DeepSeek OCR vs. Qwen-3 VL vs. Mistral OCR: Welches ist das Beste?

Unternehmen benötigen effiziente Systeme zur Verarbeitung von Dokumenten mittels KI. Für Entwickler ist es sehr schwierig, das richtige Modell auszuwählen. Es ist sehr wichtig, das effizienteste Modell im Hinblick auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten auszuwählen. Wir führen eine Vergleichsstudie zu drei anerkannten KI-Modellen durch: DeepSeek OCR, Qwen-3 VL und Mistral OCR.

Diese Überprüfung führt Sie zu einer besseren Datenextraktionsleistung. Fortschrittliche optische Zeichenerkennungssysteme ermöglichen eine grundlegende Automatisierung im Unternehmen. Die folgende Überprüfung basiert auf der Produktionsbereitschaft und dem tatsächlichen Verständnis des Dokuments. Für eine korrekte Dokumentenanalyse ist eine sorgfältige Modellauswahl wichtig. Die Ergebnisse bestätigen, welches jetzt den besten Nutzen erbringen kann.

Die Entwicklung der optischen Zeichenerkennung

Herkömmliche OCR-Systeme waren nur auf die Extraktion roher Zeichen ausgerichtet. Bei Tabellen, Spalten oder komplexen Dokumentlayouts scheiterten sie häufig. Heutzutage nutzen moderne KI-native Modelle Imaginative and prescient-Language-Architekturen. Diese Systeme führen zu einem tieferen Kontextverständnis und einem besseren Layoutverständnis. Sie sind sich bewusst, dass Textual content in einer Struktur lebt und nicht nur in einem Strom. Diese Funktion geht über die bloße einfache Zählung der Zeichenfehlerrate hinaus. Laut einem aktuellen Branchenbericht streben 70 % der Unternehmensanwender eine bessere Strukturtreue bei OCR an. Diese Änderung bedeutet, dass die Modelle die genaue OCR beherrschen und gleichzeitig die Formularlogik beibehalten müssen.

Warum haben wir dieses Bild für den Take a look at ausgewählt?

Die Auswahl eines Testdokuments erfordert bestimmte Herausforderungen. Das IRS-Formular 5500-EZ enthält komplexe und wise Datenfelder. Es umfasst handgeschriebene und gedruckte Elemente in einem dichten Structure und eignet sich daher superb für rohe OCR-Assessments. Die gepunkteten Linien und die verschiedenen Felder zwingen die Modelle zu einem überlegenen Structure-Verständnis. Für eine korrekte Darstellung ist eine genaue Feldextraktion erforderlich KI Dokumentenverarbeitung. Fehler in Steuerformularen haben klare, quantifizierbare Auswirkungen auf das Unternehmen. Dieses Formular bietet einen strengen Take a look at für echte Kompetenz in der Dokumentenanalyse.

Übersicht über DeepSeek OCR vs. Qwen-3 VL vs. Mistral OCR

DeepSeek-OCR

DeepSeek läuft auf einer großen, dedizierten Modellarchitektur. Sein Design konzentriert sich auf Geschwindigkeit und Effizienz bei der Schlussfolgerung. Es nutzt eine progressive Technik zur optischen Komprimierung von Kontexten, die die effektive und effiziente Verarbeitung visueller Informationen ermöglicht. DeepSeek ist auf die Einführung in Unternehmen und eine robuste Skalierung ausgerichtet.

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Qwen-3 VL

Qwen-3 VL ist Alibabas leistungsstarkes multimodales Open-Weight-System mit einer Architektur, die ein extrem großes Kontextfenster unterstützt. Diese hohe Kapazität zielt auf das Verständnis komplexer, langer Dokumente ab. Ein solches Modell gewährleistet eine hohe Genauigkeit bei verschiedenen mehrsprachigen optischen Zeichenerkennungsaufgaben und bietet offene Flexibilität für Forscher und Entwickler.

