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Python ist dank seiner einfachen Syntax und leistungsfähigen Fähigkeiten zu einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt geworden. Während viele Menschen Python für Webentwicklung, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft kennen, ist dies auch eine Anlaufstelle für die Automatisierung. Von der Automatisierung von Net-Checks und der Stressentests-Webanwendungen über die Straffung von Desktop-Workflows und das Testen von Python-Projekten selbst befinden sich die Automatisierungstools von Python überall im Toolkit des modernen Entwicklers.
In diesem Artikel werden wir die Prime 5 Python -Automatisierungswerkzeuge untersuchen, die jeder Entwickler kennen sollte. Diese Instruments werden in der Branche weit verbreitet und können Ihnen helfen, Aufgaben in nahezu jedem Python -Projekt zu automatisieren.
1. Selen: Der Goldstandard für die Webautomation
Selenium ist das branchenführende Device zur Automatisierung von Webbrowsern mit Python. Sie können Benutzerinteraktionen wie Klicken auf Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen und Navigationsseiten über alle wichtigen Browser simulieren. Unternehmen verwenden Selen, um Funktionstests, Regressionstests und kontinuierliche Überwachung der Webanwendungen durchzuführen. Seine Flexibilität, Skalierbarkeit und starke Unterstützung der Neighborhood machen es zu einem wesentlichen Instrument für die moderne Webentwicklung und Qualitätssicherung.
Erfahren Sie mehr: https://www.selenium.dev/
2. Heuschrecke: Skalierbare Lasttests einfach gemacht
Locust ist ein Open-Supply-Device für Leistungs- und Laden von Webanwendungen. Sie können Benutzerverhaltensszenarien in Python problemlos schreiben und Tausende oder sogar Millionen von Benutzern simulieren, um Ihr System zu testen.
Ich verwende Locust, um meine Endpunkte für maschinelles Lernen zu testen. Es ist einfach, sich einzurichten und hat mir geholfen, schnelle, robuste APIs zu bauen. Mit Locust kann ich auch böswilliges Benutzerverhalten simulieren, was es zum Testen und Verbesserung der Sicherheit nützlich macht.
Erfahren Sie mehr: https://locust.io/
3.. Pyautogui: Mühelose Desktop -GUI -Automatisierung
Pyautogui ist Ihre Anlaufstelle zur Automatisierung von Aufgaben auf Ihrem Desktop. Sie können die Maus und Tastatur steuern, Screenshots aufnehmen und sich wiederholende GUI -Aufgaben über Home windows, MacOS und Linux automatisieren. Unabhängig davon, ob Sie die Dateneingabe automatisieren, Desktop -Apps testen oder benutzerdefinierte Workflows erstellen müssen, macht Pyautogui die Desktop -Automatisierung zugänglich und leistungsfähig.
Erfahren Sie mehr: https://pyautogui.readthedocs.io/
4. Dramatiker: Moderne Finish-to-Finish-Browser-Automatisierung
Dramatiker, entwickelt von Microsoft, ist ein modernes Automatisierungswerkzeug, das Chrom-, Firefox- und Webkit-Browser unterstützt. Mit dem neuen Dramatwright MCP -Server (Mannequin Context Protocol) können Sie Dramatiker mit Desktop -Apps wie Claude Desktop oder Cursor verbinden, um AI -Agenten oder -Skripten zu ermöglichen, Browser mithilfe strukturierter Befehle zu steuern.
Sie können auch zuverlässige Finish-to-Finish-Checks in Python oder JavaScript mit Funktionen wie automatischem Warten, paralleler Ausführung und echtem Cross-Browser-Unterstützung schreiben.
Erfahren Sie mehr: https://playwright.dev/python/
5. PyTest: Der versatile Check -Framework
PyTest ist ein leistungsstarker und erweiterbarer Check -Framework für Python. Es vereinfacht das Schreiben und Organisieren von Testfällen, unterstützt die Vorrichtungen für Setup und Abneigung und verfügt über ein reichhaltiges Plugin -Ökosystem. PyTest eignet sich perfekt für Einheiten-, Funktions- und Integrationstests, unabhängig davon, ob Sie AI -Agenten, Net -Apps, REST -APIs oder maschinelle Lernen -Workflows testen. Ich verwende PyTest in quick jedem Projekt, um Fehler frühzeitig zu fangen und sicherzustellen, dass meine Docker -Bilder mit minimalem Aufwand korrekt erstellen und einsetzen.
Erfahren Sie mehr: https://docs.pytest.org/
Abschluss
Diese fünf Python -Automatisierungswerkzeuge sind für alle, die Testen rationalisieren und sich wiederholte Aufgaben im Jahr 2025 automatisieren möchten. Egal, ob Sie an Net-, Desktop- oder Leistungstests arbeiten, diese Instruments helfen Ihnen dabei, Ihre Automatisierungsfähigkeiten auf die nächste Ebene zu bringen. Definieren Sie einfach Ihr Benutzerverhalten in einem Skript und lassen Sie diese Instruments den Relaxation bewältigen, sodass Ihr Workflow schneller, zuverlässiger und für den Versand bereit ist.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der es liebt, maschinelles Lernenmodelle zu bauen. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben von technischen Blogs über maschinelles Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid hat einen Grasp -Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor -Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI -Produkt zu bauen, das ein Diagramm neuronales Netzwerk für Schüler mit psychische Erkrankungen mit kämpfender Krankheiten unterhält.