Gemini 3 ist erschienen und erobert bereits die Welt im Sturm. Sie fragen sich vielleicht: Wie steht es derzeit um die besten Fashions der Welt? Und ein Title fällt mir besonders ein: GPT 5.1.

Und hier wird der Vergleich interessant. Diese beiden konkurrieren nicht nur mit der reinen Modellleistung. Um dorthin zu gelangen, nehmen sie völlig unterschiedliche Wege. Gemini 3 treibt die native Multimodalität und die tiefe Integration im gesamten Google-Ökosystem voran. GPT 5.1 konzentriert sich auf stabiles Denken, Leistung in langen Kontexten und ausgefeilte Alltagstauglichkeit. Werden sie dem Hype gerecht und welches ist für einen echten Benutzer wirklich wichtig? Erfahren Sie es in diesem Artikel.

Die Frage, die Sie sich stellen sollten, lautet additionally: „Welches passt zu meiner Arbeit?“ statt „Was ist besser?“ weil sie eindeutig auf unterschiedliche Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Die Konkurrenten

Bevor wir uns darauf einlassen, machen wir uns mit den Seiten vertraut. Auf der einen Seite haben wir Gemini 3 und auf der anderen GPT 5.1.

Was ist Gemini 3?

Gemini 3, veröffentlicht unter dem Namen Gemini 3 Professional, ist das neueste Mitglied der Gemini-Modellfamilie. Eine lang erwartete Veröffentlichung des Modells, die dazu bestimmt ist, die Grenzen großer Sprachmodelle zu erweitern. Der wichtigste Alleinstellungsmerkmal von Gemini 3 ist seine tiefe Integration in die Suche, Android, Chrome und Workspace. Dies ist besonders nützlich für Personen, die mit dem Google-Ökosystem aus Google Drive, YouTube, Gmail usw. vertraut sind.

Weitere Einzelheiten zu Gemini 3 erfahren Sie in Das Artikel.

Was ist GPT 5.1?

GPT-5.1 ist OpenAIs neuestes Improve der GPT-Familie und es fühlt sich endlich so an, als ob die Model GPT-5 sein sollte. Bei einfachen Aufgaben ist es schneller, bei komplexen Aufgaben gezielter und bei der Befolgung von Anweisungen deutlich besser. Mit Optionen wie „Prompt“ für Geschwindigkeit und „Pondering“ für tiefergehendes Denken können Benutzer entscheiden, wie sich das Modell verhält. Der Ton ist wärmer, die Gespräche fühlen sich natürlicher an und das Mannequin bleibt auf dem richtigen Weg, ohne abzudriften. Dank der verbesserten Kontextverarbeitung werden auch weniger Fehler gemacht, was insgesamt zu einem stabileren und zuverlässigeren Eindruck führt.

Die vollständige Aufschlüsselung von GPT-5.1 finden Sie in Das Artikel.

Wie greife ich zu?

Sie können mit auf Gemini 3 zugreifen Google AI Studio und ChatGPT 5.1 unter chatgpt.com. Für den Zugriff auf ChatGPT 5.1 ist der Zugriff auf eines der kostenpflichtigen Abonnements von OpenAI erforderlich: Go, Plus, Professional.

Wenn Sie versuchen, auf andere Weise auf Gemini 3 zuzugreifen, können Sie den folgenden Artikel lesen: 5 Möglichkeiten, auf Gemini 3 zuzugreifen: Von der API zur App

Palms-On: Zeit für die Arbeit!

Um zu sehen, wie intestine diese Modelle bei verschiedenen Aufgaben funktionieren, würde ich sie anhand der folgenden Aufgaben testen:

  1. Vibe-Codierung
  2. Bildverarbeitung
  3. Codegenerierung

Ich würde Gemini 3 Professional auf Google AI Studio testen. Dies liegt daran, dass sich die Gemini-App noch in der Umstellung auf das neue Modell befindet, während AI Studio diesen bereits hinter sich hat.

