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MCPs (Modellkontextprotokolle) werden schnell zum Rückgrat der modernen KI -Werkzeuge. Große Namen wie Hugging Face und Meta führen jetzt Hackathons aus, bei denen die Teilnehmer MCP -Server, Kunden und Plugins bauen und zeigen, wie heiß dieser Raum gerade ist.
Was genau ist ein MCP -Server und ein Shopper?
- MCP -Server sind leichte Programme oder APIs, die reale Instruments wie Datenbanken, Dateisysteme oder Webdienste für KI-Modelle aussetzen. Sie fungieren als Brücken und lassen KI -Agenten sicher und effizient mit externen Systemen interagieren.
- MCP -Kunden sind Anwendungen (wie IDEs, Chatbots oder Desktop -Apps), die eine Verbindung zu diesen Servern herstellen, mit denen Benutzer oder KI -Agenten über eine einzige Oberfläche auf Tausende von Instruments und Diensten zugreifen können.
In diesem Artikel werden wir die High 7 MCP-Kunden überprüfen, mit denen Sie Tausende von Open-Supply-MCP-Servern erleben können. Auch wenn Sie keine vorherigen Erfahrung haben, ist das Setup normalerweise so einfach wie das Hinzufügen einer Zeile zur Konfigurationsdatei Ihres Shoppers.
1. Claude Desktop
Ich benutze es wirklich gerne Claude Desktop Denn es macht es einfach, auf dynamische Weise mit Code zu sehen und zu interagieren. Die Integration in MCP -Server hilft mir, neue Themen effizient zu debuggen und zu erforschen. Ich verwende regelmäßig Claude -Desktop und finde es sehr genau, verfügbare Instruments zu erkennen und sie auszuführen, um hilfreiche Antworten zu generieren.
Eine der besten Funktionen ist, wie nahtlos es mit lokal konfigurierten MCP -Servern funktioniert. Wenn Sie die Anwendung starten, startet sie automatisch alle konfigurierten MCP -Server, sodass Sie vom Desktop sofort auf leistungsstarke Instruments zugreifen können.
2. Cursor ai
Wenn Sie verwenden Cursor Für die Codierung oder Bearbeitung ist die Integration mehrerer MCP -Server für die Steigerung seiner Funktionen von wesentlicher Bedeutung. Während Cursor AI bereits eine Vielzahl von integrierten Agenten und Instruments bietet, kann das Hinzufügen von maßgeschneiderten MCP-Servern und APIs Ihren Entwicklungsworkflow auf die nächste Ebene bringen, indem Sie viele Aufgaben automatisieren. Im Gegensatz zum Claude -Desktop unterstützt der Cursor AI das SSE -Protokoll und erleichtert das Zugriff auf und konfiguriert gehostete MCPs.
3. Claude Code
In dem Second, in dem ich es versuchte Claude -Code Mit Claude Opus 4 battle ich beeindruckt, wie intestine es Ihre Anforderungen und Ihren Code versteht und quick fehlerfreie Ergebnisse erzielt. Selbst wenn es ein Downside gibt, kann Claude Code es mithilfe seines Agentenmodus und integrierten Instruments beheben. Es ist zutiefst bewusst, dass Ihre Codebasis Änderungen über mehrere Dateien hinweg vornehmen und sich Ihren Codierungsstandards anpassen kann.
Claude Code unterstützt auch die MCP -Server -Integration, ähnlich wie Cursor AI. Sobald Sie Ihren MCP -Server konfiguriert haben, kann Claude Code ihn bei Bedarf automatisch aufrufen.
4. Windsurf
WindsurfWie Cursor AI unterstützt das SSE -Protokoll und bietet eine ähnliche Entwicklungserfahrung. Es verfügt über einen integrierten MCP-Plugin-Retailer, in dem Sie Ihre eigenen MCP-Server-Plugins problemlos suchen, installieren oder hinzufügen können.
Wenn Sie das von Ihnen benötigte Plugin nicht finden können, können Sie es manuell hinzufügen, indem Sie die Datei mcp_config.json bearbeiten. Offizielle MCP -Plugins sind mit einem blauen Checkmark markiert, was darauf hinweist, dass sie von der Muttergesellschaftsfirma hergestellt werden.
Unter allen oben genannten MCP -Kunden bietet Windsurf mehr Funktionen und Einstellungen und ist auch billiger als die anderen.
5. Cline
Cline ist eine leistungsstarke VS -Code -Erweiterung, die als autonomer Coding -Agent fungiert und Codegenerierung, Debuggen und nahtlose MCP -Integration bietet, um seine Funktionen zu erweitern. Es ist besonders beliebt bei Benutzern, die sich in OpenRouter integrieren möchten, um auf kostenlose Modelle zuzugreifen und kostenlos ein erstklassiges KI-Entwicklungserlebnis zu genießen. Mit Cline können Sie Dateien erstellen und bearbeiten, Befehle ausführen, den Browser verwenden und sogar benutzerdefinierte MCP -Instruments erstellen, die auf Ihren Workflow zugeschnitten sind, alle direkt von Ihrer IDE.
6. Weiter
Weitermachen ist eine Open-Supply-IDE-Erweiterung für VS-Code und Jetbrains, die Codegenerierung, automatische Vervollständigung, Chat und Code-Bearbeitung von In-Editor bietet und quick alle Funktionen in High-AI-Code-Redakteuren wie Cursor und Windsurf bietet. Es unterstützt auch die MCP -Integration, die Hub -Assistenten unter Verwendung von MCPServers -Blöcken hinzugefügt werden kann. Wenn Sie mehr Anpassungen benötigen, können Sie Ihre eigenen Assistenten erstellen oder eine Verbindung zu verschiedenen Modellen und Plugins herstellen.
7. Librechat
Librechat ist eine kostenlose Open-Supply-Chatgpt-Different, mit der Sie eine breite Palette von AI-Modelsanbietern herstellen können, darunter OpenAI, Anthropic, Google und sogar lokale Modelle über OLLAMA.
Librechat unterstützt auch die MCP -Integration und ermöglicht es Ihnen, MCPServers für die dynamische Interaktion mit verschiedenen speziellen Instruments und Servern zu konfigurieren. Mit diesem modularen Setup können die Funktionen von Librechat einfach erweitert werden, indem Serverkonfigurationen einfach hinzugefügt oder bearbeitet werden.
Letzte Gedanken
Das Hinzufügen von MCP-Help ist ein Sport-Changer, insbesondere mit offiziellen Servern von Anbietern wie Mem0, Anthropic, Exa und anderen. Diese offiziellen MCPs arbeiten zuverlässig und sind mit starken Sicherheit und Privatsphäre ausgelegt. Noch aufregender ist, dass Sie mit nur wenigen Code -Zeilen problemlos Ihre eigenen MCP -Server vor Ort erstellen können, und sie werden nahtlos außerhalb der Field arbeiten.
Wenn Sie neu bei MCPS sind, empfehle ich dringend, mit Claude Desktop zu beginnen und eine der einfachen Integrationen auszuprobieren, für die keine API -Schlüssel erforderlich sind.
Überprüfen Sie meine Führer zum Erstellen und Integrieren von MCP -Servern:
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der es liebt, maschinelles Lernenmodelle zu bauen. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben von technischen Blogs über maschinelles Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid hat einen Grasp -Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor -Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI -Produkt zu bauen, das ein Diagramm neuronales Netzwerk für Schüler mit psychische Erkrankungen mit kämpfender Krankheiten unterhält.