Mistral OCR

Mistral OCR ist ein neues, fokussiertes Imaginative and prescient-Textual content-Modell für die KI-Dokumentenverarbeitung in der Produktion, mit Schwerpunkt auf hoher Genauigkeit und Extraktionstreue auf Feldebene. Das Modell ist speziell auf reale Dokumentenherausforderungen abgestimmt. Es liefert konsistente Leistung mit klarer struktureller Ausgabe.

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Praxisnahe Testdurchführung und -analyse

Wir haben auf jedes Modell über seine öffentlich verfügbare API oder Webplattformschnittstelle zugegriffen. Für jedes Modell haben wir dieselbe OCR-Eingabeaufforderung eingefügt und das IRS-Formularbild übermittelt. Diese Methode stellt sicher, dass wir die Kern-Engine der optischen Zeichenerkennung testen. Die Eingabeaufforderung verlangte eine exakte Textextraktion unter Beibehaltung der ursprünglichen Struktur.

OCR-Eingabeaufforderung: „Führen Sie OCR (Optical Character Recognition) für das bereitgestellte Bild oder PDF-Dokument durch, um den gesamten sichtbaren Textual content genau so zu extrahieren, wie er im Dokument erscheint.

# Schritte

1. **Eingabeverarbeitung**: Stellen Sie sicher, dass es sich bei der Eingabe um ein unterstütztes Bildformat (z. B. JPEG, PNG) oder ein PDF-Dokument handelt.

2. **Bildverarbeitung**: Verarbeiten Sie das Bild bei Bedarf vor, um bessere OCR-Ergebnisse zu erzielen. Dazu kann die Anpassung von Helligkeit und Kontrast oder die Konvertierung in Graustufen gehören.

3. **OCR-Ausführung**: Verwenden Sie ein OCR-Instrument oder eine OCR-Bibliothek, um das Dokument zu scannen und den Textual content zu extrahieren. Stellen Sie sicher, dass das Instrument so konfiguriert ist, dass die Textformatierung so genau wie möglich erhalten bleibt.

4. **Textextraktion**: Rufen Sie den Textual content aus der OCR-Ausgabe ab und stellen Sie sicher, dass der gesamte Textual content so erfasst wird, wie er im Dokument erscheint, einschließlich Satzzeichen, Groß- und Kleinschreibung und Zeilenumbrüche.

# Ausgabeformat

– Stellen Sie den extrahierten Textual content in einem Nur-Textual content-Format bereit.

# Beispiel

– Eingabe: Ein Bild einer gedruckten Seite mit Textual content.

– Ausgabe: „Dies ist der extrahierte Textual content, wobei Satzzeichen und Zeilenumbrüche genau wie im Quellbild beibehalten werden.“

# Notizen

– Stellen Sie sicher, dass bei der Textextraktion die Struktur und Formatierung des Originaldokuments erhalten bleibt.“

1. DeepSeek-OCR

1. Gehen Sie rüber zu https://chat.deepseek.com
2. Fügen Sie die OCR-Eingabeaufforderung und das oben angegebene IRS-Formular ein.

Antwort:

