Die Notwendigkeit, immer schwere Datenmengen mit höherer Präzision, schnelleren Geschwindigkeiten, niedrigeren Kosten und einem kleineren CO2-Fußabdruck zu verarbeiten, hat exponentiell gewachsen. Bodo.ai befasst sich mit diesen Herausforderungen, indem er seine Rechenmotor-von einem automatisch parallele Compiler ausgeliefert hat, der beliebte Pakete wie Pandas und Numpy beschleunigt, und umfasst die E/A-Fähigkeit zur Interaktion mit ICEBERG-das Entwicklern ein leistungsstarkes neues Device für die Datenverarbeitung bietet und ai.

Merkmale des Bodo Compute Motor:

  • Entwicklerproduktivität: Durch die Beseitigung des Bedarfs an Code-Umschreibungen und Ermöglichung der Echtzeit-Ausführung können Entwickler komplexere Anwendungen in kürzeren Zeitrahmen erstellen.
  • Cloud-Anwendungen: Lineare Skalierung und Echtzeit-Leistungsanwendungen, die intelligente Echtzeitentscheidungen erfordern.
  • Infrastruktureffizienz: Die effiziente HPC-Architektur des Motors reduziert die Kosten erheblich und macht rechen- und datenintensive Anwendungen wirtschaftlicher.

Die Anwendungsentwicklung in HPC struggle traditionell Welten außer Mainstream -Unternehmensdatensystemen. Die HPC-Entwicklung basiert häufig auf Sprachen auf niedrigem Niveau wie FORTRAN oder C ++ und explizite Parallelität durch Instruments wie MPI. Dieser Ansatz bietet zwar excessive Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der massiven Supercomputer, erfordert zwar eine hochspezialisierte Belegschaft und jahrelange Entwicklungszeit.

Umgekehrt verwenden Unternehmensdatenwissenschaftler in der Regel Sprachen wie Python, die einfacher zu bedienen sind. Bodo schließt diese Lücke mit einem neuartigen Compiler, der es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Python-Workloads auf einer Rechenplattform auszuführen-wodurch die öffentliche oder personal Cloud-Leistung und Skalierbarkeit von HPC-Qualität und Skalierbarkeit, ohne Code-Umschreiben zu erfordern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Werkzeugen wie Spark, Dask oder Ray kombiniert Bodo eine einfache Verwendung mit der Leistung von HPC.

Frühere Anwender haben bemerkenswerte Ergebnisse erzielt:

  • KI und maschinelles Lernen: Bis zu 250x schneller verarbeiten und die Zeit für die Bereitstellung drastisch verkürzt.
  • Knowledge Engineering: Stromlinien -ETL -Prozesse, Steigerung der Effizienz um über 80 Prozent.
  • Kostenoptimierung: Die Infrastrukturkosten reduzierten sich um bis zu 50 Prozent, sodass Groups mit weniger Ressourcen mehr erreichen können.

„Nach Jahren der Entwicklung der Kerntechnologie sind wir begeistert, unseren HPC- und Compiler-basierten Pc-Engine den Entwicklern überall zur Verfügung zu stellen“, sagte Ehsan Totoni, CTO und Mitbegründer von von Ehsan Totoni Bodo.ai. „Wir freuen uns darauf, mit der Open-Supply-Group zusammenzuarbeiten, um die Innovationen in der skalierbaren, effizienten Datenverarbeitung für Analysen und KI voranzutreiben.“

Der Bodo Compute -Motor ist jetzt allgemein verfügbar Githubum es für Entwickler einfach zu beginnen, um loszulegen. Entwickler können auf umfassende Installationsführer, Beispielprojekte und Dokumentationen zugreifen, um die Pc -Engine schnell in ihre Workflows zu integrieren. Sie können sich auch dem Bodo Group Slack Channel anschließen, wo Bodo die Mitwirkenden dazu einlädt, Ideen auszutauschen und die Zukunft der skalierbaren Datenverarbeitung zu gestalten.



Von admin

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