Los Altos, Kalifornien, Donnerstag, 17. April-Basis EGI kündigte an, dass es aus Stealth und auch die Verfügbarkeit des ersten domänenspezifischen, agierischen KI-Plattforms-„Engineering Basic Intelligence“ (EGI) ist-für die Unterstützung von Automatisierung, Genauigkeit und Effizienz zwischen Produktlebenszyklusmanagement.
Mit EGI können Design- und Fertigungsingenieure bessere Produkte schneller bauen und gesündere Einnahmen für Industriemarken steigen, sagte das Unternehmen. Um an der Beta teilzunehmen, können sich interessierte Kunden anmelden Hier.
Basis EGI wurde von den MIT-Akademikern Mok OH, Ph.D., Professor Wojciech Matusik und Michael Foshey mitbegründet und hat ein erfahrenes Crew mit Deep Engineering, Industrial, Startup und KI-Erfahrung zusammengestellt. Von einer überprüften Saatgut-Runde von 7,6 Mio. USD von frühen Investoren wie E14-Fonds, Union Lab Ventures, Stata Enterprise Companions, Samsung Subsequent, Grids Capital und Henry Ford III unterstützt.
Im Gegensatz zu anderen digital transformierten Branchen bleiben Fertigungs- und Ingenieurprozesse und -anweisungen manuell und unorganisiert, was zu Ineffizienzen, Produktionsverzögerungen und stagnierenden Einnahmen führt-in wirtschaftlicher Abfälle von 8 m. Unter Verwendung von Basis EGIs speziellem großes Sprachmodell (LLM) und EGI-Agenten-KI-Plattform können Ingenieure nun natürliche Spracheingaben, einschließlich vage und unordentliche Anweisungen, in kodifizierte Programmierung umwandeln, die genau und strukturiert ist und die Automatisierung, Genauigkeit und Effizienz in jeder Section des Designs in den Lebenszyklus der Produktion optimiert. Die webbasierte Technologieplattform von Basis EGI integriert sich nahtlos in die wichtigsten Anwendungen für Design- und Fertigungssoftware und technische Stacks, die bereits von technischen Groups verwendet werden.
„Das Engineering ist auf eine KI-Revolution vorbereitet, aber generische LLMs werden sie nicht reduzieren: Sie fehlen eine wichtige Domänenspezifität und sind anfällig für Ungenauigkeiten“, sagte Mok OH, Mitbegründer und CEO von Basis EGI. „Unsere erstklassige Technologie ist speziell für das Engineering gebaut und wird jede Section des Produktlebenszyklusmanagements aufladen-beginnend mit der Dokumentation. EGI verwandelt das traditionell fehleranfällige, manuelle und inkonsistent in strukturierte, nachhaltige und genaue Informationen und Prozesse, damit Engineering-Groups nicht nur signifikante Kosteneinsparungen erreichen, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen erzielen können, sondern auch mehr kostengünstigere und kreativere und kreativere und kreativere und kreativere und kreativ.“
Dennis Hodges, CIO bei Inteva Merchandise, ein globaler Anbieter von Automobilanbietern von konstruierten Komponenten und Systemen, kommentierte: „Wir haben hohe Erwartungen von der EGI -Plattform der Basis. Es wird klar, dass es uns hilft, unnötige Kosten zu beseitigen und unorganisierte Prozesse zu automatisieren, die Beobachtbarkeit, die Prüfung, die Transparenz und die Geschäftsbereitschaft für unsere Ingenieurarbeiten zu verleihen.“
Mentioned Habib Haddad, Gründungsmanaging-Associate des E14-Fonds, dem MIT Media Laboriated Enterprise Fund: „Die Zeit- und Marktbedingungen eignen sich perfekt für ein Unternehmen wie Basis EGI, um eine große und teure Herausforderung für die amerikanische Industrieanbieter zu lösen. Die Kombination von Basis EGI-Imaginative and prescient, die auf dem neuesten Stand gelegene, auf dem Weg zu liefern. Gelegenheit.“
In einer heutigen Präsentation am TEDX MIT wird Mitbegründer Wojciech Matusik, Professor für Elektrotechnik und Informatik am Labor für Informatik und künstliche Intelligenz, auf das Potenzial von EGI eingehen. „Engineering Allgemeine Intelligenz verwandelt natürliche Sprache mithilfe von Atomen, räumlichem Bewusstsein und Physik in technisch spezifische Sprache. Sie wird die kreative Macht einer neuen Era von Ingenieuren entfesseln. Erwarten Sie Sprung und Grenzen in Beweglichkeit, Innovation und Problemlösung“, sagt er.
Basis Egi‚S Mission wurde von Forschungen inspiriert, die von Professor Matusik, Michael Foshey und anderen am MIT und anderen akademischen Institutionen durchgeführt wurden, die in einem Papier im März 2024 mit dem Titel „veröffentlicht wurden“ veröffentlicht wurden.Große Sprachmodelle für Design und Herstellung. ““