# Kind Quantity: CA 530082
## Annual Return of A One-Participant (House owners/Companions and Their Spouses) Retirement Plan or A Overseas Plan
This way is required to be filed underneath part 6058 of the Inner Income Code. Sure royalty statements should be made required to be paid from different directions. Full all entries in accordance with the directions to the Kind 5500-EZ.
Go to www.irs.gov/Form5500EZ for directions and the most recent info.
---
### Annual Return Identification Info
For the calendar plan yr 2023 or fiscal plan yr starting (MM/DD/YYYY)  
(1) The ultimate return filed for the plan  
(2) an amended return  
(4) a brief plan yr return (lower than 12 months)  
Examine field if submitting underneath  
Kind 5558  
(automated extension)  
If this return is for a overseas plan, examine this field (see directions)  
If this return is for the IRS Late Filer Penalty Reduction Program, examine this field  
(Should be filed on a paper Kind with the IRS. See directions).  
If it is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act part 201, examine right here . . .  
---
### Fundamental Plan Info — enter all requested info.
**Identify of plan**
---
### Annual Return Plan
- Employer's title  
- **Aone Corp Software program**  
Commerce title of enterprise (if totally different from title of employer)  
In care of title  
Mailing deal with (room, apt., suite no. and avenue, or P.O. field)  
235, Park Avenue Avenue, FL  
Metropolis or city, state or province, county, and ZIP or overseas postal code (if overseas, see directions)  
FL 6352  
Plan administrator's title (if identical as employer, enter "Similar")  
In care of title  
Mailing deal with (room, apt., suite no. and avenue, or P.O. field)  
Metropolis or city, state or province, county, and ZIP or overseas postal code (if overseas, see directions)  
If the employer's title, the employer's EIN, and/or the plan title has modified for the reason that final return filed for this plan, enter the employer's title and EIN, the plan title, and the plan quantity for the final return within the acceptable house offered  
Employer's title  
---
### Plan title
|    | (1) Starting of yr | (2) Finish of yr |
|---|---|---|
| 6a    | 5 0000    | 6000    |
| 6b    | 4 000    | 5000    |
Web plan belongings (subtract line 6b from 6a)  
---
For Privateness Act and Paperwork Discount Act Discover, see the directions for Kind 5500-EZ.  
Catalog Quantity 62603Z  
Kind 5500-EZ (2023)

DeepSeek lieferte Ergebnisse in soliden 4–6 Sekunden. Im Gegensatz dazu struggle die Leistung bei der Dokumentenanalyse nicht sehr präzise. Dem Modell fehlten mehrere wichtige Felder im Dokumentkopf. Auch das Structure-Verständnis der Finanztabellen struggle fehlerhaft. In Schlüsselfeldern gab es Transkriptionsfehler, z. B. wurde „ACME Corp Software program“ als „Aone Corp Software program“ gelesen. Diese Fehlerquote bedeutet, dass die Ausgabe von DeepSeek erhebliche manuelle Korrekturen erfordert. Die Geschwindigkeit gleicht bei dieser Anwendung keinen größeren Datenverlust aus.

2. Qwen-3 VL

1. Gehe zu https://chat.qwen.ai/
2. Fügen Sie die OCR-Eingabeaufforderung und das oben angegebene IRS-Formular ein.

Ausgabe:

