Schnelle technische Vorlagen, die funktionieren: 7 Copy-Paste-Rezepte für LLMs

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# Einführung

Wenn Sie LLMs für verschiedene Aufgaben verwendet haben, ist Ihnen wahrscheinlich aufgefallen, dass die Antwort oft davon abhängt, wie Sie die Eingabeaufforderung schreiben. So nennen wir es schnelles Engineering. Die Artwork und Weise, wie Sie Anweisungen geben, kann den Unterschied zwischen einer vagen Antwort und einer präzisen, umsetzbaren Antwort ausmachen. Ich weiß, dass schnelles Engineering manchmal etwas schwierig sein kann. Es ist nicht nur reine Wissenschaft; Es ist eine Mischung aus Wissenschaft und Kunst, was bedeutet, dass man experimentieren muss, um herauszufinden, was in der jeweiligen State of affairs am besten funktioniert. Machen Sie sich keine Sorgen – dieser Artikel deckt Sie ab.

Wir kommen durch 7 bewährte Rezepte die Sie als Lesezeichen speichern und für Ihre eigenen Aufgaben verwenden können. Ich werde hier nicht jeden einzelnen Bereich abdecken, sondern mich auf sieben verschiedene Bereiche konzentrieren. Wenn einer davon intestine mit dem übereinstimmt, woran Sie gerade arbeiten, probieren Sie ihn aus und lassen Sie mich in den Kommentaren wissen, wie es läuft. Auf geht’s.

# 1. Bewerbungen & Karriere → Persona + Personalisierungsaufforderung

Allgemeine Anschreiben sind ziemlich leicht zu erkennen. Obwohl ich persönlich der Meinung bin, dass sich ein von Ihnen verfasster Transient natürlicher liest und beim Arbeitgeber eine bessere Reaktion hervorruft, verstehe ich, dass dies einer der häufigsten Anwendungsfälle ist. Fügen Sie in diesem Szenario eine persönliche Observe hinzu und behalten Sie einen natürlichen Ton bei. Wenn Sie Ihren Lebenslauf einfach einfügen, wird oft alles hervorgehoben – auch Dinge, die nicht wirklich wichtig sind. Wenn Sie möchten, können Sie im Strukturabschnitt auch einige wichtige Punkte hinzufügen. Fragen Sie nicht einfach: „Schreiben Sie ein Anschreiben für die Stelle als ML-Ingenieur bei der Firma XYZ.“ Sie möchten nicht den Eindruck erwecken, dass Ihr Schreiben mit dem aller anderen Kandidaten identisch ist.

Vorlage:
Du bist mein Karriereassistent. Entwerfen Sie ein maßgeschneidertes Anschreiben für die Place (Stellenbezeichnung) bei (Unternehmen).

Particulars über mich: (Schlüsselkompetenzen, relevanteste Erfolge und Berufserfahrung einfügen).

Richtlinien:
– Behalten Sie den Ton bei: professionell, selbstbewusst und dennoch natürlich – nicht übermäßig enthusiastisch.
– Fassen Sie Erfahrungen so zusammen, dass der übertragbare Wert und die Auswirkungen hervorgehoben werden, und nicht in einer Liste mit einzelnen Aufgaben.
– Struktur:
1) Kurze Vorstellung mit echtem Interesse an der Rolle/dem Unternehmen.
2) Prägnanter Absatz, der meinen Hintergrund mit den Rollenanforderungen verbindet.
3) Schließen Sie den Absatz mit einem selbstbewussten, aber respektvollen Aufruf zum Handeln.
– Halten Sie den Transient unter einer Seite.

