in seine Wissensbasis. Die Aufgabe erfordert eine Finanzanalyse, um Marktfaktoren zu erklären. Eine Zusammenfassung und eine E -Mail testet den Kommunikationsstil. Dies zeigt seine praktische Anwendung.

Es zeigt die Funktionen von Sonnet 4.5, um komplexe Multitask-Eingabeaufforderungen über einen erweiterten Horizont zu verarbeiten. Es zeigt die Argumentation des Modells, als es die Schwerkraft im 2D -Sechseck simulierte. Das erzeugte HTML ist fehlerfrei und das Sechseck wird nur in der ersten Iteration gerendert.

Meine Meinung

Claude Sonnet 4.5 bietet starke Agentenfunktionen, die für Entwickler eine leistungsstarke und dennoch sichere Choice sind. Die Effizienz und das multimodale Argumentation des Modells verbessern die AI -Anwendungen. Diese Veröffentlichung unterstreicht Anthropics Engagement für verantwortungsbewusste KI. Es bietet ein robustes Werkzeug für komplexe Probleme. Claude Sonnet 4.5 setzt eine hohe Bar für die Zukunft Llms. Wie wir wissen, konzentriert sich Claude immer mehr auf die Codierer, basierend auf dem klaren Vorteil, den ihre Modelle im Gegensatz zu ihren Zeitgenossen bei Codierungsaufgaben hatten. Diesmal haben sie ihre spezifischen Area -Wissensfähigkeiten wie Recht, Finanzierung und Medizin verstärkt.

Abschluss

Claude Sonnet 4,5 markiert einen bemerkenswerten Fortschritt in der Agentic AI. Es bietet eine verbesserte Codegenerierung und multimodales Denken. Die starke Leistung über Benchmarks ist klar. Das Modell verfügt auch über überlegene Sicherheit. Entwickler können diese leistungsstarke LLM heute integrieren. Claude Sonnet 4.5 ist eine zuverlässige Lösung für fortschrittliche KI -Herausforderungen.

Häufig gestellte Fragen

Harsh Mishra ist ein KI/ML -Ingenieur, der mehr Zeit damit verbringt, mit großen Sprachmodellen zu sprechen als mit tatsächlichen Menschen. Leidenschaft über Genai, NLP und Maschinen schlauer (damit sie ihn noch nicht ersetzen). Wenn er Fashions nicht optimiert, optimiert er wahrscheinlich seine Kaffeeaufnahme. 🚀☕