Ein Blick in den Empfehlungsalgorithmus

X (ehemals Twitter) veröffentlichte kürzlich Particulars zu seinen Empfehlungssystemöffnen Sie über 400.000 Codezeilen, die den Feed „für Sie“ mit Strom versorgen. Dies warfare nicht nur ein kleines Replace, es warfare das erste Mal, dass Ersteller und Benutzer hinter den Vorhang schauen, wie die Plattform wirklich funktioniert. Diese Regeln erklären, warum einige Beiträge über Nacht viral werden, warum andere flop und was bestimmte Berichte konsequent sichtbar machen, während andere sich bemühen, zu wachsen. Wenn Sie es ernst meinen, ein Publikum aufzubauen, ist es nicht mehr non-compulsory, diesen Algorithmus zu verstehen – dies ist wichtig!

Reputationswerte: Ihr unsichtbares Rating

Jedes Konto auf X hat eine versteckte Reputationsbewertung, die feststellt, wie weit verbreitet werden. Diese Punktzahl wirkt wie eine geheime Popularitätsbewertung, die alles beeinflusst, ob Ihre Tweets in Zeitplänen angezeigt werden, bis hin zu den Rang Ihrer Antworten.

So funktioniert es:

• Neue Konten fangen Sie an -128was es quick unmöglich macht, zuerst ein großes Publikum zu erreichen.
• Blue Test -Abonnenten Sofort springen zu +100 Rufgeben ihnen einen riesigen Vorsprung.
• Legacy verifizierte Konten (Ab dem Abonnementmodell von vor X) Holen Sie sich noch größere Boosts.
• Virale Konten Dadurch wird bereits eine gute Leistung erbracht.

Stellen Sie sich diese Punktzahl wie eine Kreditwürdigkeit vor. Eine hohe Punktzahl bedeutet, dass das System Ihnen mehr vertraut und Ihre Beiträge häufiger gezeigt werden. Eine niedrige Punktzahl hält Sie unsichtbar, egal wie intestine Ihr Inhalt sein könnte.

Das Tweetcred -System (noch aktiv)

Tweetcred: Die Reichweite immer noch formen

X hat einmal behauptet, dass es alte Systeme ausgrocknet, aber Tweetcred ist noch im Spiel. Dieses versteckte Bewertungssystem bewertet Ihr Verhalten:

• Wie alt und konsequent Ihr Konto ist.
• Die Qualität Ihrer Anhänger und Engagement.
• Verhältnis von Followern zu folgen.
• Geräte und Anmeldemuster.

In der Praxis bedeutet dies, dass das Nicht überprüfte Konten benötigen 10x mehr Engagement die gleiche Reichweite wie verifizierte zu bekommen. Viele Schöpfer sind festgefahren, weil sie nicht wissen, dass diese versteckte Regel sie zurückhält.

Code -Snippet:

Diese Snippets stammen aus dem Algorithmus -Codebasis von Twitter/X. Sie zeigen, wie das System destructive Suggestions -Signale von Benutzern gegen Inhalte oder Konten verfolgt.

def getLastNegativeFeedbackTime(userId: Lengthy): Sew(Possibility(Time)) = {
  val enabledNegativeSignalTypes = Seq(
    SignalType.AccountBlock,
    SignalType.AccountMute,
    SignalType.TweetSeeFewer,
    SignalType.TweetReport,
    SignalType.TweetDontLike
  )

  // destructive indicators
  val maybeNegativeSignals =
    enabledNegativeSignalTypes.map { negativeSignal =>
      SignalRequest(
        maxResults = Some(1), // Solely most up-to-date wanted
        signalType = negativeSignal
      )
    }
}

def getLastNegativeFeedbackTime(userId: Lengthy): Sew(Possibility(Time)) = {
  val enabledNegativeSignalTypes = Seq(
    SignalType.AccountBlock,
    SignalType.AccountMute,
    SignalType.TweetSeeFewer,
    SignalType.TweetReport,
    SignalType.TweetDontLike
  )

  // destructive indicators
}

Finden Sie hier mehr.

