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# Einführung
Ich versuche derzeit zu entscheiden, welche Instruments ich für meine MLOps- und Vibe-Coding-Projekte verwenden soll. Jeden Tag wird eine neue VS-Code-Erweiterung oder Befehlszeilenschnittstellen-App (CLI) gestartet, die behauptet, in Terminal-Benchmarks führend zu sein oder die Codierungs-Bestenlisten anzuführen. Es herrscht so viel Aufregung in diesem Bereich, dass ich diesen Artikel schreiben muss, um meine persönlichen Erfahrungen mit verschiedenen Agentic Coding CLI-Instruments und das, was mir daran gefällt, zu teilen. Bitte beachten Sie, dass dies meine persönlichen Erfahrungen sind und daher von denen anderer abweichen können.
Darüber hinaus sind alle unten genannten CLI-Instruments erforderlich Node.jsDaher ist es am besten, diese zu installieren, bevor Sie sie testen. Ich habe auch die Installationsbefehle beigefügt, die Sie in Ihr Terminal eingeben müssen, um diese Instruments verwenden zu können.
# 1. Claude Code
Claude Code ist ein führendes Software für Vibe-Coding und allgemeine berufliche Entwicklungsprojekte. Sie können Ihre Anthropic-API-Schlüssel für die tokenbasierte Nutzung verbinden oder Ihr Claude-Abonnement für die abonnementbasierte Nutzung verknüpfen.
Ich habe Claude Code mit der API verwendet und es hat bisher sehr intestine funktioniert. Allerdings habe ich kürzlich das entdeckt GLM 4.6 Codierungsplan und begann, Claude Code mit GLM 4.6 zu verwenden. Das bedeutet, dass Sie Ihren Claude-Code so ändern können, dass er jeden KI-Modellanbieter verwendet, einschließlich lokaler KI-Modelle.
Um loszulegen, müssen Sie lediglich den folgenden Befehl im Terminal ausführen:
npm set up -g @anthropic-ai/claude-code
Das Beste an Claude Code ist, dass ich ihn einfach bitten kann, Dinge zu reparieren oder Komponenten zu erstellen, und er wird den Anweisungen folgen und eine kurze Antwort geben. Dies führt zu einer niedrigen Fehlerquote und es beherrscht den Aufruf von Instruments und Terminalbefehlen recht intestine.
Claude Code ist mein Hauptwerkzeug für tägliche Aufgaben, da es auch eine VS Code-Erweiterung enthält, mit der ich Fragen zu meinem Code stellen und Änderungen direkt in der IDE vornehmen kann. Es eignet sich sowohl für Profis als auch für Bastler, die spannende Projekte bauen möchten.
# 2. OpenCode
Meinungen zu OpenCode sind geteilt; Manche Leute lieben es, während andere es nicht mögen. OpenCode ist eine echte Open-Supply-Different zu Claude Code. Es ermöglicht Ihnen die Ausführung jedes beliebigen Modells und unterstützt nahezu alle KI-Modellanbieter, sodass Sie die Flexibilität haben, es ohne komplexe Konfigurationen einzurichten. Ich verwende es, um neue Modelle zu testen, die MCPs zu bewerten und benutzerdefinierte Agenten zu erstellen.
Wenn Sie ein Hardcore-Programmierer oder ein professioneller Entwickler sind, werden Sie die umfangreichen Anpassungsoptionen zu schätzen wissen, mit denen Sie OpenCode auf Mikroebene modifizieren und verbessern können. Sie haben die Kontrolle über Sicherheit, Design, Funktionen und das gesamte Projektmanagement in einer kontrollierten Umgebung.
Öffnen Sie zunächst Ihr Terminal und geben Sie den folgenden Befehl ein:
npm set up -g opencode-ai@newest
Sie können sogar die von OpenCode bereitgestellten kostenlosen Modelle erkunden und über den openrouter.ai-Zugriff eine Verbindung zu verschiedenen Modellen herstellen.
Ich habe OpenCode mit dem GLM-Codierungsplan und dem MiniMax-2-Plan verwendet. Beide haben sich für meine Anforderungen bewährt und ich verwende OpenCode zum Erstellen der Benutzeroberfläche meiner Web site und App.
Notiz: Wenn Sie Home windows verwenden, denken Sie bitte über die Verwendung von nach Alacritty Terminal für das beste Erlebnis.
# 3. Droide
Droide by Manufacturing unit ist ein erstaunliches KI-Codierungstool, das an der Spitze der Terminalbank steht, was bedeutet, dass es wirklich intestine darin ist, lokale Probleme mit Ihrem Code zu lösen. Ich verwende es zum Debuggen und Lösen meiner Probleme, da es die Docker-Protokolle lesen, Docker-Befehle zurückgeben und Probleme automatisch beheben kann.
Was mir am besten gefällt, ist, dass die Nutzung kostenlos ist, wenn Sie ein Konto erstellen. Das bedeutet, dass Sie einen Monat lang einen professionellen Testplan erhalten, der Ihnen den Zugriff auf die neuesten Claude- und OpenAI-Modelle ermöglicht. Ich habe es jeden Tag verwendet, bis meine Testversion abgelaufen ist. Ich liebe es; Es ist einfach und wird von den Entwicklern intensiv gepflegt.
