SQL ist eine dieser Fähigkeiten, die überall zum Vorschein kommen: in der Datenanalyse, im Backend-Engineering, in der Berichterstellung und sogar in Produktrollen. Aber wenn es um Ressourcen zum Erlernen geht, sind sie nicht so allgegenwärtig. Die herkömmliche Artwork, Dokumentationen oder Lehrbücher zu lesen, ist nicht die Methode, mit der jeder am besten lernt. Einige Lernende bevorzugen es, Fragen geschrieben und Schritt für Schritt erklärt zu sehen, andere lieber auf visuelle Weise.

Dieser Artikel wurde unter diesem Gesichtspunkt erstellt. Eine Liste von SQL-Kanälen, die jeweils auf einen anderen Lerntyp zugeschnitten sind, damit Sie sich nicht mehr in das falsche Format zwingen und auf eine Weise lernen können, die für Sie funktioniert.

1. Für SQL-Grundlagen

Datenbankstern

@DatabaseStar | Klare, konzeptorientierte SQL-Grundlagen

Wenn Sie möchten, dass SQL von Grund auf klar erklärt wird, ist Database Star ein guter Ausgangspunkt. Der Kanal konzentriert sich auf das Verständnis von Datenbankkonzepten wie Verknüpfungen, Normalisierung, Indizes und Abfragestruktur, ohne sich zu beeilen.

Was macht diesen Kanal besonders?

  • Starker Fokus auf Grundlagen und Klarheit
  • Ist nicht auf SQL beschränkt; Erkundet allgemeine Datenbankkonzepte
  • Klare Erklärungen ohne unnötige Komplexität
  • Very best für Anfänger und Autodidakten

Wenn du es verstehen willst Warum SQL funktioniert so wie es funktioniert, es kopiert nicht nur Abfragen, dieser Kanal passt intestine.

2. Für umfassende, anfängerfreundliche Lerner

@programmingwithmosh | Strukturiertes, einsteigerfreundliches SQL

„Programming with Mosh“ ist für seinen ruhigen, strukturierten Unterricht bekannt und seine SQL-Inhalte folgen demselben Stil. Konzepte werden schrittweise eingeführt und anhand einfacher Beispiele vertieft. Es ist der beliebteste YouTube-Kanal im Web, wenn es um Programmiersprachen geht.

Was macht diesen Kanal besonders?

  • Klare, Schritt-für-Schritt-Erklärungen
  • Anfängerfreundliches Tempo
  • Minimale Ablenkungen oder Tangenten

Perfekt, wenn Sie einen reibungslosen und vertrauensbildenden Einstieg in SQL wünschen.

3. Für Lernende, die lange, visuelle Kurse bevorzugen

Freecodecamp

@freecodecamp | Langfristige, umfassende SQL-Kurse

freeCodeCamp bietet SQL-Kurse in voller Länge, die Sie in einem einzigen Ablauf von den Grundlagen bis hin zu fortgeschritteneren Abfragen führen. Die Movies sind detailliert und so konzipiert, dass man sie von Anfang bis Ende verfolgen kann. Die Tutorials reichen von der Einführung in SQL bis hin zur Beherrschung.

Was macht diesen Kanal besonders?

  • Umfassende Finish-to-Finish-SQL-Kurse
  • Klare Erklärungen mit praktischen Beispielen
  • Very best für selbstbestimmtes, strukturiertes Lernen

Very best, wenn Sie sich lieber hinsetzen und einen kompletten Kurs absolvieren möchten, anstatt zwischen kurzen Movies zu springen.

4. Für berufsorientierte Lernende

Analytik Vidhya

@AnalyticsVidhya | Karriereorientiertes SQL für Analysen, Datenwissenschaft und reale Anwendungsfälle

Analytics Vidhya unterrichtet SQL mit einem starken Fokus auf reale Datenanwendungsfälle. Abfragen beziehen sich häufig auf Analyseprobleme und nicht auf rein akademische Beispiele. Der Schwerpunkt liegt klar darauf, die Sprache industrietauglich zu unterrichten.

