Kimi K2 Pondering ist da und übertrifft GPT-5!

Von allen heute erhältlichen chinesischen KI-Modellen ist Kimi von Moonshot mein persönlicher Favorit! Ob es ist Folien erstellen Von einer einzigen Eingabeaufforderung bis hin zum Ausführen eines Agenten-Webbrowsings erledigt Kimi wirklich alles. Gerade als wir dachten Kimi K2 ihr bestes Modell conflict, brachte Moonshot ein noch leistungsstärkeres Improve auf den Markt: Kimi K2 Pondering. Es handelt sich um ein Open-Supply-Denkagentenmodell, das darauf ausgelegt ist, autonom zu denken, zu planen und zu handeln. Basierend auf der Skalierung der Testzeit erweitert K2 Pondering seine Argumentationsschritte und Werkzeuginteraktionen dynamisch nach Bedarf, löst komplexe mathematische, physikalische und logische Probleme Schritt für Schritt, führt umfassende, mehrstufige Websuchen mit Präzision durch und generiert Code und Inhalte mit verbesserter Struktur, Kreativität und Genauigkeit. Und das alles, während Sie neue Maßstäbe in der Agentenleistung setzen!

Kimi K2 Denkleistung

Basierend auf den neuesten Benchmark-Ergebnissen weist Kimi K2 Pondering ein überzeugendes Leistungsprofil auf, das bei wichtigen Agentenfunktionen häufig Spitzenmodelle wie GPT-5 und Claude anführt oder mit ihnen konkurriert.

• Beim Agentendenken setzt K2 mit 44,9 % bei Humanity’s Final Examination (mit Instruments) eine neue hohe Messlatte und übertrifft damit sowohl GPT-5 (41,7 %) als auch Claude (32,0 %).
• Auch bei der Agentensuche dominiert es mit 60,2 % bei BrowseComp und 56,3 % bei Seal-0 und liegt damit deutlich vor seinen Konkurrenten.
• Bei Codierungsaufgaben zeigt K2 eine starke Vielseitigkeit: Es führt bei SWE-Bench Verified (71,3 %) und LiveCodeBench V6 (83,1 %), während es bei SWE-Multilingual leicht hinter GPT-5 zurückbleibt (61,1 % gegenüber 68,0 %).

Wie greife ich auf Kimi K2 Pondering zu?

• Sie können über das Modell auf das Modell zugreifen Chatbot.
• Gewichte und Code finden Sie unter Umarmendes Gesicht.
• Über die API können Sie es einfach durch Umschalten nutzen mannequin Parameter:

$ curl https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions 
    -H "Content material-Kind: utility/json" 
    -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" 
    -d '{
        "mannequin": "kimi-k2-thinking",
        "messages": (
            {"position": "consumer", "content material": "hi there"}
        ),
        "temperature": 1.0
   }'

Weitere Informationen zur API-Nutzung finden Sie hier Führung.

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Probieren Sie Kimi K2 aus und denken Sie an verschiedene Aufforderungen

Aufgabe 1: Kritisches Denken

Immediate: „Simulieren Sie heute eine strukturierte Debatte zwischen Nikola Tesla und Thomas Edison über die Ethik der KI. Begründen Sie ihre Argumente in ihren tatsächlichen Schriften und erweitern Sie dann ihre Weltanschauungen, um Kommentare zu Themen wie Deepfakes, Automatisierung und Open-Supply-Modellen abzugeben.„

Ausgabe:

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Meine Meinung:

Kimi K2 Pondering lieferte eine herausragende Leistung bei der Aufgabe, eine historisch fundierte Debatte zwischen Nikola Tesla und Thomas Edison über die Ethik moderner KI zu simulieren. Es spiegelte die dokumentierten Philosophien jedes Erfinders genau wider. Teslas Idealismus, die Betonung von offenem Wissen und die Imaginative and prescient einer Technologie, die der Menschheit dient, im Gegensatz zu Edisons Pragmatismus, kommerziellem Protektionismus und dem Glauben an kontrollierte Innovation. Diese Weltanschauungen wurden kohärent auf aktuelle Themen wie Deepfakes, arbeitsplatzverdrängende Automatisierung und die Debatte zwischen Open-Supply und proprietärer KI ausgeweitet.