Versteckte Etiketten, die die Reichweite einschränken

Zusätzlich zu den Reputationswerten markiert X in den Inhalten mit unsichtbaren Etiketten, die die Verteilung drastisch verkleinern können. Ein paar Beispiele:

• Donotamplify: Reduziert die Reichweite um 90%+, wenn Ihre Punktzahl zu niedrig fällt.
• Highcryptospamscore: Ziele Konten, die häufig über Crypto posten.
• Downranksspamreply: Bestraft übermäßige Antworten, was die am meisten betroffenen Neighborhood -Supervisor betrifft.
• Copypastaspam: Bestraft Beiträge, die Trendmemes oder Phrasen wiederholen.
• DuplicateContent: Flags wiederholte oder ähnliche Beiträge, was es schwieriger macht, wiederkehrende Content material -Serien zu wachsen.

Schöpfer sehen oft, dass ihre Reichweite wochenlang verschwindet, ohne zu wissen, warum – diese versteckten Tags sind normalerweise der Grund.

Das dreimonatige Strafsystem

Wenn Benutzer die folgenden negativen Aktionen auf Ihren Inhalt ergreifen, werden Sie insgesamt drei Monate lang über den Algorithmus bestraft:

• Drücken Sie „Ich interessiere mich nicht für diesen Tweet“
• Wählen Sie „Sehen Sie weniger Beiträge wie diese“.
• Melden Sie Ihren Inhalt (auch wenn es sich um falsche Berichte handelt)
• Blockieren oder stummschalten Ihr Konto
• Verwenden Sie weniger als 2 Sekunden, wenn Sie Ihre Inhalte betrachten

def getLastNegativeFeedbackTime(userId: Lengthy): Sew(Possibility(Time)) = {
  val enabledNegativeSignalTypes = Seq(
    SignalType.AccountBlock,
    SignalType.AccountMute,
    SignalType.TweetSeeFewer,
    SignalType.TweetReport,
    SignalType.TweetDontLike
  )

  // destructive indicators
  val maybeNegativeSignals =
    enabledNegativeSignalTypes.map { negativeSignal =>
      SignalRequest(
        maxResults = Some(1), // Solely most up-to-date wanted
        signalType = negativeSignal
      )
    }
}

Kritische Auswirkungen: Ein virulenter Beitrag, der destructive Handlungen verursacht, kann Ihre Reichweite für ein Vollviertel ruinieren. Das System erkennt oder unterscheidet nicht zwischen authentischem Suggestions und einer Kollision von Angriffen.

Einige Regeln des Algorithmus, mit denen Sie bestraft oder entboost werden können, sind:

• Veröffentlichen eines offensiven Textes, der die Gefühle einer Individual oder einer Gemeinschaft beeinträchtigen könnte
• Verwenden von offensiver Ausdruck oder Textual content in Ihrem Benutzernamen
• Alle Caps -Tweet, die als Schreien angesehen werden können
• Vermeiden Sie es, eingeschränkte oder markierte Wörter zu verwenden, da der Algorithmus spezifische Begriffe überwacht

/** Configure from a config file, validate the configuration. */
public TweetTextScorer(String configFile) {
    TweetProcessingConfig.init(configFile);

    // get dampings
    checkWeightRange(offensiveTermDamping = TweetProcessingConfig
        .getDouble("offensive_term_damping", DEFAULT_OFFENSIVE_TERM_DAMPING));
    checkWeightRange(offensiveNameDamping = TweetProcessingConfig
        .getDouble("offensive_name_damping", DEFAULT_OFFENSIVE_NAME_DAMPING));

    // get weights
    checkWeightRange(lengthWeight = TweetProcessingConfig
        .getDouble("length_weight", DEFAULT_LENGTH_WEIGHT));
    checkWeightRange(readabilityWeight = TweetProcessingConfig
        .getDouble("readability_weight", DEFAULT_READABILITY_WEIGHT));
    checkWeightRange(shoutWeight = TweetProcessingConfig
        .getDouble("shout_weight", DEFAULT_SHOUT_WEIGHT));
    checkWeightRange(entropyWeight = TweetProcessingConfig
        .getDouble("entropy_weight", DEFAULT_ENTROPY_WEIGHT));
    checkWeightRange(linkWeight = TweetProcessingConfig
        .getDouble("link_weight", DEFAULT_LINK_WEIGHT));
}