Was macht diesen Kanal besonders?

  • SQL wird im Kontext von Analytics und Information Science gelehrt
  • Praxisnahe, branchengerechte Beispiele
  • Nützlich für Vorstellungsgespräche und Arbeitsvorbereitung
  • Bietet Interviewfragen zum besseren Verständnis von Konzepten

Eine gute Wahl, wenn Sie SQL für eine datenorientierte Rolle lernen.

5. Für Fortgeschrittene

TechTFQ

@TechTFQ | Auf Interviews ausgerichtetes, fortgeschrittenes SQL mit tiefen Einblicken

TechTFQ ist bekannt für fortgeschrittene SQL-Inhalte und Problemlösungen im Interviewstil. Der Kanal befasst sich mit Fensterfunktionen, CTEs und komplexer Abfragelogik. Der Kanal hat einen klaren Schwerpunkt auf SQL- und Datenbankkonzepten, was ihn von anderen in dieser Liste unterscheidet.

Was macht diesen Kanal besonders?

  • Fortgeschrittene SQL-Themen werden anschaulich erklärt
  • Echte Fragen im Interviewstil
  • Starker Fokus auf Abfrageoptimierung und Logik

Am besten geeignet, wenn Sie versuchen, ein intuitives Verständnis von SQL zu entwickeln.

6. Für Entwickler, die praktische SQL-Nutzung wünschen

Travestiemedien

@TraversyMedia | Praktisches, entwicklerorientiertes SQL

Traversy Media nähert sich SQL aus der Sicht eines Entwicklers und zeigt, wie Datenbanken in reale Anwendungen passen, anstatt SQL als isolierte Fähigkeit zu behandeln. Der Kanal verfügt über separate Degree für verschiedene Degree von SQL-Lernenden.

Was macht diesen Kanal besonders?

  • Praxisnahe, entwicklerorientierte Erklärungen
  • SQL in realen Anwendungskontexten
  • Unkomplizierter, unkomplizierter Unterrichtsstil

Berücksichtigung von Lernenden mit unterschiedlichem Verständnisniveau der Sprache.

Wo soll ich anfangen?

Während das Ziel des Erlernens von SQL geteilt wird, gilt dies nicht für die Reise. Individuelle Ausgangspunkte und Lernpräferenzen prägen den Weg weit mehr als eine Customary-Roadmap. Wenn Sie SQL für Ihre berufliche Weiterentwicklung oder für Vorstellungsgespräche lernen, dann Analytics Vidhya’s KOSTENLOSER SQL-Kurs würde Ihnen am besten dienen.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Welcher YouTube-Kanal eignet sich am besten für Anfänger, die SQL lernen?

A. Database Star und Programming with Mosh sind ultimate für Anfänger. Sie konzentrieren sich auf klare Erklärungen, langsames Tempo und solide Grundlagen, wodurch SQL von Grund auf leichter verständlich wird.

Q2. Welchem ​​Kanal sollte ich für die Vorbereitung von SQL-Interviews folgen?

A. TechTFQ eignet sich am besten für intervieworientiertes SQL-Lernen. Es behandelt fortgeschrittene Abfragen, Fensterfunktionen und echte Probleme im Interviewstil, die häufig in technischen Runden gestellt werden.

Q3. Gibt es einen guten SQL-Kanal für Datenanalyserollen?

A. Ja. Analytics Vidhya unterrichtet SQL im Kontext von Datenanalysen und realen Geschäftsproblemen und eignet sich daher intestine für Analysten und Information-Science-Rollen.

Ich bin auf die Überprüfung und Verfeinerung von KI-gestützter Forschung, technischer Dokumentation und Inhalten im Zusammenhang mit neuen KI-Technologien spezialisiert. Meine Erfahrung umfasst KI-Modelltraining, Datenanalyse und Informationsabruf und ermöglicht es mir, Inhalte zu erstellen, die sowohl technisch korrekt als auch zugänglich sind.

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Von admin

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