Prime 7 Laptop verwenden Agenten

Das Aufkommen der KI conflict bahnbrechend und verändert die Artwork und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Wie KI von Menschen lernt, hat es sich zu einem leistungsstarken Werkzeug entwickelt, das Aufgaben ausführen kann, die einst direkte menschliche Beteiligung erforderten. Ein herausragender Fortschritt ist die Entstehung von Computernutzungsmitteln (CUAs). Einmal beschränkt auf die grundlegende Automatisierung, diese KI Agenten Kann jetzt komplexe Workflows bewältigen und den Weg für eine stärker in Integration von Agenten integrierte Welt ebnen. In diesem Weblog werden wir die Prime 7 KI -Agenten für die Verwendung von Laptop untersuchen, mit denen Sie Ihre Arbeit automatisieren können.

Was sind Laptop -Nutzungsmittel?

Laptop-Us-Agenten sind eine neue Klasse von autonomen KI-betriebenen Systemen, die so konzipiert sind, dass sie wie Menschen mit Computern interagieren. Anstatt sich auf APIs oder Codeintegrationen zu verlassen, arbeiten CUAs durch Grafische Benutzeroberflächen (GUIS). Sie verwenden Laptop Imaginative and prescient, um den Bildschirm zu analysieren und ihre Schritte nach einem Argumentationsprozess zu planen, der einer Kette des Gedankens ähnelt.

Diese Agenten können Formulare ausfüllen, Schaltflächen klicken, komplexe Aufgaben ausführen und noch mehr erledigen. Darüber hinaus beheben sie Fehler und passen sich so intestine an Änderungen auf dem Bildschirm an, dass sie weiter funktionieren, bis die Aufgabe abgeschlossen ist.

Beliebte Laptop verwenden AI -Agenten

Nachdem Sie mit Laptop -Use -Agenten vertraut sind, werden wir einige der wichtigsten CUAs, die heute verfügbar sind, erkunden.

1. Agent S2 von Simular AI

Agent S2 ist ein KI -Agent, der Computeraufgaben durch Analyse von Screenshots automatisiert. Diese visuelle Präsentation hilft dem Agenten, verschiedene Programmoberflächen zu verstehen. Durch sie erfährt es, wohin Sie klicken können, auf welche Schaltfläche zum Drücken und wo Sie eingeben sollen. Agent S2 zeichnet sich bei komplexen mehrstufigen Arbeiten aus. Es liefert hochmoderne Ergebnisse auf Osworld sowohl für 15- als auch bei 50-stufigen Bewertungen und zeigt seine Fähigkeit, Aktionen sorgfältig zu planen und Aufgaben mit hoher Genauigkeit auszuführen.

Einige weitere Funktionen:

• Open Supply: Zugriff für alle, die jeder verwenden, modifizieren und bauen können.
• Sensible Planning: In der Lage, komplexe mehrstufige Aufgaben zu erledigen, indem sie Fehler vorwegnehmen und die Aktionen entsprechend anpassen, um auf dem richtigen Weg zu bleiben.

Praktische Anwendung

Quelle: X

2. Genspark Superagent von Mainfunc

Genspark Superagent ist das weltweit erste MOA -System (Mischung von Agenten), das als Gehirn -kontrollierender KI -Aufgaben fungiert. Es verwendet ein Netzwerk von 9+ spezialisierten KI -Modellen wie Claude, Gemini usw., die jeweils eine bestimmte Aufgabe erledigen, bei der sie am besten sind. Es hat Zugriff auf über 80 integrierte Instruments für gemeinsame Computeraktionen. Der Agent trifft direkte Anrufe an die Software program -Schnittstelle, anstatt eine simulierte Umgebung zu verwenden, sodass sie mit weniger Fehlern schneller werden.

Einige weitere Funktionen:

• Kreative Inhaltsgenerierung: Kann benutzerdefinierten Textual content, Audio, Bilder und Movies generieren.
• Echtzeit Sparkpages: Anstatt Weblinks aufzulisten, generiert es eine dynamische benutzerdefinierte SparkPage, die aus mehreren Quellen in Echtzeit synthetisiert wurde.

Praktische Anwendung

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3. Ace von Generalagenten

ACE ist ein Laptop -Autopiloten, der Aufgaben auf Ihrem Laptop ausführt. Es erfährt, wie menschliche Benutzer ihre Arbeit ausführen und versucht, sie zu replizieren. Der Agent hat eine beeindruckende Genauigkeit von 77,56% bei korrekten Vorhersagen mit Linkklicken. Es ist auch außergewöhnlich schnell und erledigt Aufgaben in der übermenschlichen Zeit.

Einige weitere Funktionen:

• Desktop -Steuerung: Verwendet direkt die Maus und Tastatur Ihres Computer systems.
• Replikate Human Fashion: Lernt von Benutzern, wie man Aufgaben ausführt.