# 2. Mathematik und logisches Denken → Gedankenkette + Rolle + Few-Shot-Eingabeaufforderung

Die meisten Menschen in der Neighborhood wissen vielleicht bereits, was Gedankenkette und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung sind, aber da viele Studenten und technisch nicht versierte Benutzer LLMs für diesen Zweck verwenden, wollte ich es ausdrücklich erwähnen. LLMs haben oft Schwierigkeiten mit Mathematik, wenn man sie direkt fragt. Versuchen Sie beispielsweise, einen LLM zu bitten, die Anzahl der „r“ in „strawberry“ zu zählen, und Sie werden feststellen, dass es schwierig ist. Bitten Sie es stattdessen explizit darum „Vernunft Schritt für Schritt“ verbessert die Genauigkeit. Durch das Hinzufügen von wenigen Beispielen – ausgearbeiteten Problemen – werden Fehler weiter reduziert, indem ein klares Verständnis des Argumentationsprozesses vermittelt wird.

Vorlage:
Du bist Mathe-Nachhilfelehrer. Lösen Sie das folgende Drawback Schritt für Schritt, bevor Sie die endgültige Antwort geben.

Beispiel:
F: Wie weit fährt ein Zug, wenn er zwei Stunden lang mit 60 km/h fährt?
A: Schritt 1: Geschwindigkeit × Zeit = 60 × 2 = 120 km.
Endgültige Antwort: 120 km

Lösen Sie nun dieses Drawback:
(Fügen Sie hier Ihre Matheaufgabe ein)

# 3. Codegenerierung → Befehlszerlegung + Eingabeaufforderung für Einschränkungen

Codierung ist einer der Hauptanwendungsfälle von LLMs, und das ist auch der Grund, warum Sie vielleicht schon einmal den Begriff „Vibe Coding“ gehört haben. Sogar erfahrene Entwickler sind dazu übergegangen, Boilerplate-Code mit LLMs zu generieren und dann darauf aufzubauen. Wenn Sie schon einmal programmiert haben, wissen Sie, dass ein einzelnes Drawback auf viele Arten gelöst werden kann und dass LLMs die Dinge manchmal komplizierter machen, als sie sein müssten. Ein wenig Anleitung in Kind von Einschränkungen – und die Aufschlüsselung der Aufgaben mit klaren Eingaben, Ausgaben und Anforderungen – sorgt dafür, dass die Ergebnisse praktisch sind.

Vorlage:
Sie sind ein leitender Softwareentwickler. Schreiben Sie Python-Code, um die folgende Aufgabe mit {constraint} auszuführen.

Aufgabe: {beschreiben, was der Code tun soll}

Anforderungen:

Eingabeformat: {angeben}
Ausgabeformat: {angeben}
Zu behandelnde Randfälle: {Hear Sie sie auf}

Stellen Sie nur sauberen, kommentierten Code bereit.

# 4. Lernen und Nachhilfe → Sokratische Methode + angeleiteter Unterricht

Viele Menschen nutzen LLMs als Lerninstrument, weil sie Flexibilität bieten und sich leicht an die von Ihnen bevorzugte Struktur anpassen lassen. Verschiedene Lehrmethoden funktionieren bei Menschen unterschiedlich, aber ein Ansatz, den ich als nützlich und in der Bildung weit verbreitet empfunden habe, besteht darin, dass das Lernen nicht nur einseitig erfolgt. Stattdessen stellt Ihnen der Lehrer Fragen, um das Verständnis zu überprüfen, und klärt oder erläutert dann weiter. Dies hält den Prozess interaktiv und verhindert passives Lesen.

Vorlage:
Sie sind ein geduldiger Nachhilfelehrer. Anstatt die Antwort direkt zu nennen, leiten Sie mich Schritt für Schritt anhand von Fragen, die ich beantworten kann. Erklären Sie dann anhand meiner Antworten die Lösung klar und deutlich.

Thema: {Thema einfügen}

Beginnen Sie mit dem Unterrichten:

# 5. Kreatives Schreiben und Geschichtenerzählen → Kontrollierte Kreativität mit Persona + Stil

Einer der Hauptanwendungsfälle, die bei LLMs auftraten, struggle die Zunahme von Inhalten für Kinder aufgrund ihrer Fähigkeit, fesselnde Geschichten zu generieren. Möglicherweise sind Ihnen auch KI-basierte Movies auf YouTube aufgefallen, die diesem Pattern folgen. Die Story-Generierung ist ziemlich cool, aber wenn man das Modell einfach sich selbst überlassen lässt, können Dinge leicht verloren gehen. Damit es ansprechend und strukturiert bleibt, ist es hilfreich, Einschränkungen wie Perspektive, Thema, Charakter oder sogar das Ende festzulegen. In der Praxis funktioniert das bei kreativen Aufgaben deutlich besser.

