Manus vs Chatgpt Agent: Was ist besser?

Openai ließ ihren Agenten schließlich und jagte Sam Altmans Agi Imaginative and prescient Von Anfang dieses Jahres. Aber sie sind zu spät zur Celebration. Allgemeine Agenten sind bereits überall und doppelt als persönliche Assistenten. Ich habe Manus einige Zeit für Aufgaben wie das Sortieren von Daten, das Erstellen von Präsentationen, die Vereinfachung des Kursinhalts, das Aufnehmen von Notizen und mehr verwendet. Es hat meine Arbeit wie ein Traum optimiert. Natürlich warfare ich neugierig zu sehen, wie sich offener Chatgpt-Agent von Openai stapelt, additionally habe ich es mit Manus von Kopf an Kopf gesetzt. Hier ist eine No-Nonsense-Aufschlüsselung, wie sie sich entwickelt haben.

Manus vs Chatgpt Agent: Preisgestaltung

Chatgpt Plus für 20 US-Greenback professional Monat bietet einen erweiterten (wenn auch nicht unbegrenzten) Zugriff auf den Chatgpt-Agenten sowie GPT-4,1-Mini, Internet-Browser und fortschrittliche Sprachfunktionen. Auf der anderen Seite bietet Manus einen kostenlosen Beta -Plan mit 300 täglichen Refresh -Credit und 1 gleichzeitiger Aufgabe, genug für leichte Experimente, aber leicht zu erschöpfen. Der Manus Fundamental Beta -Plan mit einem Preis von 16 USD professional Monat erhöht das Restrict auf 1.900 Credit und 2 gleichzeitige Aufgaben. Während es etwas billiger ist als Chatgpt Plus, können schwere Workflows schnell Credit verbrauchen, was möglicherweise lange Sitzungen oder komplexe Agentenaufgaben einschränken kann.

Manus ai

Chatgpt Agent

Wenn Sie nicht wissen, welcher ChatgPT -Agent ist, schauen Sie in unserem detaillierten Weblog – Kasse ein – Chatgpt Agent ist angekommen und es ist so cool!

Nachdem der Kostenteil sortiert ist, testen wir beide Modelle auf denselben Eingabeaufforderungen und sehen, welche besser funktioniert. Dafür verwende ich den kostenlosen Plan von Manus und Chatgpt Plus -Konto.

Aufgabe 1: Erstellen eines PPT

Immediate: “Erstellen Sie eine prägnante, datengesteuerte PowerPoint-Präsentation (10-12 Folien) für „Karriere- und Gehaltswachstum bei generativ – – eine Titel Folie („Karriere- und Gehaltswachstum in generativen KI“, Untertitel: Chancen & Developments, Title, Datum); ein Intro definierender generativer KI, ihrer Technologie (LLMs, Gans, Diffusionsmodelle) und Anwendungen (Chatgpt, Midjourney); Marktwachstum ($ 50 Mrd. bis 2025), Akzeptanz (Tech, Gesundheitswesen, Finanzen) und KI -Startup -Finanzierung; Schlüsselrollen (AI -Forschungswissenschaftler, ML -Ingenieur, NLP -Ingenieur, promptierende Ingenieur, AI -Produktmanager) mit Fähigkeiten; Gehaltstrends (2024-2025, z. Prime -Arbeitgeber (Google, OpenAI, Anthropic, Healthcare/Gaming); Wesentliche Fähigkeiten (Python, Pytorch, Kreativität, Zertifizierungen); zukünftige Developments (AI -Ethik, Fernarbeit); Herausforderungen (sich entwickelnde Technologie, Wettbewerb) mit Lösungen; und eine Roadmap (Lernen, Portfolio, Vernetzung). Verwenden Sie eine moderne Vorlage (Dunkel/Licht, KI -Visuals), Diagramme (Gehälter/Markt), Ikonen, Infografiken, minimale Textual content und Bullet -Punkte für Klarheit. ““

Chatgpt Agent:

Manus:

Beobachtung:

Manus hielt eine detailliertere und visuell ansprechende Präsentation, während der ChatGPT -Agent sowohl inhaltlich als auch in das Design kurz vorkam, was Manus zum klaren Gewinner für diese Aufgabe machte.

Aufgabe 2: Datenanalyse und Berichterstattung

Immediate: “Sammeln Sie zuverlässige Datensätze zur globalen Erwärmung, einschließlich wichtiger Metriken wie:

• Globale Temperaturanomalien (jährliche Durchschnittswerte)
• Atmosphärische CO2 -Spiegel (PPM)
• Anstieg des Meeresspiegels (mm/Jahr)
• Arctic Ice Ausdehnung (monatliche Durchschnittswerte)

Verwenden Sie seriöse Quellen wie NASA (https://local weather.nasa.gov), noaa (https://www.ncdc.noaa.gov) oder der IPCC. Bei Bedarf die Daten reinigen und vorarbeiten. Erzeugen Sie dann Visualisierungen, um Developments hervorzuheben, wie z. B.:

• Ein Liniendiagramm, das die globalen Temperaturveränderungen im Laufe der Zeit (z. B. 1880 -present) zeigt.
• Ein Doppelachsediagramm zum Vergleich der CO2-Werte und Temperaturanomalien.
• Ein Balken- oder Liniendiagramm, das die arktische Eisschmelze über Jahrzehnte lang zeigt.
• Eine kartenbasierte Visualisierung regionaler Temperaturschwankungen. “

Chatgpt Agent:

Kasse die vollständige Ausgabe hier.