• Inhaltsspamming könnte Sie in Schwierigkeiten bringen

Algorithmen haben seine eigenen Regeln und wenn Ihr Tweet ihnen nicht folgt, besteht eine große Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Konto entweder bestraft oder entboost wird.

userRules = Seq(
  AbusiveRule,
  LowQualityRule,
  ReadOnlyRule,
  CompromisedRule,
  SpamHighRecallRule,
  DuplicateContentRule,
  AbusiveHighRecallRule,
  EngagementSpammerNonFollowerWithUqfRule,
  EngagementSpammerHighRecallNonFollowerWithUqfRule,
  DownrankSpamReplyNonFollowerWithUqfRule
)

Das Enhance -System: Maximierung des algorithmischen Vorteils

Vorteile der Überprüfung

Blue Test -Überprüfung hat viele Wettbewerbsvorteile wie:

• Ihr Ruf springt sofort von -128 auf 100
• 4x Engagement in Ihrem Netzwerk
• 2x Engagement außerhalb Ihres Netzwerks
• Ihre Antworten erhalten vorrangige Platzierung
• Sie werden in Suchergebnissen höher platziert

def recordViralContentStats(
  candidates: Seq(ItemCandidateWithDetails),
  statsReceiver: StatsReceiver,
  clientId: String
): Unit = {

  val viralContentCount = candidates.rely { candidate =>
    candidate.options.getOrElse(ViralContentCreatorFeature, false)
  }

  val viralContentInNetworkCount = candidates.rely { candidate =>
    candidate.options.getOrElse(ViralContentCreatorFeature, false) &&
    candidate.options.getOrElse(InNetworkFeature, true)
  }

  val viralContentOutOfNetworkCount = candidates.rely { candidate =>
    candidate.options.getOrElse(ViralContentCreatorFeature, false) &&
    !candidate.options.getOrElse(InNetworkFeature, true)
  }
}

Legacy verifiziert Bonus

Wenn Sie unter der alten Plattform verifiziert wurden, erhalten Sie algorithmische Vorteile über die normalen Blue Test -Vorteile wie Reichweite von Multiplikatoren und Strafen.

Inhaltstypen Multiplikatoren

Im Allgemeinen behandelt die Plattform algorithmisch unterschiedliche Inhaltstypen dramatisch unterschiedlich:

Videoinhaltsdominanz

Der Videoinhalt hat den stärksten algorithmischen Multiplikator, wenn er die 10-Sekunden-Regel erfüllt: Wenn der Betrachter in einem Video länger als 10 Sekunden aufmerksam bleibt, ist es für:

• 340% besser Reichweite als Textbeiträge
• Senden Sie Repost ein, um in ein Video -Karussell platziert zu werden.
• Der Videopost wird sehr wahrscheinlich auch auf andere Plattformen verteilt
• Das Risiko von Benachrichtigungsstrafen für andere Inhalte auf dem Konto wird reduziert

Das Video kann optimiert werden, indem Folgen folgt:

• Verwenden Sie die ersten 3 Sekunden des Movies, um das Publikum anzuschließen
• Erwägen Sie, Bildunterschriften zu verwenden, um die Aufmerksamkeit zu behalten und die Zuschauer zu beobachten
• Erstellen Sie cell optimierte Videoinhalte
• Fügen Sie das Fertigstellen und/oder Ausfüllen von Elementen zu, damit die Zuschauer engagiert werden können

Textbeitrag Meisterschaft

Im Vergleich zu den Movies hat es möglicherweise nicht viel stärker dominant, aber wir haben die 2-Sekunden-Verweilzeitauslöser, bei denen im Grunde genommen die Textbeiträge, in denen Menschen 2 Sekunden lang bleiben, oder länger Aufträge erhalten. Die Textbeiträge können optimiert werden, indem Sie folgen:

Verlobungshierarchie

Die gesamte Artwork von Engagement hält nicht den gleichen Prozentsatz mit dem Algorithmus:

Hochwertiges Engagement

• Lesezeichen (5x Multiplikator): Das höchste Wertsignal, das beispielhaften Inhalten angibt, was bedeutet
• Zitat Tweets (4x -Multiplikator): Dies zeigt an, dass der Inhalt für einige Kommentare ausreichend Interesse weckte.
• Sinnvolle Antworten (3x -Multiplikator): Eine nachdenkliche Antwort oder nachdenkliche Antworten über 10 Wörter, die eine Diskussion generieren.

