Bild vom Autor
# Einführung
Das Einrichten von Mannequin Context Protocols (MCPs)-Servern auf Ihrem lokalen Pc kann eine Herausforderung sein. Sie müssen sich mit der Set up verschiedener Pakete, der Verwaltung von Node-/NVM-Versionen, der Behebung von PATH-Problemen und der Fehlerbehebung bei Servern befassen, die nicht starten, selbst nachdem Sie alle Einrichtungsschritte befolgt haben. Trotz der Befolgung der Anleitungen kann das lokale Internet hosting immer noch schwierig sein und viel Zeit in Anspruch nehmen.
Eine viel einfachere Lösung ist die Verwendung von distant gehosteten MCP-Servern. Sie können eine Verbindung zu diesen Servern herstellen, indem Sie einfach eine URL und einen API-Schlüssel oder ein OAuth-Token verwenden. Das bedeutet, dass Sie sich keine Gedanken über die lokale Einrichtung, den Umgang mit Abhängigkeitsproblemen oder die ständige Verwaltung von Prozessen machen müssen. In vielen Fällen sind Distant-Server schneller und zuverlässiger als der Versuch, alles auf Ihrem eigenen Pc auszuführen.
In diesem Artikel werden wir sieben kostenlose Distant-MCP-Server untersuchen, die die Verwaltung von Planung, Design, Codierung und Forschung in einem nahtlosen Workflow vereinfachen. Sie erfahren mehr über ihre Anwendungsfälle und die wichtigsten Funktionalitäten, die sie bieten.
# 1. GitHub
Die Fernbedienung GitHub MCP-Servergehostet von GitHub, bietet die einfachste Möglichkeit, MCP-kompatible Assistenten und IDEs mit einem Ein-Klick-OAuth-Setup und automatischen Updates mit Ihren GitHub-Instruments zu verbinden.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, kann Ihr Assistent direkt aus Ihrem Chat oder Editor heraus mit Repositories, Problemen und Pull-Anfragen interagieren. Es kann sogar Arbeitsabläufe automatisieren, wie z. B. das Öffnen von Pull-Anfragen, das Initiieren einer kontinuierlichen Integration und die Durchführung einer Sicherheitstriage, sodass Sie Code schneller und mit weniger Kontextwechseln versenden können.
Der MCP-Server unterstützt OAuth 2.1 mit PKCE und ist in Copilot-IDEs von Erstanbietern integriert, darunter VS Code, Visible Studio, JetBrains, Eclipse und Xcode, um eine reibungslose Einrichtung zu gewährleisten.
{
"mcpServers": {
"github": {
"url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_GITHUB_PAT"
}
}
}
}# 2. Canva
Der Canva MCP-Server Bietet eine nahtlose Verbindung zwischen Ihrem KI-Assistenten wie Claude oder Cursor und Canva. Diese Integration verbessert Ihr Designerlebnis, indem sie es Ihnen ermöglicht, mühelos neue Designs zu erstellen.
Mit dem MCP-Server können Sie Vorlagen automatisch mit Ihren einzigartigen Inhalten füllen und Ihre Ergebnisse einfach als Bilder oder PDFs exportieren. Dies rationalisiert den Designprozess und spart Ihnen wertvolle Zeit.
Darüber hinaus erleichtert der Server die Arbeit mit vorhandenen Designs. Sie können sie zusammenfassen oder neue Inhalte basierend auf dem, was Sie bereits haben, generieren. Dies bedeutet, dass Sie einen reibungslosen Arbeitsablauf aufrechterhalten können, ohne zwischen verschiedenen Instruments wechseln zu müssen, und Ihren kreativen Prozess in Ihrem Editor oder Ihrer Chat-Umgebung am Laufen halten.
{
"mcpServers": {
"Canva": {
"command": "npx",
"args": (
"-y",
"mcp-remote@newest",
"https://mcp.canva.com/mcp"
)
}
}
}# 3. Figma
Der Figma MCP Der Distant-Server (offene Beta) verbindet MCP-kompatible Assistenten in Instruments wie VS Code, Cursor und Claude Code über OAuth und einen Freigabelink direkt mit Ihren Figma-Dateien.
Mit dieser Integration können Sie Code aus ausgewählten Frames generieren, Variablen, Komponenten und Structure-Metadaten extrahieren, Make-Ressourcen abrufen und über Code Join sicherstellen, dass die Ausgabe mit Ihrem Designsystem übereinstimmt.
Dadurch können Groups präzisen Designkontext in ihre IDEs integrieren, ohne die Desktop-App zu benötigen, Reibungsverluste bei der Übergabe reduzieren und schneller vom Prototyp zur Produktion übergehen.
{
"inputs": (),
"servers": {
"figma": {
"url": "https://mcp.figma.com/mcp",
"sort": "http"
}
}
}# 4. Vorstellung
Notion MCP-Server ist ein gehosteter Dienst, der beliebte KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude und Cursor über einen einfachen OAuth-Prozess mit einem Klick sicher mit Ihrem Arbeitsbereich verbindet. Diese Integration bietet Echtzeit-Lese- und Schreibzugriff auf Ihre Seiten und Datenbanken sowie Instruments, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurden.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie Ihren gesamten Arbeitsbereich durchsuchen, neue Seiten basierend auf Suchergebnissen erstellen und Eigenschaften auf mehreren Seiten aktualisieren. Durch die Kombination dieser Funktionen können Sie Dokumentation, Planung und Aufgabenaktualisierungen direkt von Ihrem Editor oder Chat aus automatisieren. Dies minimiert den Kontextwechsel und optimiert Ihren Arbeitsablauf.
