Openai hat das ausgerollt Tiefe Forschung Function zu allen Chatgpt Plus -Abonnenten; Zuvor conflict es nur erhältlich zu $ 200 Professional -Abonnenten. Inzwischen hat Elon Musk gemacht Grok 3einschließlich seiner DeepSearch -Funktion, kostenlos für alle X -Benutzer. Dies wirft die Frage auf: Lohnt es sich, 20 US -Greenback in ein ChatGPT -Abonnement zu investieren oder kann die gleichen Aufgaben kostenlos erledigen? Vergleichen wir Openais Deep Forschung mit den DeepSearch -Fähigkeiten von GROK 3 und finden Sie es heraus!
Wie kann man auf Openai und Grok 3 zugänglich machen?
Für Openai
- Gehen zu CHATGPT -Web site
- Stellen Sie sicher, dass Sie das Abonnement von 20 US -Greenback plus haben.
- Finden Sie die tiefe Forschungsoption im neuen Chat -Fenster.
Für grok 3
- Stellen Sie sicher, dass Sie ein Konto haben X
- Wählen Sie die Registerkarte Grok aus der linken Seitenleiste.
- Wählen Sie das DeepSearch Putton aus und stellen Sie Ihre Fragen!
Beginnen wir nun, um Chatgpt und Grok 3 für tiefe Recherchen zu Comapring -Comapring!
Aufgabe 1: Search engine marketing -Analyse
Immediate: “Geben Sie mir Strategien zur Verbesserung des Verkehrs auf Analytics Vidhya Weblog -www.analyticsvidhya.com/weblog/“
Openai Deep Analysis:
Bevor er mit der Analyse begann, fragte mich Chatgpt nach meinen Vorzügen, wonach ich suche, um meine Aufforderung besser zu verstehen.
Meine Antwort: “Ich konzentriere mich auf das organische Verkehrswachstum durch Search engine marketing- und Inhaltserstellung. Zu meiner Zielgruppe gehören Genai- und Datenwissenschaftsfachleute und Enthusiasten. Die Hauptherausforderungen, mit denen ich stehe, bieten einen umfassenden Überblick über die KI, die übermäßige Abhängigkeit von Google für den Verkehr und einen möglichen Verlust von Suchmaschinenrankings bei Google. “
Grok 3:
Beobachtung
GROK 3 antwortete in nur 47 Sekunden, was für ein tiefes Forschungsinstrument zu schnell erscheint. Die bereitgestellte Analyse conflict nicht nur generisch, sondern fehlten auch aussagekräftige Erkenntnisse, die ich verwenden konnte. Ich konnte nichts wirklich hilfreiches aus GROK 3 -Analyse finden.
Im Gegensatz dazu brauchten Openais tiefe Forschung eine angemessenere Zeit ~ 10 Minuten, um seinen Bericht zu erstellen. Es hat mich sogar gebeten, anzugeben, wonach ich in der Analyse gesucht habe, um die Ausgabe zu optimieren. Das Ergebnis conflict ein detaillierter und aufschlussreicher Bericht, der Grafiken, Zitate und umsetzbare Informationen enthielt. Ich conflict sehr beeindruckt von der Antwort!
Urteil:
Grok 3 ❌ | Openai ✅
Aufgabe 2: Generative KI -Gehaltsbericht
Immediate: “Ich möchte einen Bericht über Gehälter in der generativen AI -Domäne schreiben. Ich möchte einen Aufbruch-in Bezug auf Land, Berufserfahrung, Fähigkeiten und sogar Branchen.“
Openai Deep Analysis:
Chatgpt fragte mich wieder nach meinen Preferces, um meine Aufforderung besser zu verstehen!
Meine Antwort: “Länder: world; Erfahrung Ranges: alle; Fähigkeiten: alle; Branche: alle; Quellen: Alle verfügbaren Quellen. Fügen Sie bei Bedarf Diagramme hinzu. ““
Grok 3 DeepSearch:
Beobachtung
OpenAI bietet eine wesentlich umfassendere Analyse mit:
- Detaillierte Ländergehaltsvergleiche für mehrere Regionen (US, Großbritannien, Westeuropa, Indien, China, Kanada, Singapur, Japan, Australien, Israel)
- Eingehende Lebenshaltungskostenanpassungen und regionale Unterschiede innerhalb der Länder
- Gründliche Erfahrung mit erfahrungsbasiertem Gehalt mit spezifischen Zahlen
- Spezialisierte Fähigkeitenspezifische Gehaltserkenntnisse (NLP, promptes Ingenieurwesen, Verstärkungslernen, AI-Ethik)
- Detaillierte branchenbezogene Gehaltstrends in Technik, Finanzen, Gesundheitswesen, Startups und Akademie
- Zahlreiche Zitate zu bestimmten Quellen
- Hilfreiche Visualisierungsvorschläge und wichtige Imbissbuden
GROK 3 ist prägnanter, aber weniger umfassend:
- Deckt weniger Länder ab (USA, Indien, Deutschland, Niederlande, Großbritannien)
- Bietet weniger detaillierte Erfahrungsinformationen für erfahrungsbasierte Gehalts
- Bietet mehr begrenzte Fähigkeiten und Branchenanalysen
- Enthält weniger spezifische Beispiele und weniger kontextbezogene Informationen
- Hat eine einfachere Struktur mit kurzen Zitaten
Openai hat Ihre Anforderungen erheblich besser erfüllt. Es liefert viel umfassendere Daten in allen von Ihnen angeforderten Dimensionen (Länder, Erfahrungsniveaus, Fähigkeiten, Industrien), umfasst spezifischere Gehaltszahlen mit Kontext und bietet eine tiefere Analyse von Tendencies und Faktoren, die die Vergütung beeinflussen. Die Informationen sind auch besser mit klaren Abschnitten und hilfreichen Vergleiche organisiert, die für einen informativeren und wertvolleren Bericht führen würden.
Urteil:
Grok 3 ❌ | Openai ✅
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Endnote
Wenn es um KI -Forschungsinstrumente geht, machen Tiefe und Präzision häufig den Unterschied. Während OpenAIs Deep Analysis strukturierte, aufschlussreiche und intestine unterstützte Analysen liefert, kämpft die DeepSearch von GROK 3 darum, der Vollständigkeit zu entsprechen. Der Kontrast in der Leistung zeigt eine entscheidende Überlegung für Benutzer-freier Zugriff auf KI-Instruments ist attraktiv, aber wenn es um ernsthafte Forschung und eingehende Analyse geht, kann die Investition in ein Premium-Device gerechtfertigt sein.
Bleiben Sie auf dem Analytics Vidhya Weblog Für aufschlussreichere und ansprechende Inhalte!
Hallo, ich bin Nitika, ein technisch versierter Content material-Ersteller und Vermarkter. Kreativität und neue Dinge lernen natürlich für mich. Ich habe Fachkenntnisse bei der Erstellung von ergebnisgesteuerten Inhaltsstrategien. Ich bin mit Search engine marketing -Administration, Key phrase -Operationen, Webinhalten, Kommunikation, Inhaltsstrategie, Bearbeitung und Schreiben intestine vertraut.