Selbst mit einem persönlichen Assistenten in jeder Hand gibt es heute einen Informationen, der den Wert nicht verloren hat. Bücher! Bitten Sie jemanden, den es sich lohnt, einen Experten auf seinem Gebiet oder jemanden, der es im Allgemeinen im Leben groß gemacht hat, und er wird Ihnen sagen, dass Bücher immer noch das wertvollste Informationsformat sind. „Lesen Sie Bücher“, wird dann weniger ein generischer Rat und eher ein Prinzip für den Erfolg. Für unsere Ai-begeisterten Freunde ist dies gleichermaßen wahr. Um Ihnen allen zu helfen, haben wir hier eine Liste kostenloser Bücher über KI (künstliche Intelligenz) zusammengestellt, die Sie aus dem Web steigen und sofort mit dem Lesen beginnen können.

Ohne weiteres finden Sie hier Ihre Liste der besten kostenlosen eBooks auf KI, die von kürzesten bis längsten sortiert sind.

Hinweis: Sie können auch unseren Artikel über lesen Prime 6 Bücher auf Lappen hier.

1. Der Anfängerleitfaden zur KI für künstliche Intelligenz AI

Autor: Frank Dartey Amankonah
Länge: 58 Seiten

Der Anfängerleitfaden zur künstlichen Intelligenz AI

Genau wie der Titel erwähnt, soll dieses E-E-book von Amankonah jedem Anfänger helfen, ein praktisches Erlebnis mit KI und seinen Anwendungen über Felder hinweg zu sammeln. Amankonah erklärt zwar zahlreiche Konzepte, die im KI-Bereich versteckt sind, und untersucht das Potenzial der New-Age-Technologie, die Welt zu verändern, wie wir sie sehen. Parallel dazu warnt er auch vor dem potenziellen Nachteil davon und der dringend müssen wachsam bleiben, um KI zu nutzen und wie sehr wir in der heutigen Welt dem vertrauen.

Wie man liest: Sie können Free-ebooks.web besuchen, um das kostenlose eBook zu lesen oder einfach klicken Sie hier. Beachten Sie, dass Sie mit der Plattform 1 kostenlose eBook professional Monat lesen können. Wählen Sie additionally mit Bedacht aus, falls Sie nicht beabsichtigen, ein Abonnement zu erhalten.

Die wichtigsten Themen gehörten:

  • Einführung in die künstliche Intelligenz
  • Arten künstlicher Intelligenz
  • Anwendungen von AI
  • Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Ethik in künstlicher Intelligenz
  • Zukunft der künstlichen Intelligenz

2. Einführung in die künstliche Intelligenz von Marc Toussaint

Autor: Dr. Marc Toussaint
Länge: 248 Seiten

Ein weiteres Muss für diejenigen, die versuchen, KI von Grund auf neu zu lernen. Die Arbeit von Dr. Toussaint deckt sowohl grundlegende als auch fortschrittliche KI -Konzepte im Element ab. Technische Konzepte wie Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitstheorie und das Drawback mit mehreren bewaffneten Räubern werden in einem leicht zu freazialen Format intestine erfasst, das sich perfekt zum Verständnis von Entscheidungsprozessen und anderen komplexen KI-Strukturen eignet.

Das Buch ist eine neu formatierte Model aller Vorlesungsfolien und Übungen des Künstlungs -Intelligenzkurs an der Universität von Stuttgart. Wenn Sie additionally durchlesen, werden Sie sofort verstehen, dass das gesamte eBook mit einem Zweck stammt – um KI -Konzepte zu lehren. Perfect für diejenigen, die mehr darüber verstehen möchten.

Wie man liest: Du kannst Lesen Sie hier das kostenlose Buch über KI.

Die wichtigsten Themen gehörten:

  • Suche und Problemlösung
  • Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit
  • Entscheidungsfindung und Planung
  • Verstärkungslernen
  • Grafische und dynamische Modelle
  • Logik- und Wissensdarstellung
  • Maschinelles Lernen und neuronale Netze
  • Erklärbare AI

3.. Künstliche Intelligenz verstehen

Autor: Henry Charles Mishkoff
Länge: 258 Seiten

künstliche Intelligenz verstehen

Dieses Buch ist ein Kultklassiker in der Welt der künstlichen Intelligenz und ist ein erfrischender Schritt zurück von der Explosion von KI, die wir heute überall sehen. Stattdessen versucht es, die Kernprinzipien der KI zu verstehen, indem Sie die intuitivsten Fragen stellen. Was ist künstliche Intelligenz? Kann es die menschliche Intelligenz wirklich imitieren oder sogar übertreffen? Wie funktioniert es und wohin führt es uns? sind nur einige der Erkenntnisse, die in diesem Buch geteilt werden.

Das Beste an diesem Buch ist, dass Mishkoff hier Konzepte mit KI-Experten wie Edward A. Feigenbaum und Bruce G. Buchanan auf völlig nichttechnische, jargonfreie Weise teilt. Dies macht das Buch sofort perfect und für die Mehrheit des Publikums zugegeben. Sei es ein neugieriger Leser, ein Scholar oder ein Fachmann, der seine Karriere fördern möchte, dieses Buch dient allen.

Wie man liest: Du kannst Lesen Sie hier das kostenlose eBook. Beachten Sie, Sie müssen sich anmelden/ anmelden, um das Buch zu lesen.

