Bild vom Herausgeber | Midjourney & CanvaInformation Science ist wie Kunst, denn es gibt viele Möglichkeiten, Probleme zu lösen. Deshalb gibt es Information Science-Wettbewerbe, um die beste Methode zur Lösung von Information Science-Problemen zu finden.
Ich habe miterlebt, wie einige aufstrebende Datenwissenschaftler ihre Karrieren durch Datenwissenschaftswettbewerbe starteten. Diese Wettbewerbe zeigten, dass die Teilnehmer das Drawback lösen konnten und kreativ waren. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen der Wettbewerb auch, sich zu vernetzen und von Ihren Kollegen zu lernen.
Information Science-Wettbewerbe sind eine unterhaltsame Möglichkeit, unsere Fähigkeiten zu verbessern und uns gleichzeitig einen Vorsprung gegenüber anderen Bewerbern zu verschaffen. In diesem Artikel erkläre ich fünf kostenlose Information Science-Wettbewerbe, an denen Sie jetzt teilnehmen können.
Sind Sie neugierig? Dann legen wir los.
Kaggle-Wettbewerbe
Kaggle ist eine On-line-Plattform und Neighborhood für Datenwissenschaftler. Sie bietet viele Funktionen, darunter die öffentliche Freigabe von Datensätzen für Analysen und Datenprojekte, kostenloses Lernen per Tutorial und eine Wettbewerbsplattform.
Die Wettbewerbsplattform ist einer der beliebtesten Orte für Information Science-Wettbewerbe, da viele Unternehmen aus der Praxis dort Wettbewerbe veranstalten. Darüber hinaus gibt es viele Wettbewerbe, an denen Bewerber unabhängig von ihrem Erfahrungsniveau teilnehmen können.
Einige Wettbewerbe sind zeitlich begrenzt, aber bei vielen kann man immer mitmachen. Alle Wettbewerbe waren kostenlos und bei vielen gab es sogar Geldpreise. Allerdings kann die Konkurrenz dort hart sein, da viele talentierte Fachleute am Wettbewerb teilnehmen. Trotzdem ist es ein guter Ort, wenn Sie Ihre Erfahrung mit Information Science-Wettbewerben beginnen möchten.
DataHack von Analytic Vidhya
Der nächste kostenlose Wettbewerb, an dem Sie teilnehmen können, ist Datenhack. Es handelt sich um eine Information-Science-Wettbewerbsplattform, die von Analytics Vidhya, einer On-line-Plattform und Neighborhood für Information Science, gehostet wird. Sie bietet zahlreiche Artikel, Tutorials, Jobplattformen und Wettbewerbe.
DataHack ist eine Information Science-Wettbewerbsplattform, auf der Teilnehmer reale Probleme lösen und um Preise konkurrieren können. Sie müssen keine Erfahrung in Information Science haben, um am Wettbewerb teilzunehmen, der kostenlos ist. Darüber hinaus sind viele Wettbewerbe öffentlich und ohne Preise zugänglich, da sie zum Lernen konzipiert sind.
Insgesamt ist die Plattform hervorragend für alle geeignet, die erleben möchten, wie es sich anfühlt, mit anderen auf der Welt zu konkurrieren und dabei trotzdem mit der Neighborhood interagieren zu können. Indem Sie sehen, wie andere an den Wettbewerb herangehen, können Sie viel lernen.
KI-Hackhatons von MachineHack
MachineHack ist eine On-line-Plattform für Information Science- und Machine Studying-Enthusiasten. Sie bietet hauptsächlich Wettbewerbe und Hackathons an, um die Fähigkeiten der Benutzer zu verbessern und Erfahrungen zu sammeln. Die Bestenliste ist öffentlich, was sie zu einer großartigen Plattform macht, um sich durch Wettbewerbe einen Namen zu machen.
Der KI Hackathon ist der Ort, an dem MachineHack Wettbewerbe anbietet. Sie können an verschiedenen Wettbewerben teilnehmen, ohne etwas bezahlen zu müssen, während Sie um den Spitzenplatz kämpfen. Einige bieten Preisgelder, während viele dazu genutzt werden können, Ihre Fähigkeiten zu üben.
Der Wettbewerb zieht viele talentierte Personen an, additionally können Sie versuchen, mit ihnen zu konkurrieren, um Ihre Information Science-Kenntnisse zu verbessern. Gleichzeitig können Sie ein Projektportfolio aufbauen und mit anderen Fachleuten auf diesem Gebiet in Kontakt treten.
KI-Menge
KI-Menge ist als Forschungsplattform gedacht, wurde aber durch die Ausschreibung eines Information Science-Wettbewerbs zur Förderung der Forschung geschaffen. Die Prinzipien der Plattform sind offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung, die zu kreativen Lösungen für reale Probleme führen könnte.
Wie die vorherige Plattform bietet auch diese viele Wettbewerbe mit Preisgeldern. Allerdings gibt es nicht viele Variationen bei den Wettbewerben, da viele davon zu Forschungszwecken gedacht waren. Dennoch sind die auf dieser Plattform veranstalteten Wettbewerbe meist fortgeschritten genug, um den Teilnehmern als Lernerfahrung zu dienen.
DrivenData
DrivenData ist ähnlich wie AI Crowd, da es sich um eine Information Science-Wettbewerbsplattform handelt, die auf realen Problemen basiert. Es bietet Benutzern die Möglichkeit, sich um die Lösung von Problemen zu bewerben, die echte Auswirkungen haben.
Beispiele für Wettbewerbe sind die Vorhersage der Ausbreitung von Krankheiten oder die Verwaltung der Wasserversorgung. Sie eignen sich daher hervorragend zum Lernen und für echte Veränderungen. Die Plattform ist eine großartige Möglichkeit, Ihre Datenwissenschaftskenntnisse zu verbessern und praktische Erfahrung zu sammeln. Sie können dabei sogar etwas Geld gewinnen.
Abschluss
Wettbewerbe sind eine großartige Möglichkeit, Ihre Information-Science-Kenntnisse zu verbessern und gleichzeitig mit Ihren Kollegen zu netzwerken. Wenn Sie bei dem Wettbewerb hervorragend abschneiden, können Sie nebenbei einige Preise gewinnen. In diesem Artikel haben wir 5 kostenlose Wettbewerbe für angehende Information Scientists besprochen:
- Kaggle-Wettbewerbe
- DataHack von Analytic Vidhya
- KI-Hackhatons von MachineHack
- KI-Menge
- DrivenData
Ich hoffe, es hilft.
Cornellius Yudha Wijaya ist Information Science Assistant Supervisor und Datenautor. Während seiner Vollzeitbeschäftigung bei Allianz Indonesien teilt er gerne Python- und Datentipps über soziale Medien und in den Medien. Cornellius schreibt über eine Vielzahl von KI- und maschinellen Lernthemen.