Kind Quantity: CA530082
Kind 5500-EZ
Annual Return of A One-Participant (House owners/Companions and Their Spouses) Retirement Plan or A Overseas Plan
Division of the Treasury
Inner Income Service
This way is required to be filed underneath part 6058(a) of the Inner Income Code.
Sure overseas retirement plans are additionally required to file this type (see directions).
Full all entries in accordance with the directions to the Kind 5500-EZ.
Go to www.irs.gov/Form5500EZ for directions and the most recent info.
OMB No. 1545-1610
2023
This Kind is Open to Public Inspection
Half I Annual Return Identification Info
For the calendar plan yr 2023 or fiscal plan yr starting (MM/DD/YYYY) 01/02/2022 and ending 01/10/2023
A This return is:
(1) ☑ the primary return filed for the plan
(2) □ an amended return
(3) □ the ultimate return filed for the plan
(4) □ a brief plan yr return (lower than 12 months)
B Examine field if submitting underneath
□ Kind 5558
□ automated extension
□ particular extension (enter description)
C If this return is for a overseas plan, examine this field (see directions) □
D If this return is for the IRS Late Filer Penalty Reduction Program, examine this field
(Should be filed on a paper Kind with the IRS. See directions.) □
E If it is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act part 201, examine right here □
Half II Fundamental Plan Info — enter all requested info.
1a Identify of plan
Annual Return Plan
1b Three-digit plan quantity (PN)
586
1c Date plan first grew to become efficient (MM/DD/YYYY)
02/05/2022
2a Employer's title
ACME CORP Software program
Commerce title of enterprise (if totally different from title of employer)
In care of title
Mailing deal with (room, apt., suite no. and avenue, or P.O. field)
235, PARK STREET AVENUE, FL
Metropolis or city, state or province, nation, and ZIP or overseas postal code (if overseas, see directions)
FL 63052
2b Employer Identification Quantity (EIN)
(Don't enter your Social Safety Quantity)
735268329
2c Employer's phone quantity
011536259
second Enterprise code (see directions)
3a Plan administrator's title (if identical as employer, enter "Similar")
In care of title
Mailing deal with (room, apt., suite no. and avenue, or P.O. field)
Metropolis or city, state or province, nation, and ZIP or overseas postal code (if overseas, see directions)
3b Administrator's EIN
532678
3c Administrator's phone quantity
4 If the employer's title, the employer's EIN, and/or the plan title has modified for the reason that final return filed for this plan, enter the employer's title and EIN, the plan title, and the plan quantity for the final return within the acceptable house offered.
a Employer's title
4b EIN
5732900
4c Plan title
4d PN
5a(1) Whole variety of members in the beginning of the plan yr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1. Gehe zu https://chat.mistral.ai
2. Fügen Sie die OCR-Eingabeaufforderung und das oben angegebene IRS-Formular ein.

Antwort:

Right here is the seen textual content content material from the picture:
Kind Quantity: CA 530082
Kind 5500-EZ Annual Return of A One-Participant (House owners/Companions and Their Spouses) Retirement Plan or A Overseas Plan
Division of the Treasury Inner Income Service
Half I Annual Return Identification Info For the calendar plan yr 2023 or fiscal plan yr starting (MM/DD/YYYY): 01/02/2022 and ending 12/31/2023
A This return is: (1) the primary return filed for the plan (2) an amended return (3) the ultimate return filed for the plan (4) a brief plan yr return (lower than 12 months)
B Examine field if submitting underneath: Kind 5558 Computerized extension
C If this return is for a overseas plan, examine this field
D If this return is for the IRS Late Filer Penalty Reduction Program, examine this field
E If it is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act part 201, examine right here
Half II Fundamental Plan Info
1a Identify of plan: Annual Return plan
1b Three-digit plan quantity (PN): 586
1c Date plan first grew to become efficient (MM/DD/YYYY): 02/05/2022
2a Employer’s title: ACME Corp Software program
2b Employer Identification Quantity (EIN): 735268329
2c Employer’s phone quantity: (011) 538259
3a Plan administrator’s title (if identical as employer, enter “Similar”): Similar
3b Administrator’s EIN: 532678
3c Administrator’s phone quantity:
4 If the employer’s title, the employer’s EIN, and/or the plan title has modified for the reason that final return filed for this plan, enter the employer’s title and EIN, the plan title, and the plan quantity for the final return within the acceptable house offered
4b EIN: 5732900
4d PN: 586
5a(1) Whole variety of members in the beginning of the plan yr: 1.0
5a(2) Whole variety of energetic members in the beginning of the plan yr: 1
5b(1) Whole variety of members on the finish of the plan yr: 1
5b(2) Whole variety of energetic members on the finish of the plan yr: 1
5c Variety of members who terminated employment in the course of the plan yr with accrued advantages that had been lower than 100% vested: 2
Half III Monetary Info
6a Whole plan belongings: (1) Starting of yr: $50,000 (2) Finish of yr: $60,000
6b Whole plan liabilities: (1) Starting of yr: $4,000 (2) Finish of yr: $5,000
6c Web plan belongings (subtract line 6b from 6a): (1) Starting of yr: $46,000 (2) Finish of yr: $55,000
Catalog Quantity 63283R **Kind 5500-EZ (20