Geben Sie zunächst den folgenden Befehl in das Terminal ein:
curl -fsSL https://app.manufacturing facility.ai/cli | sh
Wenn Sie auf der Suche nach Genauigkeit beim Ausführen von Befehlen, Debuggen, Erstellen und Automatisieren Ihres Codierungs-Setups sind, empfehle ich Ihnen dringend, mit Droid zu beginnen. Der einzige Nachteil besteht darin, dass es nicht intestine mit benutzerdefinierten Modellen oder externen KI-Modellanbietern funktioniert. Vielleicht haben sie das Modell im Backend so optimiert, dass es Droid optimum nutzt.
# 4. Codex-CLI
Ich habe vor kurzem angefangen, das zu verwenden openai/codex CLI, und ich wusste nicht, dass ich es mit meinem ChatGPT-Plan verwenden könnte. Der ChatGPT-Plan ist viel wertvoller, wenn Sie Zugriff auf VS-Code-Erweiterungen, Terminal-CLI-Instruments für die Agentencodierung und cloudbasierte Agenten-Workflows haben. Wenn Sie lieber nicht für das 20-Greenback-ChatGPT-Abonnement bezahlen möchten, können Sie es trotzdem mit der OpenAI Developer API verwenden.
Noch besser ist, dass Sie die Konfigurationsdatei ändern können, um auch GLM- oder Minimax-Modelle zu verwenden. Es ist vollständig anpassbar, aber die Erfahrung mit externen APIs kann erheblich sinken, wenn bestimmte Tags nicht verstanden werden oder die falschen Instruments aufgerufen werden. Daher wird dringend empfohlen, es mit dem ChatGPT-Abonnement zu verwenden.
Um zu beginnen, geben Sie einfach den folgenden Befehl in Ihr Terminal ein und befolgen Sie die Anweisungen:
npm set up -g @openai/codex
Ich habe damit begonnen, es zu verwenden, weil es für mich ein nahezu kostenloses Software ist, mit dem ich auf die neuesten OpenAI Codex- und GPT-5-Modelle zugreifen kann. Nach Claude Code und Droid denke ich, dass ich es weiterhin für meine Projekte verwenden werde. Seien Sie gespannt auf mein nächstes Replace zu den Agentic CLI-Instruments.
# 5. Gemini-CLI
Google hat seine Open-Supply-Agentic-CLI eingeführt, bekannt als google-gemini/gemini-cliähnlich wie OpenAI und Microsoft Copilot. Es ist vollständig anpassbar, aber beim Versuch, es einzurichten und einen Nutzen daraus zu ziehen, sind mir viele Probleme begegnet. Wenn Sie versehentlich das Professional-Modell Gemini 2.5 verwenden, wird Ihr kostenloses Planlimit mit nur einer Eingabeaufforderung aufgebraucht. Daher verwende ich die Gemini-CLI in erster Linie nur zu Testzwecken.
Ein weiteres Downside, mit dem ich konfrontiert conflict, conflict, dass ich MCP, Agenten oder andere Instruments trotz der Anpassbarkeit nicht effektiv einrichten konnte. Mir wurde klar, dass es bereits mit Google-Service-Instruments ausgestattet ist, was die Verwendung dieser integrierten Funktionen fördert, anstatt sich auf Instruments von Drittanbietern zu verlassen.
Um mit der Verwendung der Gemini-CLI zu beginnen, geben Sie den folgenden Befehl in das Terminal ein:
npm set up -g @google/gemini-cli
Das Beste daran ist, dass Sie kostenlosen Zugriff auf die Gemini-CLI-Instruments erhalten, da der kostenlose Plan Ihre Grundbedürfnisse abdeckt. Es verlängert sich automatisch, sodass Sie, sobald Sie das Restrict erreicht haben, am nächsten Tag erneut beginnen können. Obwohl es kostenlos ist, bringt es doch einige Probleme mit sich; Aus diesem Grund wird es zuletzt aufgeführt. Aufgrund seiner Beliebtheit und der kostenlosen Nutzung habe ich mich jedoch entschieden, es in die Liste aufzunehmen.
# TL;DR
Für Leute, die nach unten scrollen, um die Zusammenfassung zu lesen:
- Claude Code ist das Beste; Verwenden Sie es als Ihr Hauptwerkzeug
- OpenCode ist erstaunlich, wenn Sie gerne an Ihrem Arbeitsablauf herumbasteln, um Produktivität und Wert zu maximieren
- Droide ist wirklich intestine darin, Ihre Entwicklererfahrung zu debuggen und zu automatisieren
- Codex-CLI wird verbessert und enthält jetzt Funktionen, mit denen Sie mit dem ChatGPT-Plan Dinge sowohl lokal als auch in der Cloud erstellen können
- Gemini-CLI ist aufgrund seines begrenzten kostenlosen Plans beliebt, ich würde jedoch dringend davon abraten, es zu verwenden, da Sie möglicherweise Zeit verschwenden und wenig Nutzen daraus ziehen
Es gibt noch andere CLI-Instruments für die KI-Codierung, aber sie sind nicht ausgereift oder beliebt genug, als dass ich sie hier auflisten könnte. Alle oben genannten CLI-Instruments funktionieren unter Home windows einwandfrei, auch ohne Home windows-Subsystem für Linux (WSL). Beginnen Sie additionally mit der Eingabe der oben genannten Befehle, um die neue Ära der Agentencodierung zu erleben.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Grasp-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines graphischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.