Vibe-Codierung

Eine der häufigsten Aufgaben, für die LLMs verwendet werden, ist die Vibe-Codierung. Dies ermöglicht es, ein technisch nicht versiertes Publikum anzusprechen, das etwas bauen möchte. Ich würde die Modelle anhand der folgenden Eingabeaufforderung testen:

Immediate:

Erstellen Sie ein kleines, spielbares 2D-Kampfspiel, das von frühen Avenue Fighter-Titeln inspiriert ist. Fügen Sie zwei Charaktere auf dem Bildschirm mit Gesundheitsbalken, einem Timer und einem einfachen Bühnenhintergrund hinzu. Jeder Charakter sollte über leichte Schläge, schwere Schläge, Sprünge, Hocken und Gehen verfügen. Die Steuerung sollte über Tastatureingabe erfolgen: Pfeiltasten zum Bewegen und Springen, A für leichten Schlag, S für starken Schlag. Wenn die Gesundheit eines Charakters Null erreicht, zeigen Sie einen klaren Gewinnbildschirm an und lassen Sie den Spieler neu starten. Halten Sie die Grafik einfach, aber lebendig, mit klobiger Pixelkunst und lesbaren Animationen. Lassen Sie es mithilfe von HTML, CSS und JavaScript in einer einzelnen Datei oder einem kleinen Paket direkt im Browser laufen. Stellen Sie sicher, dass es sofort und ohne zusätzliche Einrichtung einfach zu spielen ist.

Antwort Zwillinge 3:

Antwort ChatGPT 5.1:

Urteil: Gemini 3 hat meiner Meinung nach die beste Nachahmung von Avenue Fighter 1 geschafft, die mit einfachem HTML, CSS und Javascript möglich ist. Das Spiel warfare funktional, spielbar und verfügte sogar über eine anständige Schwerkraft- und Gesundheitsmechanik. Kurzfristig warfare die Resonanz zufriedenstellend.

ChatGPT 5.1 hat etwas gemacht. Ob es Contra oder Avenue Fighter warfare, konnte ich nicht sagen. Es funktioniert zumindest.

Bildverarbeitung

Die Verarbeitung komplexer Bilder warfare für diese scheinbar brillanten Modelle schon immer eine große Herausforderung. Für diese Aufgabe würde ich das folgende Bild verwenden:

Gepunktetes Bild
943 Gepunktetes Bild

Dieses Bild hat insgesamt 943 Punkte, davon sind 933 blau/cyan und 10 rosa. Ich würde testen, ob die Modelle in der Lage sind, ihre Zahlen herauszufinden oder nicht.

Immediate:

Wie viele Punkte enthält dieses Bild und in welchen Farben (sofern sie unterschiedliche Farben haben). Ich brauche die genaue Nummer.

Antwort Zwillinge 3:

Zweifelhafte Argumentation und Reaktion

Antwort ChatGPT 5.1:

Richtige Begründung und Antwort

Urteil: Gemini 3 ist dabei durcheinander geraten. Es begann mit der Angabe der Häufigkeit der blauen und rosa Punkte, wobei die blauen Punkte stark überragt wurden. Dann folgte eine Erklärung, die ungeheuerlich ist. Es entstand ein perfektes gestaffeltes Gittermuster im Bild (was nicht der Fall warfare). Auch alle darin vorgelegten Berechnungen waren überzeugend falsch.

ChatGPT 5.1 hingegen erkannte die richtige Farbe sowie die Anzahl der im Bild vorhandenen Punkte. Die Ergebnisse wurden in einer kurzen Antwort übermittelt.

Codegenerierung

Ich meine, wenn es einem Programmierer seinen Job wegnimmt, dann könnte er es auch besser machen! In dieser Aufgabe würden wir testen, wie intestine die Modelle bei einem sehr einfachen Codierungsproblem funktionieren:

Immediate:

Schreiben 20 Zeilen Python max Das:

  1. Lädt eine lokale CSV,
  2. Erkennt doppelte Datensätze mit irgendeiner Methode,
  3. Gibt nur die aus einzigartige Zeilen in eine neue Datei,
  4. Keine externen Bibliotheken außer csv.