In diesem ausführlichen Vergleich hatte Mistral OCR die schnellste Reaktionszeit. Die gesamte Extraktion struggle in 3–4 Sekunden abgeschlossen. Das Ausgabeformat struggle ordentlich und intestine strukturiert. Es wurde eine sehr hohe Erkennungsgenauigkeit in allen handgeschriebenen und gedruckten Feldern erreicht. Am wichtigsten ist, dass das Structure-Verständnis eine einfache Nutzung der extrahierten Daten ermöglicht. Mistral hat erfolgreich die vollständigste und nutzbarste Endstruktur bereitgestellt. Dieses Modell zeigte auch ein einzigartiges Beispiel für die Ableitung der Gesamtsumme des Nettoplanvermögens in Zeile 6c, was tatsächlich eine starke interne Konsistenz über den Rohtext hinaus zeigt.

Festlegung robuster Vergleichsmetriken für OCR-Modelle

Endgültiges Urteil: DeepSeek OCR vs. Qwen-3 VL vs. Mistral OCR

Die praktische Anwendung erfordert einen Kompromiss zwischen Genauigkeit und Geschwindigkeit. In realen Situationen reicht theoretisch hohe Leistung nicht aus, um den Erfolg sicherzustellen. Praktische Assessments machen diese Tatsache sehr deutlich.

Mistral OCR bot die beste Steadiness für diese spezielle Dokumentenanalyseaufgabe: Es kombinierte hohe Genauigkeit, hervorragendes Layoutverständnis und höchste Verarbeitungsgeschwindigkeit. Das kleine Downside bei der Ausgabe des berechneten Werts besteht darin, dass der Gesamtnutzen beeinträchtigt wird.

Qwen-3 VL hatte eine starke Erkennung, konnte aber den Latenztest nicht bestehen. DeepSeek OCR struggle schnell, aber seine schlechte Leistung bei der optischen Zeichenerkennung macht es für komplexe Formulare ungeeignet. Wählen Sie für eine robuste KI-Dokumentenverarbeitung eine Architektur mit bewährter Geschwindigkeit und Strukturtreue. Der Branchentrend geht weg von reiner Brute-Drive-Genauigkeit hin zu einer schnellen, genauen und kontextbezogenen Extraktion.

Abschluss

Bei modernen OCR-Entscheidungen kommt es darauf an, Genauigkeit und tatsächliche Produktionsgeschwindigkeit in Einklang zu bringen. Benchmark-Ergebnisse sind wichtig, aber die Zuverlässigkeit in der Praxis ist noch wichtiger. Mistral zeichnet sich dadurch aus, dass es schnelle Ergebnisse mit einem ausgeprägten Structure-Verständnis liefert, was es zur sichersten Wahl für ernsthafte Dokumentenverarbeitungsarbeiten macht. DeepSeek ist schnell, hat aber Probleme mit der konsistenten OCR-Qualität, und Qwen-3 VL liest zwar intestine, hat aber Probleme mit der Latenz, was es für den Einsatz in Unternehmen riskant macht. Wenn Verzögerungen einen Arbeitsablauf unterbrechen können, überwiegen zuverlässige Geschwindigkeit und Strukturtreue die theoretische Genauigkeit. Wählen Sie das Werkzeug, das beweist, dass es unter realen Bedingungen funktioniert.

Häufig gestellte Fragen

Harsh Mishra ist ein KI/ML-Ingenieur, der mehr Zeit damit verbringt, mit großen Sprachmodellen zu sprechen als mit echten Menschen. Leidenschaftlich für GenAI, NLP und die intelligentere Entwicklung von Maschinen (damit sie ihn noch nicht ersetzen). Wenn er nicht gerade Modelle optimiert, optimiert er wahrscheinlich seinen Kaffeekonsum. 🚀☕