{
"mcpServers": {
"Notion": {
"url": "https://mcp.notion.com/mcp"
}
}
}# 5. Umarmendes Gesicht
Der Umarmendes Gesicht MCP-Server verbindet Ihren MCP-kompatiblen Assistenten direkt mit dem Hugging Face Hub. Auf diese Weise können Sie direkt über Ihren Editor, Chat oder die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) nach Modellen, Datensätzen, Bereichen und Artikeln suchen und diese erkunden. Es unterstützt beliebte Shoppers wie VS Code, Cursor, Zed und Claude Desktop.
Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, Group-Instruments über MCP-kompatible Gradio-Apps auszuführen, die auf Areas gehostet werden, und bringt die Ergebnisse mit umfangreichen Metadaten, Hyperlinks und Kontext zurück in Ihren Assistenten. Diese Funktionen optimieren die Entdeckung, Bewertung und schnelle Prototypenerstellung von Modellen und Datensätzen, ohne dass ein Kontextwechsel erforderlich ist, sodass Forschung und Implementierung in einem integrierten Arbeitsablauf bleiben.
{
"mcpServers": {
"hf-mcp-server": {
"url": "https://huggingface.co/mcp?login"
}
}
}# 6. Linear
Lineares MCP Bietet Ihrem KI-Assistenten Premium-Zugriff auf Ihren Linear-Arbeitsbereich, sodass Sie Softwareprojekte verwalten und Probleme in natürlicher Sprache verfolgen können.
Sie können lineare Objekte wie Probleme, Projekte und Groups einfach finden, erstellen und aktualisieren. Darüber hinaus können Sie häufige Aufgaben direkt von Shoppers wie Claude, Cursor und Windsurf automatisieren.
Diese Integration bringt Linear in Ihre Bearbeitungsumgebung, verbessert Ihre Entwicklungserfahrung und optimiert Planung, Triage und Statusaktualisierungen.
{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "npx",
"args": ("-y", "mcp-remote", "https://mcp.linear.app/sse")
}
}
}# 7. Feuerkriechen
Der Firecrawl MCP-Server ist sowohl für die lokale als auch für die Distant-Nutzung verfügbar und integriert die Firecrawl-API, um LLM-Shoppers leistungsstarke Internet-Crawling-, Scraping- und Suchfunktionen bereitzustellen. Sie finden es auf GitHub.
Zusätzlich zum einfachen Scraping bietet es Funktionen wie JavaScript-Rendering, Batch-Scraping und Suchfunktionen. Es unterstützt selbst gehostete Optionen und umfasst erweiterte Funktionen wie Parallelverarbeitung, automatische Wiederholungsversuche und Inhaltsfilterung.
Firecrawl wurde speziell für KI-Workflows entwickelt und kann Webinhalte in maschinenlesbaren Formaten wie Markdown, JSON oder HTML abrufen und strukturieren und so eine zuverlässige Inhaltsextraktion gewährleisten.
Es wird häufig verwendet, um Instruments wie Cursor und Claude zu verbessern und dem Modellkontext Echtzeit-Webdaten hinzuzufügen.
{
"mcpServers": {
"firecrawl-mcp": {
"command": "npx",
"args": ("-y", "firecrawl-mcp"),
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
}
}
}
}# Abschluss
Durch die Integration von MCP-Servern wie GitHub, Canva, Figma und Notion werden Planung, Design, Codierung und Recherche in einem einzigen Workflow optimiert. Diese Konsolidierung reduziert den Kontextwechsel und beschleunigt die Bereitstellung. Mit sicherem OAuth-basiertem Zugriff und umsetzbaren Instruments, die direkt in Ihrem Editor oder Chat verfügbar sind, können Sie die Zusammenarbeit verbessern und schnellere Feedbackschleifen über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg einrichten.
Hier sind einige Anwendungsfälle von MCP-Servern:
- GitHub: Öffnen Sie PRs, selektieren Sie Probleme und lösen Sie CI vom Chat/Editor aus, um schneller zu versenden.
- Canva: Generieren Sie Designs, füllen Sie Vorlagen automatisch aus und exportieren Sie Property (PNG/JPG/PDF), ohne Ihre IDE/Ihren Chat zu verlassen.
- Figma: Verwandeln Sie Frames in Startercode und ziehen Sie Variablen/Komponenten für eine mit dem Designsystem konsistente Ausgabe.
- Vorstellung: Durchsuchen, erstellen und aktualisieren Sie Seiten, um Dokumente, Aufgaben und Statusberichte zu automatisieren.
- Umarmendes Gesicht: Entdecken Sie Modelle/Datensätze/Räume und führen Sie Gradio-Instruments für eine schnelle Evaluierung und Prototypenerstellung aus.
- Linear: Erstellen/aktualisieren Sie Probleme und Projekte, automatisieren Sie die Triage und veröffentlichen Sie Statusaktualisierungen von Ihrem Assistenten.
- Feuerkriechen: Crawlen/scrapen Sie Web sites mit JS-Rendering und geben Sie strukturiertes Markdown/JSON/HTML zurück, um KI-Antworten zu erhalten.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Grasp-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Imaginative and prescient ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines graphischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.