Da die Welt immer mehr auf Technologie und Daten angewiesen ist, haben unzählige Unternehmen neue Vorhersagetools eingeführt. Dazu gehört Predictive-Analytics-Software program, die Daten nutzt, um alles vorherzusagen, von Verkaufszahlen bis hin zu Lieferkettenproblemen. Dieses unschätzbar wertvolle Software nutzt maschinelles Lernen, um große Datenmengen zu verarbeiten, was Unternehmen viel Zeit und Geld spart.
Sie können nicht nur schneller als bisher auf Daten zugreifen, sie sind auch umfassender und nützlicher. Dies hat zum Aufkommen tiefgreifender prädiktiver Echtzeitanalysen geführt, die im Risikomanagement von entscheidender Bedeutung geworden sind. Predictive Analytics ist zweifellos die nützlichste Möglichkeit, künstliche Intelligenz in Unternehmen einzusetzen.
Heute, KI wird in der Pflege eingesetztFertigung und Einzelhandel, aber KI-gestützte prädiktive Analysen sind in allen Branchen nützlich. Das Risikomanagement ist der wichtigste Einsatzbereich von Predictive-Analytics-Instruments, da sie Unternehmen vor enormen Verlusten bewahren können. Folgen Sie uns und erfahren Sie, wie Predictive Analytics das Risikomanagement branchenübergreifend neu definiert.
Daten haben das Gesicht des Risikomanagements verändert
Unternehmenseigentümer nutzen Daten seit langem, um über ihre Geschäftsabläufe nachzudenken und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Die Artwork und Weise, wie Sie diese Daten nutzen können, hat sich jedoch auf viele branchenverändernde Weise weiterentwickelt, die sich auf alle Bereiche auswirkt. Heutzutage nutzen unzählige Unternehmen prädiktive Analysen, um Risiken zu identifizieren und anzugehen.
Dieser proaktive Ansatz hat das Risikomanagement in allen Branchen in vielerlei Hinsicht verändert, wie zum Beispiel:
Treffen Sie fundierte Entscheidungen
Der Risikomanagementansatz eines Unternehmens kann tiefgreifende Auswirkungen auf seine Gegenwart, Zukunft und sein Geschäftsergebnis haben. Schon lange nutzen Menschen Daten zur Identifizierung und Bewertung von Risiken, doch das ging nicht immer einfach oder schnell. Mithilfe von Predictive Analytics können Geschäftsinhaber und ihre Groups Risiken anhand relevanter Informationen begegnen.
Dies trägt nicht nur zu besseren Ergebnissen bei, sondern kann auch Vertrauen schaffen. Mit einem Predictive-Analytics-Software können Sie Risiken schnell erkennen und vorhersagen, wie sie sich auswirken werden. Dadurch entfällt eine Menge Versuch und Irrtum und Sie können letztendlich Zeit und Geld sparen.
Sich bei solch wichtigen Entscheidungen sicher zu fühlen, ist die halbe Miete, und Predictive Analytics bietet Ihnen genau das.
Identifizieren Sie Muster
Früher bedeutete das Erkennen von Mustern im Laufe der Betriebsjahre, die Produktivität zu verringern und sich auf die Vergangenheit zu konzentrieren. Glücklicherweise ist dies bei Predictive Analytics nicht erforderlich, da Sie Informationen aus Jahrzehnten durchforsten können, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. Auf diese Weise können Sie Muster erkennen, die ohne prädiktive Analysetools zum Teil nur schwer aufzudecken sind.
Das bedeutet nicht, dass Ihr Workforce dazu nicht in der Lage ist, aber die Durchsicht so vieler Daten kann sich negativ auf die Produktivität auswirken. Es kann mehrere Monate oder länger dauern, bis die Datenmenge durchgegangen ist und Muster erkennbar sind. Mit einem prädiktiven Softwaretool können Sie nahezu sofortiges Suggestions basierend auf der betrieblichen, finanziellen und Kundenzufriedenheitshistorie erhalten.
