# Agentisches Lernen
Im November 2025 haben sich mehr als 1,5 Millionen Menschen für einen kostenlosen Kurs zum Aufbau von KI-Agenten angemeldet. Das ist kein Tippfehler und es ist auch nicht die Self-importance-Metrik eines MOOC für Registrierungen, die nie konvertieren: die gleiche Kohorte eingereicht mehr als 11.000 Schlussstein-Einreichungen. Der 5-tägige KI-Agenten-Intensivkurs von Google und Kaggle wurde gemessen an der Teilnehmerzahl zu einem der größten Technikkurse, die jemals durchgeführt wurden.
Die gute Nachricht für alle, die die Stay-Woche verpasst haben: Alles ist jetzt kostenlos und im eigenen Tempo möglich, und es steckt viel mehr dahinter, als der Hype vermuten ließ.
# Was es eigentlich ist
Der Kurs ist der Nachfolger von Google und Kaggle zu ihrem GenAI-Intensivkurs 2024, der selbst eine Auszeichnung erhielt Über 140.000 Entwickler und eine Wiederholung, die einen Guinness-Rekord für die größte virtuelle KI-Konferenz aufstellte. In der Ausgabe 2025 wurde der Fokus von generativer KI im Großen und Ganzen auf Agenten im Speziellen verengt. Dies ist die richtige Entscheidung, wenn man bedenkt, wie viel Verwirrung darüber herrscht, was ein Agent überhaupt ist.
Der Stay-Auftritt erstreckte sich über fünf Tage im November 2025, aber das Ganze ist seitdem vorbei umgewandelt in einen Kaggle-Lernführer zum Selbststudiumsodass Sie es nun nach Ihrem eigenen Zeitplan durcharbeiten können. Für diejenigen, die das Kohorten-Erlebnis bevorzugen, gab es im Juni 2026 auch eine aktualisierte Serie zum Thema Vibe-Coding. In jedem Fall ist das Materials der Auslöser.
# Die fünf Tage
Jeden Tag gibt es ein technisches Whitepaper mit zwei praktischen Codelabs, die auf Gemini und dem Agent Growth Package von Google basieren, sodass Sie das Konzept lesen und es dann sofort erstellen können.
Tag 1 – Einführung in Agenten: Agentenarchitekturen und die grundlegende Frage, wann eine Aufgabe überhaupt einen Agenten benötigt, im Vergleich zu einem einfacheren Workflow. Sie bauen Ihren ersten Agenten und Ihr erstes Multiagentensystem.
Tag 2 – Instruments und Interoperabilität mit MCP: Wie Agenten Instruments verwenden, wie man benutzerdefinierte Instruments schreibt und wie das Mannequin Context Protocol (MCP) es Agenten ermöglicht, mit externen Systemen zu kommunizieren. An diesem Tag wird auch die Human-in-the-Loop-Genehmigung für Langzeitoperationen eingeführt, was den Unterschied zwischen einem nützlichen und einem gefährlichen Agenten ausmacht.
Tag 3 – Kontext-Engineering: Sitzungen und Gedächtnis: Erstellen Sie zustandsbehaftete Agenten, die sich erinnern, und geben Sie ihnen ein Langzeitgedächtnis, das über Sitzungen hinweg bestehen bleibt. Hier scheitern die meisten hausgemachten Mittel stillschweigend, es lohnt sich additionally, hier langsamer zu werden.
Tag 4 – Agentenqualität: Protokollierung, Nachverfolgung, Metriken und Auswertung sowohl der Antworten eines Agenten als auch seiner Device-Nutzung. Wenn Sie einen Tag ernst nehmen, nehmen Sie diesen. Das Messen, ob ein Agent funktioniert, ist eine Fähigkeit, die quick niemand lehrt und die jeder, der in die Produktion geht, dringend benötigt.
Tag 5 – Vom Prototyp zur Produktion: Das Agent-zu-Agent-Protokoll und die Bereitstellung in einer verwalteten Laufzeit wie der Vertex AI Agent Engine. Die unscheinbare letzte Meile zwischen einem Pocket book, das Ihr Workforce beeindruckt, und einem System, das echte Benutzer nutzen können.
# Wer sollte es nehmen und wie man das Beste daraus macht
Wenn Sie Python schreiben können und eine LLM-API aufgerufen haben, sind Sie bereit. Der Kurs setzt Programmierkenntnisse voraus, nicht jedoch Agentenkenntnisse, was genau die Kategorie ist, in der sich die meisten Praktiker derzeit befinden.
Ein Ratschlag aus der Beobachtung, wie diese Intensivkurse tendenziell ablaufen: Überfliegen Sie nicht die Whitepapers, um schnell zum Code zu gelangen. Das Evaluierungs- und Kontext-Engineering-Materials an den Tagen drei und vier bildet den Kern des dauerhaften Verständnisses und ist der Teil, den Sie später nicht durch Kopieren eines funktionierenden Repositorys übernehmen können. In den Codelabs lernen Sie, einen Agenten zu erstellen. Die Papiere zeigen Ihnen, warum Ihres immer wieder kaputt geht.
Das Ganze ist kostenlos, das ist es Jetzt auf Kaggle erhältlichund der Schlussstein gibt Ihnen etwas Reales, auf das Sie zeigen können, wenn Sie fertig sind. Eineinhalb Millionen Menschen fanden fünf Tage dafür. Ihre sind wahrscheinlich genauso viel wert.
Nahla Davies ist Softwareentwickler und technischer Autor. Bevor sie sich hauptberuflich dem technischen Schreiben widmete, schaffte sie es – neben anderen faszinierenden Dingen –, als leitende Programmiererin bei einer Inc. 5.000-Organisation für experimentelles Branding zu arbeiten, zu deren Kunden Samsung, Time Warner, Netflix und Sony gehören.