Praktische Anwendung

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4. Proxy AI von Convergence AI

Mit Proxy AI können seine Benutzer Eingabeaufforderungen in einfacher Sprache angeben, und dann hat Agenten Pläne, die Arbeit auszuführen. Es verwendet parallele Verarbeitung, sodass mehrere Agenten gleichzeitig an verschiedenen Teilen der Aufgabe arbeiten können. Dies bedeutet, dass es mit einer schnelleren Geschwindigkeit die Arbeit ausführt. Die Automatisierung, die sie bereitstellt, kann mehrmals verwendet werden, wodurch wiederholte Aufgaben für die Benutzer einfacher werden.

Einige weitere Funktionen:

• Net -Process -Spezialist: Konzentriert sich auf die Automatisierung von Webbrowsing -Aktivitäten.
• Umgang mit komplexen Aufgaben: komplexe mehrstufige Aufgaben mit komplexen Aufgaben.

Praktische Anwendung

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5. Owl von Kamel-ai

Owl ist ein Open-Supply-Computergebrauch-Agent. Es führt Aufgaben wie Forschung, Webbrowsing und Schreiben und Ausführung von Code bei, wenn dies erforderlich ist. Dieser Agent kann nahtlos mit mehreren KI -Modellen arbeiten und sogar lokal auf Ihrer Maschine laufen. Es hat auch einen Multi-Agent-Framework, in dem verschiedene Agenten zusammenarbeiten können. Dies hilft bei der Lösung komplexer mehrstufiger Aufgaben schneller und mühelos.

Einige weitere Funktionen:

• Multimodale Verarbeitung: Kann sowohl lokale als auch On-line -Movies, Bilder und Audiodaten verarbeiten.
• Browser Automatisierung: Verwendet das Dramatiker -Framework zum Simulieren von Browser -Interaktionen, einschließlich Scrollen, Klicken, Eingabebehandlungen, Herunterladen, Navigation und vielem mehr.

Praktische Anwendung

Quelle: X

6. Manus ai

Manus ai ist ein autonomer Agent, der in einer sicheren Linux -Sandbox arbeitet. Es kann unabhängig voneinander planen, ausführen und mehrstufige Workflows von der Codierung bis zur Reiseplanung und der Erzeugung berichten. Es integriert Instruments wie Webbrowser, Code -Editoren und Datenbanken, um technische Aufgaben zu automatisieren und gleichzeitig die menschlichen Eingaben zu reduzieren.

• Multimodal: Kann Textual content, Bilder und Code verarbeiten, um Dashboards zu erstellen, Apps bereitzustellen und Datensätze zu analysieren.
• Transparenter Workflow: Es zeigt Echtzeit-Ausführungsschritte zum Debuggen und Vertrauen an.
• Cloud -Kontinuität: First Aufgaben asynchron, selbst wenn Benutzer getrennt werden.

Lesen Sie auch: Ist Manus ai besser als Openai -Betreiber?

Praktische Anwendung

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7. Claude Laptop Use

Anthropics Claude ist ein KI -Chatbot, der über das nur generierende Textual content hinausgeht – es verwendet Ihren Laptop für Sie. Mit seiner Computernutzungsfunktion wird Claude eher zu einem Agenten und ändert die Artwork und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Egal, ob Sie Tabellenkalkulationen organisieren oder Daten analysieren, es versteht die natürliche Sprache und führt Aufgaben mit menschlicher Präzision aus.

Einige weitere Funktionen:

• Cross-Software-Workflow: Koordiniert die Aktion zwischen mehreren Anwendungen.
• Webnavigation: Durchsucht Web sites und findet effizient Informationen mit minimaler Anleitung.
• Aufgabenautomatisierung: Excel bei sich wiederholenden Aufgaben.

Praktische Anwendung

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Abschluss

Computersutzige Wirkstoffe überbrücken die Lücke zwischen menschlichen Absichten und Maschinenausführung. Diese Agenten verstehen nicht nur Aufgaben; Sie verstehen den Kontext, passen sich an Veränderungen an und führen komplexe Workflows mit bemerkenswerter Präzision und Effizienz aus. Da sich diese Systeme mit besseren Argumentation, multimodalen Fähigkeiten und kollaborativen Intelligenz weiterentwickeln, werden sie nicht nur die Produktivität verbessern, sondern auch die digitale Arbeit selbst neu definieren. Dies ist nicht nur ein Einblick in die Zukunft, sondern auch die Grundlage einer neuen Ära in der Interaktion zwischen Mensch und Komputer.

Häufig gestellte Fragen

Datenwissenschaftler | AWS Licensed Options Architect | KI & ML Innovator

Als Datenwissenschaftler bei Analytics Vidhya spezialisiere ich mich auf maschinelles Lernen, Deep Studying und KI-gesteuerte Lösungen, die NLP-, Laptop-Imaginative and prescient- und Cloud-Technologien nutzen, um skalierbare Anwendungen zu erstellen.

Mit einem B.Tech in Informatik (Information Science) aus VIT- und Zertifizierungen wie AWS Licensed Options Architect und TensorFlow umfasst meine Arbeit generative KI, Anomalie -Erkennung, falsche Nachrichtenerkennung und Emotionserkennung. Ich bemühe mich, intelligente Systeme zu entwickeln, die die Zukunft der KI prägen.