Antwort Zwillinge 3:

Prägnanter Code

Antwort ChatGPT 5.1:

Ausführlicher Code

Urteil: Gemini 3 lieferte insgesamt den besseren Code. Der Code erfüllte unsere 4 Kriterien und der Gedanke (wenn er erweitert wurde) enthielt sogar eine prägnante Erklärung der Set-Funktion, die die einzigartige Wertfunktionalität unseres Codes bereitstellte. Und das alles in nur 11 Zeilen Code! Ein Programmiermeister würde diesen optimierten Code sehr zu schätzen wissen.

ChatGPT 5.1 erledigt einfach die Arbeit. Die Antwort ist ziemlich dürftig und besteht nur aus dem Code, und selbst der Code tut dies in einem wirklich einfachen Stil. Mit 17 Codezeilen verlangt der Code nach Inspiration.

Benchmarks

Der Umfang meiner Checks warfare recht begrenzt, daher ist es besser, auf Benchmark-Ergebnisse zurückzugreifen, um zu sehen, wie intestine die Modelle bei verschiedenen Arbeitslasten im Vergleich zueinander abschneiden.

Gemini 3 ging als einstimmiger Gewinner in der Kategorie „Alles!?“ hervor. Wenn man bedenkt, dass ein solches Modell kostenlos verfügbar ist, während GPT 5.1 noch für Nicht-Abonnenten eingeführt werden muss, spricht das eindeutig für die Richtung, in die sich Gemini bewegt.

Abschluss

Letztlich ist dies keine Geschichte eines klaren Verlierers. Gemini 3 scheint heute der stärkere Allrounder zu sein. Eng in das Google-Ökosystem integriert, hervorragend für alltägliche Aufgaben geeignet und bei den meisten öffentlichen Benchmarks vorne – und das alles bei weitaus besserer Zugänglichkeit. GPT 5.1 behauptet sich immer noch mit stabiler Argumentation, flexiblen Modi und einem sehr natürlichen Gesprächsstil, insbesondere für Benutzer, die bereits tief im OpenAI-Stack verankert sind.

Der kluge Schachzug besteht additionally nicht darin, einen „Champion“ auszuwählen, sondern einen Teamkollegen. Probieren Sie beide aus, ordnen Sie sie Ihren Arbeitsabläufen zu und lassen Sie sich mit dem richtigen Modell zehnmal größer fühlen.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Was ist der Hauptunterschied zwischen Gemini 3 und GPT 5.1?

A. Gemini 3 basiert auf einer umfassenden Google-Integration und einer stärkeren Benchmark-Leistung, während GPT 5.1 sich auf stabiles Denken, natürliche Gespräche und versatile Modi wie Prompt und Pondering konzentriert.

Q2. Welches Modell schnitt bei Codierungsaufgaben besser ab?

A. Gemini 3. Die Antwort warfare kürzer, sauberer und optimierter, während GPT 5.1 eine einfache, weniger effiziente Lösung lieferte.

Q3. Sollte ich ein Modell dem anderen vorziehen?

A. Nicht unbedingt. Beide zeichnen sich in unterschiedlichen Bereichen aus. Testen Sie sie mit Ihrem Workflow und wählen Sie diejenige aus, die Ihre Produktivität am meisten steigert.

Ich bin auf die Überprüfung und Verfeinerung von KI-gestützter Forschung, technischer Dokumentation und Inhalten im Zusammenhang mit neuen KI-Technologien spezialisiert. Meine Erfahrung umfasst KI-Modelltraining, Datenanalyse und Informationsabruf und ermöglicht es mir, Inhalte zu erstellen, die sowohl technisch korrekt als auch zugänglich sind.

Melden Sie sich an, um weiterzulesen und von Experten kuratierte Inhalte zu genießen.

Von admin

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert