Bild vom Autor
Wir alle wissen, dass generative KI in aller Munde ist. Unternehmen suchen nach neuen Wegen, sie in ihr Geschäft zu integrieren. Einige Unternehmen wollen ihre eigenen Instruments entwickeln. Ingenieure für maschinelles Lernen suchen nach Möglichkeiten, als Immediate-Ingenieure zu agieren. Jeder will ein Stück vom Kuchen.
Der Markt für generative KI wird weiter wachsen und immer beliebter werden. Einer der wichtigsten Aspekte, den viele Leute betrachten, ist, wie sie in den 45-Milliarden-Greenback-Markt einsteigen können.
Die Grundlage für die Beherrschung generativer KI ist die schnelle Entwicklung. Und wenn der Markt wächst, wird auch der Markt für schnelle Ingenieure wachsen.
Immediate Engineering ist die beste Methode zum Entwerfen von Inputs für generative KI-Instruments, die optimale Ergebnisse erzielen sollen. Unternehmen wollen diese optimalen Ergebnisse und brauchen dafür die Besten der Branche!
Immediate-Ingenieure sind sehr gefragt und machen daraus eine tolle Karriere: AI Immediate-Ingenieure verdienen 300.000 $/Jahr
Welche Fähigkeiten benötigt ein Immediate-Ingenieur?
Die wichtigsten Laborious Abilities, die ein schneller Ingenieur benötigt, sind technische Kenntnisse in:
- Künstliche Intelligenz
- Modelle für maschinelles Lernen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- GPT (Generativer vortrainierter Transformator)
Neben diesen Laborious Abilities benötigen sie auch Tender Abilities im Bereich der Sprachkompetenz:
- Sprache
- Grammatik
- Syntax
- Semantik
Wie kann ich ein Immediate-Ingenieur werden?
Da dies ein allgemeiner Blogbeitrag ist, sind einige von Ihnen möglicherweise bereits als Machine-Studying-Ingenieure im technischen Bereich tätig, während andere gerade erst anfangen. Daher werde ich einen Plan erstellen, der Ihnen dabei hilft, von Anfang bis Ende ein schneller Ingenieur zu werden.
Maschinelles Lernen
Verknüpfung: Spezialisierung auf maschinelles Lernen
Zunächst benötigen Sie ein gutes Verständnis für maschinelles Lernen. Stanford bietet diesen Kurs an und DeepLearning.AI richtet sich speziell an Personen, die in die KI einsteigen möchten, indem sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens beherrschen und gleichzeitig in einem dreiteiligen Kursprogramm praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen entwickeln können.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Verknüpfung: Spezialisierung auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Nachdem Sie über ein gutes Grundverständnis von Modellen des maschinellen Lernens verfügen, möchten Sie nun die Schönheit der Sprache und ihre Verarbeitung durch Laptop verstehen. Aufbauend auf dem, was Sie in der Spezialisierung auf maschinelles Lernen gelernt haben, lernen Sie in vier praktischen Kursen, modernste NLP-Techniken zu beherrschen.
Generative KI und LLMs
Verknüpfung: Generative KI mit großen Sprachmodellen
Jetzt ist es an der Zeit, beides zu kombinieren. Nutzen Sie Ihr Wissen über maschinelle Lernmodelle und natürliche Sprachverarbeitung und kombinieren Sie es, um große Sprachmodelle zu verstehen. Sie erwerben grundlegendes Wissen, praktische Fähigkeiten und ein funktionales Verständnis davon, wie generative KI funktioniert, während Sie gleichzeitig unter Anleitung von AWS-Experten mit modernster Technologie Mehrwert schaffen.
Generative KI und Transformatoren
Verknüpfung: Generative KI-Sprachmodellierung mit Transformers
Um ein Immediate-Ingenieur zu werden, ist es für Ihre Karriere unerlässlich, etwas über Transformatoren zu lernen. Transformatoren helfen Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. In diesem Kurs können Sie das Konzept der Aufmerksamkeitsmechanismen in Transformatoren erklären und die Sprachmodellierung mit dem decoderbasierten GPT und dem encoderbasierten BERT beschreiben. Anschließend werden Sie mit der Implementierung von Positionscodierung, Maskierung, Aufmerksamkeitsmechanismen, Dokumentklassifizierung und der Erstellung von LLMs wie GPT und BERT fortfahren.
Immediate Engineering
Verknüpfung: ChatGPT Immediate Engineering für Entwickler
Und wenn Sie all dieses Wissen in Ihrem Gepäck haben, möchten Sie Immediate Engineering lernen. Das letzte Ziel Ihres Karrierewechsels ist es, Greatest Practices für Immediate Engineering zu verstehen und ein Gespür dafür zu entwickeln. Es gibt viele Ressourcen, die Ihnen dabei helfen, es zu perfektionieren. In diesem Fall kommen Ihre Tender Abilities ins Spiel und Ihre Fähigkeit, Sprache zu verstehen und auch Instruments wie ChatGPT und deren Sprachinterpretation zu verstehen.
Immediate Engineer Gehalt
Ihr Gehalt für jeden Job kann je nach Unternehmen, Standort und Berufserfahrung unterschiedlich ausfallen.
Wenn wir uns Immediate Engineers in Großbritannien, London, ansehen, beginnen die Einstiegsgehälter für Immediate Engineers zwischen 30.000 und 40.000 £. Mit ein paar Jahren Erfahrung können Sie mit einem Gehalt von 40.000 bis 50.000 £ rechnen. Auf höheren Ebenen liegen die Gehälter für Immediate Engineers zwischen 50.000 und 70.000 £.
Allerdings verdienen Immediate-Ingenieure bei einigen der führenden US-Unternehmen 350.000 Greenback im Jahr.
Wenn Sie viel Geld verdienen und eine Karriere im Bereich Immediate Engineering anstreben, sehen Sie sich weitere Nischenkompetenzen im Bereich Immediate Engineering an, wie beispielsweise multimodales Immediate Engineering, Immediate Safety und Immediate Testing Automation.
Verpacken
Wenn Sie sich für Immediate Engineering interessieren, ist jetzt der richtige Zeitpunkt für den Übergang. Der Markt für generative KI wird weiter wachsen und braucht Menschen, die diesen hohen Anforderungen gerecht werden.
Nisha Arya ist Datenwissenschaftlerin, freiberufliche technische Redakteurin und Redakteurin und Neighborhood-Managerin für KDnuggets. Sie ist besonders daran interessiert, Karriereberatung oder Tutorials für die Datenwissenschaft sowie theoriebasiertes Wissen rund um die Datenwissenschaft bereitzustellen. Nisha deckt ein breites Themenspektrum ab und möchte die verschiedenen Möglichkeiten erkunden, wie künstliche Intelligenz die Langlebigkeit des menschlichen Lebens verbessern kann. Als eifrige Lernerin möchte Nisha ihr technisches Wissen und ihre Schreibfähigkeiten erweitern und gleichzeitig anderen helfen, Anleitung zu geben.