Die wichtigsten Themen gehörten:

  • Was ist künstliche Intelligenz?
  • Die Geschichte der künstlichen Intelligenz
  • Expertensysteme
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Menschliche Fähigkeiten verstärken
  • Andere Anwendungen für künstliche Intelligenz
  • Symbolische Verarbeitung
  • Experten -Systementwicklungswerkzeuge
  • Lisp -Maschinen
  • Fortsetzung der Bemühungen künstlicher Intelligenz

4. Crashkurs in künstlichen Intelligenz und Expertensystemen

Autor: Louis E. Frenzel
Seiten: 358

Unter vielen KI -Büchern, die jemals geschrieben wurden, fällt diese von Frenzel aus seinen eigenen guten Gründen auf. Während die meisten anderen für Schüler des Feldes sind und das Lernen und Vorlesungen im Klassenzimmer ergänzen sollen, sind andere viel zu verblüfft und überspringen wichtige Nuancen zu diesem Thema. Frenzels Arbeit stach im Laufe der Jahrzehnte als Klassiker heraus, nur weil sie nur den Candy Spot in der Mitte erreicht hatten.

In einem stark strukturierten Format führt das Buch Sie durch einen Überblick über die KI und seine einzigartigen Computertechniken. Dazu gehören Suchmethoden und Wissensrepräsentationsschemata. Sobald die Grundlagen klar sind, befasst es sich tief in mehr technische Dinge wie Expertensysteme, Verarbeitung natürlicher Sprache und vieles mehr. Dies ist ein Muss für alle, die sowohl eine Oberflächenebene als auch ein tieferes Verständnis der KI und ihrer Arbeiten haben möchten.

Wie man liest: Lesen Sie hier das vollständige Buch über KI kostenlos. Anmelden/ Anmelden erforderlich.

Die wichtigsten Themen gehörten:

  • Laptop nützlicher machen, indem sie sie schlauer machen
  • Wissensdarstellung
  • Ein Ansatz zur Problemlösung
  • Einführung in Expertensysteme
  • Entwicklung eines Expertensystems
  • Verarbeitung natürlicher Sprache und Spracherkennung
  • Laptop Imaginative and prescient
  • Robotik und KI
  • KI -Programmierung in Lisp
  • Prolog und andere KI -Sprachen
  • KI -{Hardware} und die Zukunft von KI

5. Programmierung künstlicher Intelligenz mit Python

Autor: Perry Xiao
Länge: 720 Seiten

Der einzige Grund, warum dieses Buch so weit unten aufgeführt ist, ist die Tatsache, dass Sie nur 10 Tage lang kostenlos darauf zugreifen können. Diese hoch verehrte Arbeit des erfahrenen Pädagogen und Photophysiker Dr. Perry Xiao ist eine „praktische Roadmap für die Verwendung von Python für künstliche Intelligenzprogramme“. In einer sehr praktischen (mit Code) und einfach zu ergreifenden Artwork und Weise lehrt das Buch Sie die Grundlagen von AI von Grund auf neu.

Xiaos Buch deckt im Grunde drei wichtige Teile der Welt der KI ab. Dies sind – künstliche Intelligenz insgesamt, maschinelles Lernen und tiefes Lernen. Weitere technische Konzepte, die in MATLAB, Python, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, Python „Cheat Sheet“ und vieles mehr gehören. Wenn Sie durch Python KI lernen möchten, sollten Sie dies frühestens lesen.

Wie man liest: Sie können sich anmelden und Lesen Sie hier das KI -Buch kostenlosaber nur für eine begrenzte Zeit von 10 Tagen.

Die wichtigsten Themen gehörten:

  • Einführung in AI
  • KI -Entwicklungstools
  • Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Bildklassifizierung
  • Gesichtserkennung und Gesichtserkennung
  • Objekterkennung und Bildsegmentierung
  • Erkennung von Posen
  • Switch
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Datenanalyse
  • Erweitertes AI -Computing

Abschluss

Diese kostenlosen KI -Bücher werden für jeden immense helfen, der versucht, diese transformative Technologie zu verstehen. Egal, ob ein Anfänger oder ein erfahrener Profi, jeder Titel bietet einzigartige Einblicke und praktische Kenntnisse. Lesen Sie diese und führen Sie diese eine Reise in die Welt der künstlichen Intelligenz auf bestmögliche Weise.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Welches dieser KI -Bücher ist für Anfänger?

A. Obwohl die meisten Bücher oben versuchen, künstliche Intelligenz von Grund auf neu zu erklären, empfehlen wir Anfängern, „den Anfängerleitfaden zur KI für künstliche Intelligenz“ und „künstliche Intelligenz verstehen“ zu lesen.

Q2. Welche KI -Bücher sind für Intermediate -Lernende?

A. „Einführung in die künstliche Intelligenz von Marc Toussaint“ und „Crashkurs in künstlicher Intelligenz und Expertensystemen“ bieten eine gute Mischung aus grundlegenden und fortschrittlichen Konzepten für Intermediate -Lernende.

Q3. Welche KI -Bücher sind für fortgeschrittene Lernende?

A. „Programmierung künstlicher Intelligenz mit Python“ ist das ideale Buch für fortgeschrittene Lernende mit hochtechnischer, praktischer Codierung in Python und Matlab.

Technischer Inhaltsstratege und Kommunikator mit einem Jahrzehnt Erfahrung in der Erstellung und Vertrieb von Inhalten in den nationalen Medien, der Regierung von Indien und privaten Plattformen

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Von admin

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