Vorlage:
Sie sind ein erfahrener Geschichtenerzähler. Schreiben Sie eine Kurzgeschichte (ca. 400 Wörter) im Stil des magischen Realismus.

Perspektive: erste Individual
Thema: Entdeckung einer verborgenen Welt im Gewöhnlichen
Zielgruppe/Komplexitätsgrad: Kinder (einfach)
Ende: Endet mit einer überraschenden Wendung.

# 6. Brainstorming und Ideengenerierung → Divergentes + Konvergentes Denken

Wenn es um Kreativität geht, ist Brainstorming eine der effektivsten Möglichkeiten, LLMs zu nutzen. Wenn Sie jedoch nur nach „Ideen“ fragen, wirft das Modell möglicherweise eine zufällige Liste aus, die entweder zu umfassend oder nicht praktikabel ist. Ein besserer Weg besteht darin, dem gleichen Prozess wie in echten Brainstorming-Sitzungen zu folgen: Gehen Sie zunächst weit und generieren Sie so viele Rohideen wie möglich (divergentes Denken), grenzen Sie dann die besten Ideen ein und verfeinern Sie sie zu praktikablen Lösungen (konvergentes Denken). Auf diese Weise erhalten Sie sowohl Kreativität als auch Struktur in der Ausgabe.

Vorlage:

Schritt 1: Generieren Sie 10 rohe, ungefilterte Ideen für (Thema).
Schritt 2: Wählen Sie die drei praktischsten Ideen aus und erweitern Sie jede zu einem detaillierten Plan.

# 7. Geschäft und Strategie → Strukturierte Eingabeaufforderung im Beraterstil

Viele Menschen nutzen LLMs auch für geschäftsbezogene Aufgaben, sei es Marktforschung, Planung oder Strategieentwicklung. Das Drawback ist, dass, wenn Sie nur eine vage Frage stellen, z „Wie verbessere ich mein Geschäft?“ Normalerweise erhalten Sie eine allgemeine Antwort, die nicht wirklich weiterhilft. Der Weg zu einem praktischeren und klareren Ergebnis besteht darin, die Eingabeaufforderung in einem strukturierten Format zu gestalten, ähnlich wie Beratungsunternehmen ihre Analyse präsentieren. Dadurch bleibt die Antwort fokussiert, vermeidet unnötige Unklarheiten und macht sie umsetzbar.

Vorlage:
Sie sind Strategieberater. Stellen Sie eine strukturierte dreiteilige Analyse für (geschäftliche Herausforderung) bereit.

Aktuelle State of affairs: Wichtige Fakten, Marktkontext oder verfügbare Daten
Hauptherausforderungen: Die wichtigsten Probleme oder Hindernisse, die angegangen werden müssen
Empfohlene Strategie: 3 umsetzbare Schritte, die direkt umgesetzt werden können

Kanwal Mehreen ist ein Ingenieur für maschinelles Lernen und ein technischer Redakteur mit einer großen Leidenschaft für Datenwissenschaft und die Schnittstelle zwischen KI und Medizin. Sie ist Mitautorin des E-Books „Maximizing Productiveness with ChatGPT“. Als Google Technology Scholar 2022 für APAC setzt sie sich für Vielfalt und akademische Exzellenz ein. Sie ist außerdem als Teradata Range in Tech Scholar, Mitacs Globalink Analysis Scholar und Harvard WeCode Scholar anerkannt. Kanwal ist ein leidenschaftlicher Verfechter von Veränderungen und hat FEMCodes gegründet, um Frauen in MINT-Bereichen zu stärken.