Natürlich werden diese Daten Risiken aufdecken, die auf vergangenen Rückschlägen und dem Potenzial für zukünftige Rückschläge basieren. Von dort aus können Sie diese Daten verwenden, um solche Risiken zu berücksichtigen und Taktiken zur Risikominderung umzusetzen. Auf diese Weise können Sie verhindern, dass sich Fehler der Vergangenheit wiederholen, und neue Risiken erkennen, bevor sie auftreten.
Entwickeln Sie neue Strategien
Die von Predictive-Analytics-Instruments generierten Ergebnisse können unglaublich aufschlussreich sein. Diese Instruments bieten möglicherweise keine allzu direkten Lösungen, liefern aber alle Informationen, die erforderlich sind, um sie zu erreichen. Beispielsweise können Sie einige riskante Risiken in der Lieferkette aufdecken, die andernfalls zu finanziellen Rückschlägen führen würden.
Dazu können Ressourcenknappheit, Ausrüstungsprobleme, steigende Preise und Lieferverzögerungen gehören. Das Aufdecken dieser Risiken kann Ihrem Unternehmen Zeit und Geld sparen, aber es liegt an Ihrem Workforce, neue Strategien zu entwickeln. Dies ist jedoch viel einfacher, nachdem unzählige Stunden beim Durchsuchen von Daten und Verlauf gespart wurden.
Wenn Sie das Risiko umfassender wirtschaftlicher Probleme aufdecken, können Sie eine Überbevorratung von Artikeln vermeiden, die sich möglicherweise nicht so intestine verkaufen lassen. Ebenso können Sie Maschinen reparieren oder ersetzen, bei denen ein Ausfall zu erwarten ist, sodass Sie Produktionsausfälle vermeiden können. Dies sind nur einige Beispiele, aber wie Sie die Ergebnisse der prädiktiven Analyse integrieren, kann den Geschäftsbetrieb erheblich verbessern.
Entdecken Sie neue Bedrohungen
Eine der Gefahren des Risikomanagements besteht darin, dass es schwierig ist, in die Zukunft zu blicken. Dies gilt insbesondere in unserer zunehmend technikabhängigen Welt, in der ständig neue digitale Bedrohungen auftauchen. Beispielsweise ist es schwierig, Cyberbedrohungen zu erklären, wenn man nicht tief in dieser Welt verwurzelt ist.
Hier kommt Predictive Analytics ins Spiel, da Sie mit diesen Instruments Cyberbedrohungen erkennen können, bevor sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken. Jedes Unternehmen mit Cyber-Fußabdruck setzt auf Cybersicherheitund es tauchen ständig neue Bedrohungen auf. Mithilfe von Vorhersagetools können Sie Ihr aktuelles Cybersicherheits-Framework untersuchen und Schwachstellen identifizieren.
Von dort aus können Sie Ihre Stärken und Schwächen im Bereich Cybersicherheit mit dem aktuellen Stand der Cyberkriminalität vergleichen. Dies kann Ihnen helfen, Ihren Rahmen zu stärken und Ihre Mitarbeiter über solche Bedrohungen aufzuklären, bevor große Probleme auftreten. Es ist besser, diese Faktoren zu erkennen und anzugehen, als Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen zu erleiden.
Das Risikomanagement ist jetzt viel einfacher
Die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten und zur Erzielung wünschenswerter Ergebnisse zu nutzen, schien einst wie ein geschäftlicher Wunschtraum zu sein. Heutzutage ist dies Realität und prädiktive Analysen können jedem Unternehmen dabei helfen, ansonsten verheerende Risiken zu erkennen und anzugehen. Dies gilt mehr denn je, insbesondere angesichts der Zunahme von Cyberbedrohungen, Lieferkettenproblemen und wirtschaftlichen Problemen.
Predictive-Analytics-Instruments können tiefgreifende Einblicke in Kundenmuster, wirtschaftliche Veränderungen, Branchentrends und Ressourcenallokation bieten. Der Einsatz dieser Instruments kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, Gewinne zu maximieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.