Manus:

Kasse die vollständige Ausgabe hier.

Beobachtung:

Manus lieferte nur die Graphen, ohne zu erklären, was jedes Diagramm darstellt oder welche Erkenntnisse sie daraus ergeben. Im Gegensatz dazu enthielt der ChatGPT -Agent einen Überblick für jedes Diagramm, in dem er herausgibt, was er zeigt, die von ihm angebotenen Erkenntnisse und die verwendeten Daten.

Für diese Aufgabe holt der Chatgpt -Agent den Sieg eindeutig!

Aufgabe 3: Machen Sie meinen DHS -Sitzungsplan

Immediate: “Ich besuche an Datahack Summit 2025 und brauche Hilfe bei der Auswahl der besten Sitzungen für mein Qualifikationsniveau. Ich bin ein Genai-Fanatic mit Grundkenntnissen-ich verwende täglich KI-Instruments und verstehe die Konzepte für Stimmung, MCP und No-Code. Könnten Sie den Summit -Zeitplan überprüfen Hier Und schlagen Sie 10 Should-Have a tendency-Sitzungen vor? Ich suche: Anfänger-zu-Intermediate-Genai-Inhalt (wie schnelle Engineering- oder Modellfeinabfuhr), Demos mit No-Code/Low-Code, Fallstudien mit realer Welt, aufstrebende Developments (multimodaler KI, agierische Workflows) und vorzugsweise einige praktische Workshops. Bitte geben Sie für jeden Vorschlag an, warum es für mich related ist. Danke!“

Chatgpt Agent:

Hier finden Sie die volle Ausgabe.

Manus:

Hier finden Sie die volle Ausgabe.

Beobachtung:

Beide Instruments konnten die Web site scannen, ihre Ansätze unterschieden sich jedoch erheblich. Manus organisierte die Sitzungen von Sprecher, anstatt sich auf die Hack -Sitzungen selbst zu konzentrieren, einen nicht hilfreiche Ansatz, da die Priorität die Sitzungen gewesen sein sollte, nicht die Sprecher.

In der Zwischenzeit hat der Chatgpt -Agent die Hack -Sitzungen aufgeführt, aber die Ausgabe warfare überwältigend. Viele Sitzungen waren technisch und stimmten nicht intestine mit der Eingabeaufforderung überein, die ich zur Verfügung stellte.

Am Ende gelang es keinem Modell, für mich einen praktikablen Plan zu erstellen.

Immediate: “Ich möchte das neue iPad Air (M3 -Modell) in Indien kaufen und brauche Hilfe, um das beste Angebot zu finden. Mein Lieferpincode ist 201301. Bitte überprüfen Sie wichtige Plattformen wie Amazon, Flipkart, Apple India Retailer, Croma, Vijay Gross sales und Reliance Digital für den niedrigsten Preis. Fügen Sie laufende Bankrabatte, Cashback -Angebote oder Change -Angebote im Vergleich ein. Überprüfen Sie auch Verkäufer -Authentizität und Garantieversicherung. Konzentrieren Sie sich darauf, die billigste zuverlässige Possibility mit schneller Lieferung an meinen Standort zu finden. Lassen Sie mich wissen, ob Sie andere Particulars benötigen.“

Chatgpt Agent:

Manus:

Hier finden Sie die volle Ausgabe.

Beobachtung:

Sowohl Manus als auch der ChatGPT -Agent lieferten genaue Antworten mit korrekten Modellspezifikationen, Preisgestaltung und Kauflinks. Manus lieferte jedoch eine sauberere Ausgabe mit einem einzigen, klaren Hyperlink, während der ChatGPT -Agent mehrere Hyperlinks enthielt, sodass es schwieriger wurde, die richtige zu identifizieren, um eine Bestellung aufzugeben. Darüber hinaus funktionierten einige Hyperlinks des ChatGPT -Agenten nicht ordnungsgemäß.

Für diese Aufgabe ist Manus ein klarer Gewinner.

Abschlussfazit

Abschluss

In diesem Kopf-an-Kopf-Vergleich kommt Manus als zuverlässigerer Agent für die Umstellung von allgemeinen Aufgaben heraus, insbesondere wenn Sie sich die Zeit nehmen, Ihre Eingabeaufforderungen intestine anzupassen. Es liefert konsequent sauberere Ausgänge, ist leichter zu navigieren und gibt es lange genug, um einige der rauen Kanten auszubügeln, die im neu gestarteten Chatgpt -Agenten von OpenAI immer noch angezeigt werden. Während der ChatGPT-Agent vielversprechend ist, insbesondere in Bezug auf Argumentation und kontextbezogenes Verständnis, fehlt es in der Ausführung von Politen und fühlt sich in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit immer noch frühzeitig an. Trotzdem wird OpenAI wahrscheinlich schnell iterieren, und zukünftige Updates könnten seine Leistung erheblich verbessern. Wenn Sie nach einem ausgereifteren, praktischeren Agenten suchen, der bei alltäglichen Workflows hilft, hat Manus den Vorteil. Sie können auch meine vorherigen Artikel über Manus überprüfen:

Probieren Sie diese Agenten selbst und teilen Sie mir Ihre Gedanken im Kommentarbereich unten mit.

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