Daten + Wissenschaft

30.09.2020
Dashboards richtig gemacht: Versicherungs-Dashboard von Ellen Blackburn

Mein Freund Andy Kriebel hat eine Web site Datenvisualisierung richtig gemacht Dort spricht er über bewährte Methoden zur Datenvisualisierung und zeigt Beispiele, die er im Web gefunden hat. Ich dachte, ich würde einen ähnlichen Beitrag mit Schwerpunkt auf Dashboards verfassen. Ellen Blackburn kürzlich veröffentlicht dieses Versicherungs-Dashboard. Das ist wirklich intestine gemacht. Tatsächlich enthält es so viele der Dinge, die ich in meinen Datenvisualisierungskursen und -workshops lehre und in Das große Buch der Dashboards. Hier ist additionally ein kurzer Textual content, in dem einige dieser Dinge besprochen werden.

Über Ellen Blackburn – Nach Abschluss ihres Studiums der angewandten Sozial- und Biowissenschaften wechselte Ellen zur Knowledge College des Data Lab, wo sie derzeit als Consulting Analyst arbeitet. Neben ihrer täglichen Arbeit nutzt Ellen sowohl Tableau als auch ihr langjähriges Interesse an Design, um wichtige Themen durch überzeugende Datengeschichten hervorzuheben.

Dashboard-Analyse

Es gibt eine Reihe von Dingen, die dieses Dashboard für mich besonders großartig machen:

• Intestine organisiert – Das Dashboard ist intestine organisiert, mit dem Einstellungsmenü auf der linken Seite und der Navigation in der oberen rechten Ecke.
• Rasterförmig gestaltet – Das Dashboard ist nicht nur intestine organisiert, sondern die Platzierung der Elemente auf dem Dashboard ist rasterförmig gestaltet. Es ist ein einfaches Dashboard mit vier Quadranten und BANs am oberen Rand. Die horizontalen und vertikalen Linien zeigen das sehr klare Rasterdesign.
• Die Verwendung von BANs – Die großen Zahlen werden als „Überschrift“ oben auf dem Dashboard angezeigt. So sind die wichtigen Kennzahlen leicht zu erkennen, wenn man den oberen Teil des Dashboards überfliegt.






• Zusätzlicher Kontext – Zusätzlich zu den BANs gibt es zusätzlichen Kontext zu den Zahlen, der die Zahlen des Vorjahres und einen Indikator zum einfachen Vergleich anzeigt.
• Die Verwendung von Farbe – Die Verwendung von Farbe in diesem Dashboard ist großartig. Es gibt zwei Farben, die intestine und schlecht zeigen, ein dunkles Blau für Zuwächse im Jahresvergleich und ein Orange für Abnahmen. Die Verwendung von Blau und Orange ist farbenblindfreundlich, sodass Benutzer mit Farbsehschwäche den Unterschied erkennen können. Darüber hinaus gibt es Symbole als Indikatoren, die es noch einfacher machen, die Zuwächse gegenüber den Abnahmen zu erkennen. Es gibt auch eine hellblaue Hervorhebungsfarbe, die verwendet wird, um das ausgewählte Ingredient hervorzuheben.






• Diagrammtypen für die verschiedenen Vergleiche – Die Verwendung von Balkendiagrammen, divergierenden Balkendiagrammen und gestapelten Balkendiagrammen macht die Vergleiche leicht erkennbar.
• Gute Verwendung eines gestapelten Balkendiagramms – Gestapelte Balkendiagramme, die mehrere Kategorien enthalten, können Vergleiche sehr erschweren. In diesem Fall zeigt der hellblaue Teil des Balkens jedoch, wie viel das ausgewählte Ingredient von den oberen N hat.
• Tooltip-Design – Das benutzerdefinierte Tooltip-Design ist sehr übersichtlich und leicht zu lesen. Es bietet zusätzliche Daten ohne Unordnung.
• Schriftkontrast – Der Schriftkontrast wird mit großer Sorgfalt behandelt. Die Titel enthalten ausschließlich Großbuchstaben in Fettschrift, und obwohl der Titel zwei verschiedene Schriftgrößen aufweist, funktioniert dies sehr intestine. Dieser Stil wird in den Diagrammtiteln und BANs fortgesetzt. Für Beschriftungen und anderen Textual content wird dann eine Schriftart mit niedrigerer Schrift verwendet.






• Verwendung der Prime N-Dropdown-Liste – Um langes Scrollen auf dem Dashboard zu vermeiden, gibt es eine Prime N-Dropdown-Liste. Durch Auswahl von „Prime 10“ wird Scrollen auf dem Dashboard vermieden und ein sehr übersichtliches Format erstellt. Wenn der Benutzer mehr sehen muss, werden durch Ändern in „Prime 20“ alle angezeigt und das Scrollen in den Diagrammen hinzugefügt.
• Das Informationssymbol in der oberen rechten Ecke bietet eine ausführliche Beschreibung und Formeln für die Akronyme auf dem Dashboard.






• Der Autor und die Datenquelle werden in der Visualisierung aufgeführt. Dies ist immer eine gute Vorgehensweise, um sicherzustellen, dass die Leser wissen, wer das Dashboard erstellt hat und woher die Daten stammen. Dies ist möglicherweise nicht erforderlich, wenn Sie auf Ihrem Tableau Server im Büro veröffentlichen, es ist jedoch sehr wichtig, wenn Sie in der freien Wildbahn veröffentlichen.
• Iterieren. Iterieren. Iterieren. – Es ist vielleicht nicht offensichtlich, wenn man sich das Dashboard ansieht, aber es gab eine ganze Menge Iterationen an diesem Dashboard. Ellen hat im Laufe der Zeit viele kleine Änderungen vorgenommen, und selbst als ich sie kontaktierte, obwohl ich dachte, das Dashboard sei fertig, nahm sie noch Änderungen und Optimierungen vor.

Mögliche Verbesserungen

Nachdem ich Ellen wegen dieses Dashboards kontaktiert hatte, nahm sie einige zusätzliche Änderungen vor, sodass ich nicht viel mehr tun würde. Im Folgenden finden Sie einige zusätzliche Dinge, die in Betracht gezogen werden könnten.

Insgesamt gefällt mir dieses Dashboard wirklich intestine. Ich hoffe, dieser Artikel ist hilfreich und hebt diese großartige Arbeit hervor. Wenn Sie Fragen haben, schreiben Sie mir gerne eine E-Mail an Jeff@DataPlusScience.comUnd vergessen Sie nicht, folge Ellen auf Twitter Und folgen Sie ihr auf Tableau Public.

Jeffrey A. Shaffer
Auf Twitter folgen @HighVizAbility