Boomi veröffentlicht strategisches Playbook für die effektive Einführung von KI

Boomi™, der führende Anbieter intelligenter Integration und Automatisierung, gab die Veröffentlichung eines neuen Berichts bekannt: „Ein Playbook zur Entwicklung einer KI-Strategie”, erstellt in Zusammenarbeit mit MIT Know-how Overview Insights. Diese umfassende Studie – die eine weltweite Umfrage unter Führungskräften und leitenden Datenmanagern sowie ausführliche Interviews mit Unternehmensführern zu Daten und KI umfasst – beleuchtet den aktuellen Stand der Einführung von KI in Unternehmen und bietet umsetzbare Strategien für die Navigation durch die transformative Landschaft der künstlichen Intelligenz.

Während sich Unternehmen mit ehrgeizigen KI-Prognosen auseinandersetzen – wie etwa der Prognose von PwC, dass KI bis 2030 erstaunliche 15,7 Billionen US-Greenback zum globalen BIP beitragen könnte (1), bleiben auf dem Weg von Pilotprojekten zur unternehmensweiten Einführung große Hürden bestehen. So nutzten beispielsweise im Jahr 2024 nur 5,4 % der US-Unternehmen KI, um ein Produkt oder eine Dienstleistung herzustellen (2). Dies bedeutet, dass dringend strategische und organisatorische Veränderungen erforderlich sind, um KI effektiv zu nutzen.

Die wichtigsten Erkenntnisse des Berichts heben die folgenden Tendencies und Herausforderungen hervor:

• Die Ambitionen im Bereich der KI sind groß, doch nur wenige sind über die Pilotphase hinausgekommen. 95 % der befragten Unternehmen nutzen bereits KI und 99 % beabsichtigen, dies in Zukunft zu tun. Allerdings sind nur wenige Unternehmen über Pilotprojekte hinausgekommen: 76 % haben KI nur in ein bis drei Anwendungsfällen eingesetzt. Da die Hälfte der Unternehmen davon ausgeht, KI innerhalb von zwei Jahren in allen Geschäftsfunktionen vollständig einzusetzen, ist dieses Jahr entscheidend, um die Grundlagen für unternehmensweite KI zu schaffen.
• Die Ausgaben für die KI-Bereitschaft werden voraussichtlich erheblich steigen. Insgesamt waren die KI-Ausgaben in den Jahren 2022 und 2023 bei den meisten Unternehmen bescheiden oder unverändert; nur jedes vierte Unternehmen erhöhte seine Ausgaben um mehr als ein Viertel. Das dürfte sich 2024 ändern: Neun von zehn Befragten erwarten höhere KI-Ausgaben für die Datenbereitschaft (einschließlich Plattformmodernisierung, Cloud-Migration und Datenqualität) und in angrenzenden Bereichen wie Strategie, Kulturwandel und Geschäftsmodelle. Vier von zehn rechnen mit einer Ausgabensteigerung von 10 bis 24 % und ein Drittel erwartet eine Ausgabensteigerung von 25 bis 49 %.
• Datenliquidität ist eines der wichtigsten Attribute für den KI-Einsatz. Die Möglichkeit, nahtlos auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen, diese zu kombinieren und zu analysieren ermöglicht es Unternehmen, relevante Informationen zu extrahieren und diese effektiv auf bestimmte Geschäftsszenarien anzuwenden. Außerdem entfällt die Notwendigkeit, riesige Datenbestände zu durchforsten, da die Daten bereits kuratiert und auf die jeweilige Aufgabe zugeschnitten sind.
• Die Datenqualität stellt eine große Einschränkung beim Einsatz von KI dar. Die Hälfte der Befragten nennt die Datenqualität als das größte Downside bei der Bereitstellung von Daten. Dies gilt insbesondere für größere Unternehmen mit mehr Daten und erheblichen Investitionen in die vorhandene IT-Infrastruktur. Unternehmen mit einem Umsatz von über 10 Milliarden US-Greenback nennen am häufigsten sowohl die Datenqualität als auch die Dateninfrastruktur als einschränkende Faktoren. Dies deutet darauf hin, dass Unternehmen, die größere Datenspeicher verwalten, das Downside wesentlich schwieriger finden.
• Die Unternehmen stürzen sich nicht in die KI. Quick alle Organisationen (98 %) geben an, dass sie bereit sind, darauf zu verzichten, als erste KI einzusetzen, wenn dies sicherstellt, dass sie diese sicher und zuverlässig bereitstellen können. Governance, Sicherheit und Datenschutz sind die größten Bremsen für die Geschwindigkeit der KI-Bereitstellung. Diese werden von 45 % der Befragten (und ganzen 65 % der Befragten aus den größten Unternehmen) genannt.