Die Antwort conflict als formeller, mehrstufiger Dialog mit Eröffnungsreden, themenspezifischen Widerlegungen und Schlussargumenten strukturiert, die alle in einem Ton wiedergegeben wurden, der ihren historischen Persönlichkeiten treu blieb. Anstatt generische Ansichten anzubieten, verwob das Modell echte historische Referenzen (z. B. Teslas ferngesteuertes Boot von 1898, Edisons AC/DC-Hetzkampagnen) und nutzte sie als Metaphern für moderne KI-Dilemmata, wobei es tiefes Denken, kreative Synthese und rhetorische Raffinesse demonstrierte.

Aufgabe 2: Recherche und Analyse

Immediate: „Analysieren Sie, wie sich das Inflation Discount Act von 2022 in den letzten zwei Jahren auf die Einführung von Solarenergie in Wohngebäuden in Texas ausgewirkt hat. Nutzen Sie reale Regierungsdaten, Versorgungsberichte und lokale Nachrichten, um die Veränderung der Installationsraten abzuschätzen und die drei Landkreise zu identifizieren, die das Wachstum am stärksten vorantreiben.„

Ausgabe:

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Meine Meinung:

Kimi K2 Pondering hat die Figur Rudy Cox erfolgreich anhand eines komplexen, mehrteiligen Puzzles identifiziert, das die Ausbildung eines Schauspielers, seine Sportkarriere, Filmrollen und Fernsehauftritte umfasst. Es suchte methodisch nach Hinweisen, verglich Daten aus verschiedenen Quellen und eliminierte falsche Kandidaten, um zur richtigen Antwort zu gelangen.

Das Modell behandelte Unklarheiten, verknüpfte unabhängige Fakten wie das Gründungsdatum einer Universität und einen kleinen Science-Fiction-Movie und verifizierte jedes Element anhand öffentlicher Aufzeichnungen. Es zeigte starkes, schrittweises Denken unter realen Informationsbeschränkungen und erreichte seine Leistung bei Benchmarks für die Agentensuche.

Aufgabe 3: Codierung

Immediate: „Erstellen Sie ein CLI-Device in Python, das aus meinen Git-Commits, Jira-Tickets und einer kurzen Sprachnotiz, die ich jeden Abend hochlade, automatisch ein tägliches Entwicklungsprotokoll generiert. Es sollte den Fortschritt zusammenfassen, Blocker kennzeichnen und einen Markdown-Bericht ausgeben„

Ausgabe:

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Meine Ansicht:

Kimi K2 Pondering gab eine praktische Antwort auf die Anfrage zum CLI-Device. Zunächst wurde die Aufgabe analysiert. Anschließend wurden wichtige Teile identifiziert: Konfiguration, Git, Jira, Sprachtranskription und Berichtserstellung.

Es stellte ein vollständiges Python-Skript mit Click on bereit. Das Skript enthielt Einrichtungsschritte und erforderliche Abhängigkeiten. Es unterstützte Kernfunktionen wie die Erkennung von Blockern anhand von Sprachnotizen und die Erstellung von KI-Zusammenfassungen.

Für den Prototyp wurde eine vereinfachte Single-File-Model angeboten. Diese Model konzentrierte sich auf Git-Commits. Es enthielt klare Anweisungen zum späteren Hinzufügen von Jira und Sprachunterstützung.

Das Device zeigte starke Fähigkeiten im Agenten-Codieren. Es verarbeitete mehrere Datenquellen, verwaltete API-Aufrufe und erzeugte wie gewünscht eine strukturierte Markdown-Ausgabe.

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Abschluss

Die Leistung von Kimi K2 Pondering beweist, dass chinesische KI-Modelle nicht nur aufholen, sondern auch neue Maßstäbe in den Bereichen Argumentation, Agentensuche und Codierung setzen. In Benchmarks wie HLE, BrowseComp und SWE-Bench Verified konkurriert es mit führenden westlichen Modellen oder übertrifft diese, oft mit Open-Supply-Zugriff und ohne Paywall.

Das brauchst du nicht GPT-5 oder Claudes Premium-Stufen, um tiefgreifende, werkzeuggestützte Ergebnisse zu erzielen. Sie müssen nur wissen, wie man fragt. Ganz gleich, ob es darum geht, komplexe Forschungsprobleme zu lösen, Instruments von Grund auf zu entwickeln oder sich mit Informationen aus der realen Welt präzise zurechtzufinden, K2 Pondering liefert alles. Die Zukunft der KI hängt nicht von Abonnements ab; es ist offen, fähig und schon da!

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