Mittelschwerer Engagement

• Retweets (2x Multiplikator): Hat etwas Wert und Engagement, ist aber weniger wirkungsvoll als ein Zitat -Tweet.
• Linkklicks: Auch verfolgt, aber das Gewicht ist weniger als zuvor identifiziertes enormes Engagement.

Niedrigwertiges Engagement:

• Likes (1x Multiplikator): Engagement, aber es ist in der niedrigen Stufe mit wenig Algorithmuswert.

Variety -Filter: Inhaltsüberschwemmungen stoppen

X verhindert, dass ein Konto oder ein Thema Feeds mit Variety -Filtern dominiert:

• Autorenvielfalt:
  • Stoppt mehrere Beiträge aus demselben Konto, das in einer Zeile angezeigt wird
  • Grenzen, wie oft ein Benutzer Ihren Inhalt an einem Tag sieht
  • Greatest Follow: Posten Sie jeden 2–3 Stundennicht alles auf einmal
• Themenvielfalt:
  • Wiederholte Annahmen gegen Trendthemen werden durch „Slop Rating“ bestraft.
  • Originelle, nachdenkliche Beiträge werden belohnt

Praktische Optimierungsstrategien

Wenn Sie heute mit X erfolgreich sein möchten, benötigen Sie eine Strategie, die mit dem Algorithmus übereinstimmt. Hier ist eine Aufschlüsselung:

• Inhaltsplanung: 3–4 Hauptthemen drehen. Publish Daring nimmt während des Spitzenbaus ein. Vorfreude mit wiederkehrenden Serien aufbauen.
• Video-First-Inhalt: Konzentrieren Sie sich auf Movies mit starken Haken, Bildunterschriften und mobilfreundlichem Design.
• Bessere Textbeiträge: Schreiben Sie Beiträge, die länger, aufschlussreicher sind und die Diskussion fördern sollen.
• Verlobungsplan: Antworten Sie auf Kommentare innerhalb von 2 Stunden und fördern Sie Zitat -Tweets und Lesezeichen.
• Posting -Zeitplan: Ziehen Sie täglich 3 bis 5 hochwertige Pfosten ab und 2 bis 3 Stunden voneinander entfernt. Publish in Spitzenzeiten: 9–11 Uhr Und 19–9 PM Est. Wochenenden übertreffen oft Wochentage.

Lesen Sie auch: Ein Leitfaden zum Empfehlungssystem für soziale Netzwerke

Abschluss

Das 2025 -Algorithmus -Replace veränderte die Wachstumsregeln für X. Fame Scores, versteckte Labels und Engagement -Multiplikatoren jetzt, wer gewinnt und wer verblasst. Die meisten Benutzer haben keine Ahnung, dass diese Mechaniker existieren – aber diejenigen, die sie lernen, haben einen großen Vorteil.

Bei Erfolg auf X geht es nicht darum, mehr zu veröffentlichen. Es geht darum, schlauer zu posten. Konzentrieren Sie sich auf wertspektive Inhalte, die Gespräche auslösen, Lesezeichen verdienen und Vertrauen aufbauen. Der Algorithmus belohnt Konsistenz, Originalität und echte Gemeinschaftsaufbau. Wenn Sie Ihre Strategie mit diesen Regeln ausrichten, hält das System Sie nicht zurück – es wird Sie voranschreiten.

Information Science Trainee bei Analytics Vidhya
Ich arbeite derzeit als Information Science Trainee bei Analytics Vidhya, wo ich mich darauf konzentriere, datengesteuerte Lösungen zu erstellen und KI/ML-Techniken anzuwenden, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Meine Arbeit ermöglicht es mir, erweiterte Analysen, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen zu untersuchen, die Organisationen dazu ermöglichen, intelligentere, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen.
Mit einer starken Grundlage für Informatik, Softwareentwicklung und Datenanalyse bin ich leidenschaftlich, KI zu nutzen, um wirkungsvolle, skalierbare Lösungen zu schaffen, die die Lücke zwischen Technologie und Wirtschaft schließen.
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