PALO ALTO, Kalifornien – 24. Juni 2025 – Auxia, eine agierische Kundenorchestrierungsplattform, gab heute Fortschritte an seinen Analyst -Agenten, das Advertising and marketing -Groups ermöglicht
Erkenntnisse aus ihren Kampagnen durch natürliche Sprachgespräche zu entdecken, die in Echtzeit stattfinden.
Einfache Fragen wie „Welche Kunden werden am wahrscheinlichsten aktualisieren?“ Holen Sie sich nun unmittelbare Antworten mit visuellen Erklärungen, die genau warum. Anstatt manuelle Dashboards zu navigieren oder Wochen auf technische Anfragen zu warten, können Vermarkter nun aufdecken, welche Kundensegmente am besten auf bestimmte Kampagnen reagieren, die effektivsten Upsell -Möglichkeiten identifizieren und verborgene Muster entdecken, die den Umsatz maximieren.
Dies befasst sich mit einer kritischen Herausforderung für Marketingteams: Während KI-betriebene Kampagnen überlegene Leistung liefern, ist das „Warum“ hinter diesen Ergebnissen in komplexen Systemen gesperrt. Marketingteams mussten sich zuvor auf Knowledge Science -Ressourcen verlassen, um zu verstehen, was ihre Kampagnenleistung vorantreibt. Jetzt können sie einfach direkt Fragen stellen. Fragen wie „Welche Kundenattribute haben die beste Antwort auf unsere jüngste Kampagne gemacht?“ Oder „Wie haben sich unsere E -Mail -Varianten in verschiedenen geografischen Segmenten entwickelt?“ Holen Sie sich sofortige, kontextbezogene Antworten, die ihnen helfen, die maximalen Umsatzeinflüsse zu optimieren.
„Die Zukunft des Marketings ist Agenten mit KI-Systemen, die 10-fache Produktivitätsgewinne erzielen, indem sie nicht-technische Benutzer direkt auf leistungsstarke Analysen zugreifen“, sagte Ravi Desu. AuxiaDer Chief Technical Officer und Mitbegründer. „Aber diese Zukunft funktioniert nur, wenn Vermarkter verstehen und vertrauen können, was die Leistung treibt. Unser erweiterter Analyst Agent sperrt diese Erkenntnisse und ermöglicht den Groups transparenten Zugang zu den Intelligenz, die am wichtigsten sind.“ Der erweiterte Analyst Agent bietet drei wichtige Vorteile für Enterprise -Advertising and marketing -Groups.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Analysetools stellt es direkt mit den AI -Optimierungs -Engine- und Kampagnentestsystemen von Auxia verbunden. Es liegt versteckte Efficiency -Treiber, bis hin zu bestimmten Publikum oder kreativen Varianten und lernt kontinuierlich von Benutzerinteraktionen. Im Laufe der Zeit baut es eine Wissensbasis von Workforce -Erkenntnissen auf und ermöglicht bei jeder Verwendung intelligenteren, schnelleren Entscheidungen.
● Geschwindigkeit: Welche bisher erforderliche Wochen der Analystenarbeit jetzt reside im Chat erfolgt. Vermarkter bewegen sich mit sofortigem Suggestions von AI mit der Kampagnengeschwindigkeit.
● Intelligenz: Keine technischen Fähigkeiten erforderlich. Vermarkter können Kampagnenergebnisse nach Kundengruppen, Inhaltstyp oder Area untersuchen.
● Unternehmenssicherheit: Der Agent verbindet sich direkt mit Kundendatensystemen mit der Sicherheit von Unternehmensqualität und stellt sicher, dass Daten niemals über Unternehmen gelangen
Während des Betriebs von Kampagnen im Maßstab agierte Publikumsegmente und Kundengruppen.
Darüber hinaus trägt jede Interaktion mit dem erweiterten Analyst -Agenten zu einer wachsenden Wissensbasis bei, die sich kontinuierlich an die spezifischen Bedürfnisse und den Kontext jedes Groups anpasst. Mit diesem Speichersystem kann der Agent frühere Analysen abrufen, auf früheren Erkenntnissen aufbauen und relevante Muster proaktiv erstellen, wodurch Teamwissen erstellt wird, das im Laufe der Zeit aufbaut, anstatt mit jeder Abfrage von vorne zu beginnen.
Die neuen Funktionen für Analyst Agent sind derzeit für die ausgewählten Auxia -Kunden zur Verfügung, wobei ein umfassenderer Rollout für den Sommer 2025 geplant ist. Die Lösung basiert auf den Unternehmensanforderungen mit direkter Datensystemkonnektivität, robusten Sicherheitsprotokollen und der für Fortune 500 -Advertising and marketing -Operationen erforderlichen Skalierbarkeit in den Rande, Finanzdienstleistungen, Medien, Technologie und Verbraucher -Saas -Industrie.