„Im letzten Jahr haben Unternehmen die Leistungsfähigkeit und das Potenzial von KI erkannt“, sagte Matt McLarty, CTO bei Boomi. „In diesem Jahr wollen diese Unternehmen von kleinen Pilotprojekten zu einer unternehmensweiten Einführung von KI in großem Maßstab übergehen.“

„Ein Playbook zur Entwicklung einer KI-Strategie“ kann bei den nächsten Schritten einer KI-Reise helfen und bietet die folgenden Grundsätze als Orientierung:

• Dies ist ein entscheidendes Jahr für den Aufbau der KI-Grundlagen. Unternehmen, die ehrgeizige kurzfristige KI-Ziele erreichen wollen, stellen fest, dass die richtige Datengrundlage von entscheidender Bedeutung ist. Unternehmen verdoppeln ihre Investitionen in Datenqualität, Datenliquidität und IT-Infrastruktur.
• Die wirksamsten KI-Anwendungsfälle führen zu gezielten, geschäftsspezifischen Ergebnissen. Obwohl allgemeine Anwendungsfälle generativer KI immer einfacher zu implementieren sind, stehen sie Wettbewerbern und Kunden gleichermaßen zur Verfügung. Die wertvollsten Anwendungsfälle sind diejenigen, die dem Unternehmen einzigartige Wettbewerbsvorteile verschaffen.
• Finanzielle Überlegungen und Partnerschaften sind entscheidend. In diesem Jahr müssen die Kosten der KI – von GPUs über qualifizierte Mitarbeiter bis hin zum Energieverbrauch – berücksichtigt und ein realistischer Ansatz zur Messung des ROI von KI entwickelt werden. Da nur wenige Unternehmen in Sachen KI allein vorgehen werden, wird die Entscheidung über die richtigen Associate, Anbieter und Instruments für die KI-Zukunft der meisten Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein.
• Die Geschwindigkeit der KI-Einführung wird durch eine realistische Einschätzung ihrer Risiken gedämpft. Unternehmen sind zu Recht vorsichtig, was die Risiken angeht, die ein unüberlegter Einsatz von KI mit sich bringt, und im Grunde sind sich alle einig, dass bei der Skalierung von KI Vorsicht besser ist als der Vorteil des Vorreiters. Ein sich entwickelndes regulatorisches Umfeld und ein besseres Verständnis dafür, wie die Risiken von KI gemindert werden können, sollten die Einführung beschleunigen.

„Der größte Faktor, der die Implementierung von KI behindert, ist, nicht zu wissen, wo man anfangen soll“, sagte Matt McLarty, CTO bei Boomi. „Man muss kein Experte für die Entwicklung generativer KI sein, um von generativer KI zu profitieren. Während Unternehmen versuchen, das transformative Potenzial von KI zu nutzen, dient unser Bericht als wichtiges Handbuch, das Unternehmensleiter durch die Komplexität der Formulierung einer KI-Strategie führt.“

Herunterladen den vollständigen Bericht „Ein Playbook zur Entwicklung einer KI-Strategie“.

(1) „Den Preis bestimmen: Was ist der wahre Wert von KI für Ihr Unternehmen und wie können Sie daraus Kapital schlagen?“ PwC, 2017, https://preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf.

(2) Richard Vanderford, „Generative KI ist in der Geschäftswelt nicht allgegenwärtig – zumindest noch nicht“, Das Wall Road Journal, 7. April 2024, https://www.wsj.com/articles/generative-ai-isnt-ubiquitous-in-the-business-worldat-least-not-yet-07c07f01?mod=tech_lead_pos3.

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