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Nach dem Beherrschen der Python -Grundlagen ist der beste Weg, um Ihr Wissen zu festigen, indem Sie Projekte erstellen. Aber mit Pythons großem Ökosystem kann es überwältigend sein, zu wissen, wo man anfangen soll.
Hier kommen kuratierte Github-Repositories ins Spiel, sie bieten direkte Verbindungen zu realen Projekten in Datenwissenschaft, Automatisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und vielem mehr. Diese Sammlungen enthalten häufig Tutorials, Führer und Quellcode, sodass Sie mit dem Originalcode mithalten, lernen und sogar ausführen können, wenn Sie stecken bleiben.
Github -Repositories für Python -Projekte
1. Der ultimative projektbasierte Python Studying Hub
Hyperlink: Praktische Tutorials/projektbasiertes Lernen
Dies ist das beliebteste Repository auf Github mit über 234.000 Sternen. Es enthält eine umfassende Liste projektbasierter Tutorials für verschiedene Programmiersprachen, einschließlich Python. Perfekt für Lernende, die echte Projekte aufbauen und durch das Tun lernen möchten.
2. Endlose Python -Projektideen und Ressourcen
Hyperlink: The-Cool-Coder/Challenge-Concepts-and-Ressourcen
Eine Sammlung von Anwendungsideen und Ressourcen, mit denen Sie Ihre Codierungsfähigkeiten verbessern können. Perfect, um Inspiration zu finden und sich mit neuen Projektkonzepten herauszufordern.
3.. Echte Pythons praktische Lernmaterialien
Hyperlink: Realpython/Materialien
Wenn Sie ein Fan der echten Python -Web site sind, werden Sie dieses Repository lieben. Es enthält Bonusmaterialien, Übungen und Beispielprojekte aus realen Python -Tutorials. Perfect für alle, die den Bildungsinhalt von echten Python verfolgen und nach praktischen Übungen suchen.
4.. Kurierte Projekttutorials für jeden Lernenden
Hyperlink: Xtremilicious/ProjectLearn-Challenge-basiertes Lernen
Eine kuratierte Liste von Projekt-Tutorials, die sich auf projektbasiertes Lernen konzentrieren. Es deckt eine breite Palette von Themen ab und ist preferrred für Lernende, die so bauen möchten, wie sie lernen. Wenn Sie nach unten scrollen, finden Sie den Abschnitt KI/maschinelles Lernen, der hauptsächlich pythonbasierte Projekte mit Beschreibungen enthält.
5. Superior Jupyter: Notizbücher, Bibliotheken & mehr
Hyperlink: Markusschanta/Superior-Jupyter
Wenn Sie gerne mit Jupyter -Notizbüchern zusammenarbeiten, finden Sie diese Liste der fantastischen Jupyter -Projekte, -Bibliotheken und Ressourcen von großer Wert. Es wird Ihnen helfen, die Verwendung von Jupyter -Notizbüchern zu verbessern, Erweiterungen zu erkunden und andere Python -Pakete zu entdecken, um Ihren Workflow zu verbessern.
6. Python-Mini-Projekte für schnelle Siege
Hyperlink: ndleah/python-mini-projekt
Als Anfänger müssen Sie nicht damit beginnen, AI -Anwendungen oder komplexe Projekte zu erstellen. Sie können immer mit Minispielen beginnen. Dieses Repository enthält mundgerechte Projekte, die Sie an einem einzigen Tag ohne Probleme erstellen und testen können.
7. 100 Praktische Python -Projekte Herausforderung
Hyperlink: ARPIT-AMPRAKASH/100PROJECTSOFCODE
Eine Liste von 100 praktischen, Wissensbildungsprojekten. Es ist ein Repository im Herausforderungsstil, dh bei jedem Erstellen eines Projekts markieren Sie es wie getan. Es verfolgt Ihren Fortschritt und hilft Ihnen, Python in verschiedenen Kategorien zu lernen, wie KI, Spielen, Apps, Bots, Net und mehr.
8. Datenwissenschaftsprojekte für Python -Enthusiasten
Hyperlink: VEB-101/Information-Science-Initiatives
Eine Sammlung von Datenwissenschaftsprojekten in Python. Es enthält eine Liste beliebter und generischer Projekte, mit denen Sie zu komplexeren und fortgeschritteneren Themen übergehen können. Es ist eine großartige Möglichkeit, die Grundlagen schneller zu lernen.
9. Schaufenster von großartigen Python -Projekten
Hyperlink: Garimasingh128/Superior-Python-Initiatives
Ein Schaufenster von großartigen Python -Projekten. Es kommt mit Führern, Hyperlinks zu Ressourcen und Tutorials. Dies ist ein perfektes Repository, wenn Sie ein Python -Anfänger sind.
10. Python -Skriptprojekte von Anfänger bis Fortgeschrittene
Hyperlink: Larymak/Python-Challenge-Skripte
Ein Repository von Python -Skriptprojekten, beginnend von Anfängerebene und schrittweise voranschreiten. Perfect für inkrementelle Lern- und Code -Snippet -Entdeckung. Es hilft Ihnen außerdem, Ihren Workflow zu automatisieren und GUI-basierte Desktop-Anwendungen und Webanwendungen zu erstellen. Perfect für Haustierprojekte.
Abschluss
Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und aus gutem Grund. Die einfache, lesbare Syntax macht es Anfängern zugänglich, während seine Kraft und Flexibilität erfahrene Entwickler und Datenwissenschaftler gleichermaßen anziehen. Indem Sie die in diesem Artikel hervorgehobenen Prime-Github-Repositories untersuchen, machen Sie einen bedeutenden Schritt, um ein starkes Portfolio aufzubauen und eine der gefragtesten Fähigkeiten in der Technik heute zu beherrschen.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der es liebt, maschinelles Lernenmodelle zu bauen. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben von technischen Blogs über maschinelles Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid hat einen Grasp -Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor -Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI -Produkt zu bauen, das ein Diagramm neuronales Netzwerk für Schüler mit psychische Erkrankungen mit kämpfender Krankheiten unterhält.